溫州高考物理專業包括物理類所有專業以及部分化學類專業。具體包括：
物理學類，如物理學、應用物理學。
工程力學類，如工程力學。
機械類，如機械設計與制造、材料成型與控制工程、工業設計等。
電子科學類，如電子科學與技術、微電子學等。
信息科學類，如電子信息工程、通信工程。
計算機技術、航空航天類、臨床醫學、生物工程、應用化學等。
此外，部分化學類專業如化學類、材料類、化工與制藥類、醫學類、林業工程、地質工程、核工程與核技術等也對物理有較高要求。請注意，以上信息僅供參考，具體專業設置和報考條件還以當地當年高考招生錄取要求為準。
數據清洗是指在數據處理過程中，通過識別、移除或替換缺失值、異常值、重復數據等不符合要求的數據，以提高數據的質量和可用性。對于過濾掉特定數據的問題，通常需要針對具體的數據源和業務需求進行清洗。
假設我們有一個包含學生成績數據的CSV文件，其中包含學生的姓名、性別、科目和成績。我們希望過濾掉所有成績低于60分的學生數據。
```python
import pandas as pd
# 讀取數據
df = pd.read_csv('student_scores.csv')
# 過濾成績低于60分的學生數據
filtered_df = df[df['score'] >= 60]
# 輸出過濾后的數據
print(filtered_df)
```
在這個例子中，我們使用pandas的read_csv函數讀取CSV文件，并使用條件過濾語句篩選出成績大于等于60分的學生數據。最后，我們輸出過濾后的數據。
請注意，這只是一個簡單的示例，實際的數據清洗過程可能涉及更復雜的邏輯和數據處理技術。如果您需要更具體的幫助，請提供更多關于您所涉及的專業和具體問題的信息。
