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基于改進(jìn)的小波-BP神經(jīng)網(wǎng)路的風(fēng)速和風(fēng)電功率預(yù)測(cè).pdf

2023-10-16 13:13:46信息公告65

第42卷第15期H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

史力系貌保護(hù)員控H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

Vo!,42No15H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

2014年8月1日H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

PowerandH6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

基于改進(jìn)的小波-BP神經(jīng)網(wǎng)路的風(fēng)速和風(fēng)電功率預(yù)測(cè)H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

肖遷,李文華,李志剛,劉金龍,劉會(huì)巧H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

(電磁場(chǎng)與家電可靠性省部共建重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廣東エ業(yè)學(xué)院),北京)H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

摘要:為了提升超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度風(fēng)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分辨率,使用改進(jìn)的小波-DBP神經(jīng)網(wǎng)路方式進(jìn)行研究。針對(duì)預(yù)測(cè)模型普遍存在的延時(shí)問題,H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

先通過離散小波變換將訊號(hào)分解為高低頻段的訊號(hào),再用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)路分別進(jìn)行建模,最后求和各層預(yù)測(cè)信H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

號(hào)。因?yàn)楣β屎惋L(fēng)速具有混沌特點(diǎn),用C-C法聯(lián)合優(yōu)化構(gòu)建相空間的參數(shù),以嵌入維數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)路輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)。應(yīng)用于山H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

東某風(fēng)電場(chǎng),仿真結(jié)果表明,與BP神經(jīng)網(wǎng)路模型相比,該算法預(yù)測(cè)風(fēng)速和功率精度較高,但風(fēng)速預(yù)測(cè)值經(jīng)過實(shí)際功率曲線H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

轉(zhuǎn)換后,功率預(yù)測(cè)精度變差H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

關(guān)鍵詞:小波剖析;相空間解構(gòu);C-C法;遺傳算法;神經(jīng)網(wǎng)路;功率曲線轉(zhuǎn)換法H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

Windspeedandpowerbasedon-bpH6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

XIAOQian,LIWen-hua,LIZhi-gang,LIUJin-long,LIUHui-qiaoH6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

(-JointKeyofFieldand(HebeiofH6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

),,China)H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

:Inordertotheofultra-short-termwindpower,the-bpH6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

is.Tosolvethedelayofthemodel風(fēng)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分辨率,theisintohighandH6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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Keywords:;phase-space;C-C;;powercurveH6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

中圖分類號(hào):TM614文獻(xiàn)標(biāo)示碼:AH6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

文章編號(hào):1674-3415(2014)15-0080-07H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

0序言H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)可以分為兩類,一是直接H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

預(yù)測(cè)法,二是功率曲線轉(zhuǎn)換法,即先經(jīng)過預(yù)測(cè)風(fēng)速,H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

因?yàn)轱L(fēng)的波動(dòng)性和間歌性,大容量風(fēng)電場(chǎng)的并之后轉(zhuǎn)換得到功率預(yù)測(cè)值叫。近些年來(lái),許多學(xué)者對(duì)H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

網(wǎng)會(huì)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行形成較大的沖擊甚至危險(xiǎn)。國(guó)標(biāo)《風(fēng)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究,并取得了一系列的成果。H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

電場(chǎng)接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定》明確要求風(fēng)電場(chǎng)應(yīng)配文獻(xiàn)[5]用混沌DNA遺傳算法確定脊波神經(jīng)網(wǎng)路的H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

置風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng),滾動(dòng)上報(bào)超短期15min~4h隱層結(jié)構(gòu),之后用粒子群算法優(yōu)化,得到碼率為H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)曲線。為了保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,30min的未來(lái)24h的功率預(yù)測(cè)值。文獻(xiàn)[]基于H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè)是十分必要的。對(duì)風(fēng)電功率ARIMA時(shí)間序列模型對(duì)超短期功率進(jìn)行了預(yù)測(cè)研H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

超短期預(yù)測(cè)主要用于風(fēng)力發(fā)電控制、電能質(zhì)量評(píng)估究,功率預(yù)測(cè)每5min手動(dòng)預(yù)測(cè)一次,白動(dòng)滾動(dòng)執(zhí)H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

及強(qiáng)化系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等2習(xí)。H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

行。文獻(xiàn)[?用數(shù)據(jù)挖掘和模糊降維技術(shù)將西北某風(fēng)H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

場(chǎng)50臺(tái)風(fēng)機(jī)機(jī)組進(jìn)行分類,應(yīng)用于實(shí)時(shí)功率預(yù)測(cè)。H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目()H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

文獻(xiàn)[8]基于空間相關(guān)法與支持向量機(jī)方式,完善了H6Z物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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