創新設計高考總復習物理可以包括以下內容：
1. 力學部分：可以包括質點運動學、牛頓運動定律、動量、功和能、振動和波等。這部分內容是整個物理學的基礎，也是高考的重點。
2. 電磁學部分：可以包括靜電場、恒定電流和磁場等。電磁學是高考的難點，也是高考的重點，需要深入理解和靈活運用。
3. 熱學部分：可以包括氣體性質和熱力學定律等。雖然熱學部分的內容較少，但是也是高考的重要內容之一。
4. 光學部分：可以包括光的干涉、衍射和偏振等。這部分內容相對比較抽象，但是也是高考的難點之一。
5. 近代物理部分：可以包括相對論和量子力學等。這部分內容是高考的選考內容，但是也是物理學的重要內容之一。
此外，還可以包括一些實驗和解題技巧等內容，例如實驗設計思想、數據處理方法、物理模型建立過程等，這些對于提高解題能力和考試成績都是非常有幫助的。同時，也可以根據學生的實際情況和需求，適當調整和創新設計復習內容。
例題：
【題目】：設計一個基于人工智能的智能高考物理復習系統
【系統功能】：
1. 智能推薦復習資料：根據學生的學習進度和理解能力，推薦合適的物理復習資料，包括教材、習題集、模擬試題等。
2. 智能分析知識薄弱點：通過對學生做題的統計分析，找出學生在物理學習中存在的主要知識薄弱點，并提供相應的解決方案。
3. 智能推送個性化復習計劃：根據學生的學習習慣和時間安排，推送個性化的復習計劃，幫助學生合理分配時間，提高復習效率。
4. 智能模擬考試：提供多種形式的物理模擬試題，包括選擇題、填空題、計算題等，系統自動批改并給出考試成績和改進建議。
5. 智能答疑解惑：學生可以在線提問，系統自動識別問題類型并給出相應的解答，也可以邀請老師進行在線答疑。
6. 知識地圖：以可視化的方式展示物理知識體系，幫助學生快速了解物理學科的整體結構和重點內容。
【技術實現】：
1. 人工智能技術：利用機器學習、深度學習等人工智能技術，對學生的學習數據進行智能分析和處理。
2. 數據庫技術：建立數據庫系統，存儲學生的學習數據和推薦資料等信息。
3. 云計算技術：實現系統的云端化，方便學生隨時隨地訪問系統進行復習。
4. 多媒體技術：利用多媒體技術制作生動有趣的課件和試題，提高學生的學習興趣。
【應用效果】：
1. 提高復習效率：通過智能推薦和個性化復習計劃，幫助學生更高效地利用時間進行復習。
2. 提升學習效果：通過智能分析知識薄弱點和模擬考試，幫助學生找到自己的不足并加以改進。
3. 降低學習難度：通過知識地圖和多媒體技術，幫助學生更好地理解和掌握物理知識。
4. 提供個性化服務：系統可以根據學生的學習習慣和時間安排，提供個性化的服務，滿足不同學生的需求。
【總結】：
本例題介紹了一個基于人工智能的智能高考物理復習系統的設計，該系統具有智能推薦復習資料、智能分析知識薄弱點、智能推送個性化復習計劃、智能模擬考試、智能答疑解惑和知識地圖等功能。通過技術實現和實際應用效果的介紹，可以看出該系統能夠提高復習效率、提升學習效果、降低學習難度并提供個性化服務，具有很高的實用價值和創新性。
