專業(yè)介紹
隨著科技的發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么，每晚每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)被形成和儲(chǔ)存出來。怎么能夠把這種數(shù)據(jù)弄成有用的信息價(jià)值被人類所借助，還會(huì)通過一系列的搜集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘等方式和技術(shù)來實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科，涉及到好多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式辨識(shí)、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域帶來了新的變革。
主要課程
完整的物理背景：微積分、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)建模
計(jì)算機(jī)背景知識(shí)：計(jì)算機(jī)概論、SQL、、
除此以外，還希望候選者具備一定解決問題和與人溝通的能力
就業(yè)前景
日本數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的就業(yè)前景可以說是極好的，《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇文章里將數(shù)據(jù)科學(xué)叫做“21世紀(jì)最熱門的職業(yè)”。據(jù)New公司對(duì)《財(cái)富》美國500強(qiáng)公司的調(diào)查顯示，85%的500強(qiáng)企業(yè)要么早已推出了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，要么正準(zhǔn)備推出。未來幾年她們花在數(shù)據(jù)剖析上的投資將平均下降40%。現(xiàn)今日本市場中有好多Data相關(guān)的職位，雇主樂意接受沒有工作經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆生，而且提供綠卡。
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才有著巨大的市場需求和人才缺口。據(jù)埃森哲全球研究院的報(bào)告“Bigata:Thenextfor,,an”說，“到2019年，才能借助大數(shù)據(jù)來剖析業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理的人缺口巨大，僅英國就一地就缺乏約14萬到19萬具有深度數(shù)據(jù)剖析能力的人才，150萬能借助大數(shù)據(jù)剖析進(jìn)行決策的管理人員。并且這類人才的匱乏才剛才開始，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的有效性、激烈競爭催生的持續(xù)創(chuàng)新、公共安全領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)借助的渴望等等都將加強(qiáng)大數(shù)據(jù)剖析人才缺口。”
就業(yè)方向
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
代表了技術(shù)濃度較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這種系統(tǒng)解決實(shí)際問題。通常須要shipcoe，做下來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)科學(xué)家Data
好多人說，想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是你們想像中的那個(gè)。這種職位工作內(nèi)容以中級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案，例如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、和金融行業(yè)的Frau、物流管理，F(xiàn)B/的社交網(wǎng)路或則ebay//Uber這樣供需雙方市場規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)剖析員Data
工作內(nèi)容也稱(or)，從數(shù)據(jù)中提取，恐怕投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具通常較基礎(chǔ)，例如寫SQLquery取數(shù)據(jù)、用R/做簡單的剖析、用/Excel畫圖比較常見，能自己開發(fā)算是上面技術(shù)強(qiáng)的;工作須要形成各類方式的報(bào)告;在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。
對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：藥業(yè)業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域十分廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，四處須要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)剖析或數(shù)據(jù)處理的崗位酬勞也十分優(yōu)厚，在硅谷，入門級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入早已是6位數(shù)了(美金)。
工資狀況
按照2019俄羅斯職業(yè)薪資排名榜單，其中數(shù)據(jù)科學(xué)家憑著95000美元起薪中位數(shù)成為日本薪資最高職業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么，軟件工程師即隨其后，其薪資中位數(shù)也達(dá)到了90000港元。投行剖析師和產(chǎn)品設(shè)計(jì)薪資中位數(shù)都為85000盧布，并列第4位。
開辦高校
耶魯學(xué)院
M.S.inData
阿根廷學(xué)院
M.S.inData
布朗學(xué)院Brown
M.S.inData
倫敦學(xué)院NewYork
M.S.inData
