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[!--downpath--]IT之家4月9日消息，人工智能芯片是訓(xùn)練和運行人工智能模型的專用硬件。 聯(lián)發(fā)科和英偉達是人工智能芯片的兩大領(lǐng)先廠商。 在測試數(shù)據(jù)中，聯(lián)發(fā)科的人工智能芯片在評判能效的三項指標上以2-1完勝英偉達。
據(jù)IT之家報道，人工智能模型需要用大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，以提高其準確性和性能。 一旦經(jīng)過訓(xùn)練，AI 模型就可以用于推理，即執(zhí)行特定任務(wù)，例如根據(jù)輸入生成文本響應(yīng)，或者確定圖片中是否包含貓。 推理是人工智能技術(shù)在產(chǎn)品中廣泛應(yīng)用的一個環(huán)節(jié)，同時也會降低企業(yè)的成本。 主要成本之一是電費。
聯(lián)發(fā)科利用其為手機等低幀率設(shè)備設(shè)計芯片的經(jīng)驗，推出了一款旨在為云端??和邊緣提供高性能、低幀率人工智能處理的芯片，名為。 在周五發(fā)布的測試數(shù)據(jù)中充電功率測試軟件app，該芯片在兩項能效指標上擊敗了 的旗艦芯片 H100， 是一個維護人工智能芯片行業(yè)測試標準的工程聯(lián)盟。
電源效率指標是每瓦電力可以執(zhí)行多少服務(wù)器查詢。 聯(lián)發(fā)科的 在圖像分類方面實現(xiàn)了每瓦 227.4 次查詢，而 的 H100 每瓦只有 108.4 次查詢。 圖像分類可以用來識別圖片中的物體或場景。 聯(lián)發(fā)科在對象檢測方面也領(lǐng)先英偉達，分別實現(xiàn)了每瓦 3.8 次查詢和每瓦 2.4 次查詢。 對象檢查可用于剖析零售店的監(jiān)控視頻，以了解顧客最常去的地方。
不過在自然語言處理方面，英偉達占據(jù)了絕對優(yōu)勢，在性能和能效方面均排名第一。 自然語言處理是人工智能技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)，用于聊天機器人等系統(tǒng)。 實現(xiàn)了每瓦 10.8 次查詢，而聯(lián)發(fā)科以每瓦 8.9 次查詢排名第二。
驍龍和英偉達都希望通過提供高效的人工智能芯片來占領(lǐng)數(shù)據(jù)中心市場的份額。 隨著越來越多的公司將 AI 技術(shù)融入到他們的產(chǎn)品中充電功率測試軟件app，這個市場預(yù)計將迅速下降。