本文針對少年班大學19級大專生，概括描述了交大計算機的課程設置，培養(yǎng)目標和一些關(guān)于計算機科學的認識。
序言
（這節(jié)原本想自己寫，而且挪到知乎上發(fā)覺源神把我想說的、會的不會的都說了，所以在下邊的小節(jié)直接引用了…）
一些個人理解，僅供參考：
其實你會發(fā)覺，數(shù)理等式也不講數(shù)值方式，還是要看點數(shù)值估算的課程和教材（躺作為計算機系同事，應當在課程學習中漸漸把握一套自己的「問題解決方式」出現(xiàn)問題可以定位出現(xiàn)在哪一層，自己應當補充何種知識可以從整體上剖析設計計算機系統(tǒng)熟練把握對應領域的幾門程序設計語言認識到各類解決方案的缺陷Eg.2.Unix/Linuxvs？Eg.3.計算機應當自頂向上學習還是自底向下學習？熟練找尋而且閱讀文檔辨證的看待觀點和技術(shù)「計算機和其它學科的不同」
下邊的文字引用自源神在知乎的答案。
勸退部份請辨證看待：
計算機科學和數(shù)學這種學科是不同的。
學習數(shù)學物理時你們應當感遭到，越新越前沿的理論難度通常越大，例如歷史上的一些理論層次是：重力原理（重力和質(zhì)量成反比），杠桿原理，標準牛頓熱學，電磁學，理論熱學，電動熱學，狹義相對論&量子熱學，廣義相對論&量子電動熱學，電弱統(tǒng)一理論物理學分支知乎，標準模型，量子色動力學，超弦理論，M理論等等，層次不斷提升，難度不斷降低，確實不應當讓中學生從最先進的入手。
而且計算機領域有所不同。計算機先驅(qū)們的能力出乎想像——靠在紙帶上打孔寫程序，這在現(xiàn)今都是很難的事情。但是后來隨著估算能力的提高，有了各類中級語言，以至于C語言編程弄成了全校通修的課程。近來下來的語言用于此次引力波偵測數(shù)據(jù)剖析，然而交大中學生基本上幾周才能學個大約，可見難度并不大。另外最知名的幾個事例是CISC和RISC指令集構(gòu)架。Intel的指令集體系是CISC的，十分復雜。并且后來發(fā)覺在統(tǒng)計學上簡單的RISC更有利于性能調(diào)優(yōu)，于是有了ARM等構(gòu)架，而且逼得Intel在內(nèi)部實現(xiàn)了RISC微碼來提高自己的性能。現(xiàn)今計算機教學上也是從RISC入手。
計算機學科之所以還能如此做，是由于計算機是少有的人造的并且十分成功的東西。因為人造特點，人們可以隨時按照估算力和需求改革思想－－計算機領域幾乎就能具象和虛擬任何東西，擬定任何規(guī)則（不僅和），而自然科學因為遭到定理和實驗條件的限制不能如此靈活，這也是為何計算機相關(guān)領域幾乎天天創(chuàng)新，基本上一個產(chǎn)品發(fā)布會就有一個創(chuàng)新，但是這種創(chuàng)新很快改變了所有人的生活，不到10年而已。可見計算機大學中學生接觸前沿是應當?shù)模彩强尚械模矣兄趧?chuàng)新。可惜我們大多數(shù)課程仍然是大綱方式或則教條方式——自出現(xiàn)就極少變過。
「極端還原論」
里面的一些部份有不嚴密之處，這兒補充論證一下。針對的問題是交叉學科。目前中學交叉學科的意思大概是和數(shù)學交叉。這個我當初指責過，也問過某人，得到的回答大意是“物理是自然科學的基礎，所以應當從數(shù)學著手，這樣基礎強了前面都不是問題。”我不證實物理基礎強了可以提高能力－－由于物理直接作用于學科；并且數(shù)學基礎強了就一定致使下層建筑比他人好這點我是反對的。這個是典型的（極端）還原論思想。
舉個事例，例如你們做過PPT對吧？并且PPT是哪些原理呢？它是一個程序，程序響應用戶的操作，調(diào)用操作系統(tǒng)功能完成任務，操作系統(tǒng)在硬件體系之上，硬件體系又受數(shù)字電路支持，數(shù)字電路又受工藝支持，工藝又有它的數(shù)學原理，可能最終要扯到量子熱學。根據(jù)（相對極端的）還原論思想，你不懂操作系統(tǒng)，不懂硬件體系結(jié)構(gòu)，不懂數(shù)字電路，不懂固件工藝，不懂量子熱學，PPT技術(shù)是不能有大的突破的。所以說要做PPT前要先學CS的整套課程，之后再學物理工藝，之后再學整套數(shù)學，這樣制做PPT才沖勁足。但是我大多都學過，為何PPT卻做不過一個都不曉得自己用的是還是8的美工師啊？
