1.商業智能概念
商業智能也稱為BI，代表BI。 商業智能的概念最早是在1996年提出的，但當時商業智能的定義是：由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份組成的一類技術及其應用以及恢復等，以輔助企業決策。
通俗地說：商業智能幫助我們將一些數據轉化為可獲得的具有商業價值的信息知識。 同時，信息會在最合適的情況下，通過一定的方式傳遞給需要的人。 總的來說就是為了實現一個目標：將數據轉化為信息，再將信息轉化為利潤。
目前，商業智能正在應用于各個行業和領域效率這一概念的提出，小到小型超市系統，大到國家銀行、航空、水利、電力、鐵路交通等大型項目。
2.對商業智能的理解
1、商業智能是用來實現“數據->信息->知識->實際行動”之間轉換的技術或工具。 它包括以下三個方面：數據倉庫、數據分析工具和行為管理。 數據倉庫是商業智能的基礎平臺效率這一概念的提出，是商業智能的核心。
2、商業智能功能包括數據讀取、分析、紅色報警功能、報表展示等。
3、商業智能的實施包括四個方面：定義需求、構建倉庫模型、ETL、創建報告。
4、商業智能可以提高企業的運營效率，增加企業的競爭力和領導者的決策力，從而讓企業獲得更大的市場，最終增加企業利潤。
5、商業智能為企業管理提供了新的思維方式。 通過對數據資產的分析，可以發現潛在的模式并做出相應的業務決策。 同時，可以優化和增強企業內部組織管理。 合理配置企業資源。
3.商業智能應用
1、客戶關系管理，簡稱CRM，主要包括七個應用：客戶屬性分析、目標市場定位分析、個性化服務、交叉銷售、客戶滿意度調查、客戶生命周期分析、客戶忠誠度分析。
2.人力資源管理分析，主要包括兩個應用：客戶服務中心優化和生產效率分析。
3.企業運營效率分析，應用主要包括：產品質量分析、物料使用效率優化、財務報表、風險管理、捆綁銷售分析、資產管理和資源規劃
4、銷售渠道分析，主要包括：市場分析、銷售因素分析
5.供應鏈管理，包括：供應商和投資者管理、物流成本管理、庫存控制、物流分析
6、行為分析，包括：銷售傾向分析、Web行為分析、欺詐行為分析、客戶流失分析、經營環境分析
7、關鍵業務指標管理是Key，通常簡稱KPI。
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