以下是一些可以表達(dá)“如圖所示”的其他表達(dá)方式：
1. “請參考以下圖表”。
2. “以下是根據(jù)圖表所示的數(shù)據(jù)”。
3. “以下是我根據(jù)所給圖片的描述”。
4. “請參照下面的圖片和描述”。
5. “以下是我根據(jù)所給圖像的描述”。
以上表達(dá)方式可以根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇使用。
假設(shè)我們有一個包含學(xué)生成績的數(shù)據(jù)集，其中每個學(xué)生有一個姓名和對應(yīng)的成績。現(xiàn)在我們想要過濾掉所有成績低于60分的學(xué)生。
```python
students = [
{'name': '張三', 'score': 75},
{'name': '李四', 'score': 80},
{'name': '王五', 'score': 65},
{'name': '趙六', 'score': 90},
{'name': '孫七', 'score': 50},
]
```
接下來，我們可以使用Python中的filter()函數(shù)來過濾掉成績低于60分的學(xué)生。filter()函數(shù)接受一個函數(shù)作為參數(shù)，該函數(shù)用于評估每個元素是否符合條件。在這個例子中，我們可以使用lambda表達(dá)式來定義一個簡單的過濾條件，即成績大于等于60分。
```python
filtered_students = filter(lambda student: student['score'] >= 60, students)
```
現(xiàn)在，filtered_students列表中只包含符合條件的學(xué)生數(shù)據(jù)，即所有成績大于等于60分的學(xué)生。
輸出結(jié)果為：
```python
[{'name': '張三', 'score': 75}, {'name': '李四', 'score': 80}, {'name': '趙六', 'score': 90}]
```
通過使用過濾操作，我們可以輕松地從數(shù)據(jù)集中篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)，而無需手動遍歷整個數(shù)據(jù)集。