「學習計算機的目標」
計算機大學學習多少門課程倒不是最重要的，像科大ACM班這位沒學過數(shù)字邏輯的朋友，經(jīng)過兩個月的適應，就在我們的FPGA研究項目里作出了重要貢獻。重要的是養(yǎng)成一種計算機的思維方法，也就是怎樣用計算機解決一個實際問題。包括怎樣用搜索引擎，把握一門稱手的編程語言，出了bug以后怎么有條不紊的找出rootcause。
如今交大的課程對“計算機思維”的培養(yǎng)還很缺乏，有計算機思維的朋友們多數(shù)是在學院之前就早已有不錯的基礎了，也就是學院本身沒有教會更多的人。例如說有一些數(shù)據(jù)要處理，有計算機思維的人會自然想到先去搜一下有沒有現(xiàn)成的工具，不行的話就自己寫個腳本。沒有計算機思維的人，即便一個個手工處理。她們也曉得腳本更快，而且她們對寫程序解決這個問題沒有信心，寫的過程中出了問題也沒有信心解決，所以才會逃避寫程序。
計算機專業(yè)結(jié)業(yè)的一個標志，應當是能用并且樂意用計算機來解決重復性、程序性的問題。計算機的各類專業(yè)課物理學分支知乎，在講解計算機基礎理論的時侯應該緊密結(jié)合生活實際，讓中學生真正用上這種知識，例如處理實驗數(shù)據(jù)，辨識驗證碼，破解軟件，刷課，建個人主頁。具體的技術(shù)倒是次要的，主要是要構(gòu)建起查資料、寫程序、調(diào)bug的習慣，對這個流程不倍感焦慮。
和其它院/系的不同
首先，計算機大學只有一個系，（011）「計算機科學與技術(shù)系」。
計院vs信院
下邊關(guān)于信院的專業(yè)剖析是我看著課表瞎寫的，僅供參考
信院一共有「電子信息工程」、「自動化」、「信息安全」、「電子科學與技術(shù)」幾個系。
計院vs其它院
不會有人搞不清楚計院和其它院的區(qū)別吧
假如有，請問cwk
交大的計算機課程設置
請參見從教務系統(tǒng)導入的2017級培養(yǎng)方案的PDF。
2019級的培養(yǎng)計劃可能與2017級略有不同（例如，我們沒有上過「計算機概論」）
所以，以下信息僅供參考，具體情況請以教學秘書和教務處的說法為準。
計院都學哪些-
沒上過的基本上是按我個人理解寫的，233
方向課（大三/大四），以下為據(jù)說的，詳情請參閱說課社區(qū)：
Extra（H課）：
第一年的不同
在大一上和大一下，計院培養(yǎng)計劃和少院的不同之處如下所示：
熱學與力學&電磁學Cvs熱學力學電磁學A程序設計Ivs計算機程序設計程序設計II（大一下）在有些假期（暑假高中期）開，然而有些中學期就不開（例如這個暑假）代數(shù)結(jié)構(gòu)（大一下）
據(jù)朋友說，教秘說過「只要第一年完整按少院課程修讀，程序設計II和代數(shù)結(jié)構(gòu)就不用修了」。
然而，請朋友們開學自己驗證此事的真假，以及新政有無變化。（我發(fā)短信教秘沒理我）
計院英才班？
就是都學H課而已啦。一共有三門H課：
之后例如收錢之類的福利應當都差不多吧…（不是英才班的菜雞路過）
不僅上課，就能搞點啥Extra/Q&A計院大專以后都干哪些讀研（出國/國外）
計算機讀研的方向（包括但不限于）：
建議有相應準備的早進實驗室（例如大二），自學一點之后去找對應的實驗室老師談談，去組里體驗一下研究生們都在干啥。
CS應屆生平均薪資
我并不比知乎多曉得多少…
可以直接知乎「計算機平均薪資」就好了。
交大CS美國申請情況
請參考中關(guān)于CS的部份。
同時，CS的飛越指南也可以在里面下載。
須要注意的是，這個頁面可能要求用交大的統(tǒng)一用戶認證系統(tǒng)登入。
若果還沒有統(tǒng)一用戶認證的賬號的話，諸位親稍安毋躁，到開學就可以登入啦。
哪些編程語言最好？
出門右轉(zhuǎn)知乎不謝～
我曉得，你們可能會問在學院階段熟練把握哪些比較重要——這個因人而異。
在計院的最低要求：
（要不然完不成課程實驗的）
在這個基礎上，我建議學一門OOP語言和FP語言。
（做開發(fā)的話，肯定是要針對性的學語言和框架）
其它建議？沒了，想到再添加…