由公司開發的作為一種全球領先的科學估算和工程仿真軟件，為科學家、工程師和研究人員提供了強悍的工具和平臺。EXPO2023于2023年6月8日在上海舉行，會上，來自各個領域的專家學者和企業代表凝聚一堂，展示了在不同領域的應用案例，并向與會者介紹了怎樣推動工程師和科學家們解決復雜的問題。
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在IC設計中發揮重要作用
作為一種功能強悍的工具，在集成電路（IC）設計領域也發揮著重要作用。它提供了一系列強悍的功能和工具，可以幫助設計人員進行物理建模、仿真、信號處理、控制系統設計、優化和數據剖析等任務，進而提升設計效率和性能。
據全球行業市場經理的介紹，在IC領域，的核心任務之一是幫助工程師解決IC設計的復雜性，拆解其復雜性，應對復雜設計挑戰。
他補充道，除了幫助顧客設計IC本身，IC作為系統的一部份，我們的工具合規，可以將IC設計裝入系統環境中進行驗證，比如與馬達聯接的IC可以與馬達構建聯系，產生子系統，以驗證和確認設計。據悉，我們仍然在綜合多種技術，使IC工程師才能借助新技術進行設計開發，這是我們持續強化的特性，也是與其他工具不同的地方。
在提到工具與EDA軟件之間的協作關系時，強調，我們好多的工具反映了好多具體和較細節化的模型的設計，將這種模型和設計與我們的系統級的進行聯接，這樣就可以將底層具體的設計放到系統環境下去做，進行系統級仿真的驗證。另外，我們可以基于在系統級上的這些模型生成我們的測試。此外，也可以將EDA工具中的一些數學模型導出到我們的環境下，產生一個在系統級上描述的帶數學模型特點的模型，從而就可以做愈發豐富的仿真和驗證，因而得到好多關于IC在系統環境下行為的一些認識，這樣也才能加速和優化IC設計。
無論是還是都是一個開放性的平臺，它們與好多的EDA工具都有挺好的集成，并且也仍然在不斷增強這些開放性，才能讓IC工程師和研制者能有一個更好的環境去做具體的設計，包括系統級的設計或則系統級的驗證。
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用于腦機插口開發
腦機插口（Brain-，BCI）是一種創新的技術，通過直接將腦部訊號與外部設備進行交互，實現人機之間的直接通訊和控制。在腦機插口的開發過程中，被廣泛應用于訊號處理、特征提取、模式辨識和系統設計等關鍵任務，發揮著重要作用。
圖源：張丹院士在EXPO2023講演
復旦學院心理學系長聘副院長、博士生導師，復旦學院腦與智能實驗室兼職研究員，張丹院士在會上分享了其在腦機插口領域的研究。在會后的訪談中張丹表示，腦機插口研究的一大意義是幫助漸凍癥群體恢復與外界的交流，再者但凡跟腦部疾患相關的，都可以在腦機插口這個技術潛在可解決的。
復旦學院心理學系長聘副院長、博士生導師，復旦學院腦與智能實驗室兼職研究員，張丹院長
在腦機插口的研究特征方面，張丹介紹到，法國的發展主要是在無創腦機插口上做的更多，新加坡更多的關注有創的腦機插口，去做植入的電極。中國在兩方面都有所涉及。從起步來說，國外并不比她們晚太多，北大的團隊早在1997年和1998年前后就開始進行相關研究，是國外最早做腦機插口的團隊。
“是腦機插口學界的“默認”交流平臺，在科研領域，它是一個精典和前沿的訊號處理、統計與機器學習工具。”張丹指出到。
圖源：張丹院士在EXPO2023講演
在談及與北大學院進行腦機插口的研究中，中國區教育行業總監李慶節表示：“的公司使命是，加速工程與科學的進程，由于我們相信未來世界的真實問題、復雜問題是借助科學家和工程師來解決的，所以我們要為她們做好適手的工具，做好產品，這是我們的本意。”
李慶節接著表示matlab解決物理問題，與科研的合作是一個相互補充，相輔相成的過程，有時侯科研率領推動工業早一點，工業率領教育多一點，你們都在不斷的貢獻自己的思想，我們當然相當于一個框架，你們不斷的往里補充，你們共享的一個過程。
除此之外，還有豐富的教學資源支持多元化教學需求。值得一提的是matlab解決物理問題，自2022年起開始贊助“世界機器人競賽—BCI腦控機器人競賽”，2023年情緒腦機（青年組）由支持，參賽選手可在聯賽期間免費申請軟件使用權限、參與優厚的獎項、獎金評比。的產品和為腦控機器人的研制提供了全工具鏈的支持。
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擊潰AI時代，早有布署
在工程領域，AI的應用正顯得越來越熱門，通過充分借助AI技術的優勢和結合工程實踐，工程師們可以更好地解決實際問題、提高工程效率，并促使工程領域的創新和發展。
在AI領域早已有多年的投入，2016年公司推出了整個AI系列的工具鏈，它囊括機器學習、深度學習、強化學習、自然語言處理、語音處理、圖象處理，垂直和縱向的領域。“這樣完整的平臺解決方案的投入，給工程師和科研人員都帶來了特別大的便利，讓她們能否快速的探求最新領域的AI算法，工具鏈為整個AI應用過程提供全面支持，從前期的數據獲取和預處理，AI的建模訓練和調優，到最后的應用落地，目前的AI系列工具已在工業和學術界有特別多的用戶。”AI相關領域的專業人士表示。
李慶節表示，在現今AI時代，將精典理論和AI結合可以提升可解釋性，提升預測方向的確切性。暴力估算是奇跡，也可能是雷人。有些應用是不容許它出現大的疏漏，例如民航航天等。因而，為了實現精準控制理論，須要運用精典的訊號處理和訊號傳播方面的定向處理方式，還有物理公式和轉換方式，這種方式都是存在且有意義的。在新的人工智能時代中，我們須要注重精典理論的貢獻和成果。
強調，我們愈發重視將AI應用在我們的工程實際當中，而不只是逗留在我們的科學研究上。許多工程師并非數據科學家，她們對于人工智能模型的使用可能缺少深入的知識。但是，通過現有的工具，再結合提供的眾多App，致使使用人工智能顯得十分友好。同時，也提供了許多前端布署工具，致使這種領域的工程師才能將科研領域的人工智能成果轉化為工程實踐中容易應用的方式。這也是提供工具鏈或則所提供的價值的一部份。
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結語
作為全球領先的科學估算和工程仿真軟件，通過其全面的功能、易用性和豐富的工具箱，成為科學家、工程師和研究人員實現創意夢想的不可或缺的工具。的工具已被廣泛應用于醫療、航空航天、汽車等領域，為那些領域解決工程設計問題，并將她們將經驗知識整合到工具中，促使科研和工程的技術進步。在未來的科學與工程發展中，將繼續發揮其推動創新、加速進程的重要作用。