由公司開發(fā)的作為一種全球領先的科學估算和工程仿真軟件，為科學家、工程師和研究人員提供了強悍的工具和平臺。EXPO2023于2023年6月8日在上海舉行，會上，來自各個領域的專家學者和企業(yè)代表凝聚一堂，展示了在不同領域的應用案例，并向與會者介紹了怎樣推動工程師和科學家們解決復雜的問題。
“
在IC設計中發(fā)揮重要作用
作為一種功能強悍的工具，在集成電路（IC）設計領域也發(fā)揮著重要作用。它提供了一系列強悍的功能和工具，可以幫助設計人員進行物理建模、仿真、信號處理、控制系統(tǒng)設計、優(yōu)化和數(shù)據(jù)剖析等任務，進而提升設計效率和性能。
據(jù)全球行業(yè)市場經(jīng)理的介紹，在IC領域，的核心任務之一是幫助工程師解決IC設計的復雜性，拆解其復雜性，應對復雜設計挑戰(zhàn)。
他補充道，除了幫助顧客設計IC本身，IC作為系統(tǒng)的一部份，我們的工具合規(guī)，可以將IC設計裝入系統(tǒng)環(huán)境中進行驗證，比如與馬達聯(lián)接的IC可以與馬達構(gòu)建聯(lián)系，產(chǎn)生子系統(tǒng)，以驗證和確認設計。據(jù)悉，我們?nèi)匀辉诰C合多種技術(shù)，使IC工程師才能借助新技術(shù)進行設計開發(fā)，這是我們持續(xù)強化的特性，也是與其他工具不同的地方。
在提到工具與EDA軟件之間的協(xié)作關系時，強調(diào)，我們好多的工具反映了好多具體和較細節(jié)化的模型的設計，將這種模型和設計與我們的系統(tǒng)級的進行聯(lián)接，這樣就可以將底層具體的設計放到系統(tǒng)環(huán)境下去做，進行系統(tǒng)級仿真的驗證。另外，我們可以基于在系統(tǒng)級上的這些模型生成我們的測試。此外，也可以將EDA工具中的一些數(shù)學模型導出到我們的環(huán)境下，產(chǎn)生一個在系統(tǒng)級上描述的帶數(shù)學模型特點的模型，從而就可以做愈發(fā)豐富的仿真和驗證，因而得到好多關于IC在系統(tǒng)環(huán)境下行為的一些認識，這樣也才能加速和優(yōu)化IC設計。
無論是還是都是一個開放性的平臺，它們與好多的EDA工具都有挺好的集成，并且也仍然在不斷增強這些開放性，才能讓IC工程師和研制者能有一個更好的環(huán)境去做具體的設計，包括系統(tǒng)級的設計或則系統(tǒng)級的驗證。
“
用于腦機插口開發(fā)
腦機插口（Brain-，BCI）是一種創(chuàng)新的技術(shù)，通過直接將腦部訊號與外部設備進行交互，實現(xiàn)人機之間的直接通訊和控制。在腦機插口的開發(fā)過程中，被廣泛應用于訊號處理、特征提取、模式辨識和系統(tǒng)設計等關鍵任務，發(fā)揮著重要作用。
圖源：張丹院士在EXPO2023講演
復旦學院心理學系長聘副院長、博士生導師，復旦學院腦與智能實驗室兼職研究員，張丹院士在會上分享了其在腦機插口領域的研究。在會后的訪談中張丹表示，腦機插口研究的一大意義是幫助漸凍癥群體恢復與外界的交流，再者但凡跟腦部疾患相關的，都可以在腦機插口這個技術(shù)潛在可解決的。
復旦學院心理學系長聘副院長、博士生導師，復旦學院腦與智能實驗室兼職研究員，張丹院長
在腦機插口的研究特征方面，張丹介紹到，法國的發(fā)展主要是在無創(chuàng)腦機插口上做的更多，新加坡更多的關注有創(chuàng)的腦機插口，去做植入的電極。中國在兩方面都有所涉及。從起步來說，國外并不比她們晚太多，北大的團隊早在1997年和1998年前后就開始進行相關研究，是國外最早做腦機插口的團隊。
“是腦機插口學界的“默認”交流平臺，在科研領域，它是一個精典和前沿的訊號處理、統(tǒng)計與機器學習工具。”張丹指出到。
圖源：張丹院士在EXPO2023講演
在談及與北大學院進行腦機插口的研究中，中國區(qū)教育行業(yè)總監(jiān)李慶節(jié)表示：“的公司使命是，加速工程與科學的進程，由于我們相信未來世界的真實問題、復雜問題是借助科學家和工程師來解決的，所以我們要為她們做好適手的工具，做好產(chǎn)品，這是我們的本意。”
李慶節(jié)接著表示matlab解決物理問題，與科研的合作是一個相互補充，相輔相成的過程，有時侯科研率領推動工業(yè)早一點，工業(yè)率領教育多一點，你們都在不斷的貢獻自己的思想，我們當然相當于一個框架，你們不斷的往里補充，你們共享的一個過程。
除此之外，還有豐富的教學資源支持多元化教學需求。值得一提的是matlab解決物理問題，自2022年起開始贊助“世界機器人競賽—BCI腦控機器人競賽”，2023年情緒腦機（青年組）由支持，參賽選手可在聯(lián)賽期間免費申請軟件使用權(quán)限、參與優(yōu)厚的獎項、獎金評比。的產(chǎn)品和為腦控機器人的研制提供了全工具鏈的支持。
“
擊潰AI時代，早有布署
在工程領域，AI的應用正顯得越來越熱門，通過充分借助AI技術(shù)的優(yōu)勢和結(jié)合工程實踐，工程師們可以更好地解決實際問題、提高工程效率，并促使工程領域的創(chuàng)新和發(fā)展。
在AI領域早已有多年的投入，2016年公司推出了整個AI系列的工具鏈，它囊括機器學習、深度學習、強化學習、自然語言處理、語音處理、圖象處理，垂直和縱向的領域。“這樣完整的平臺解決方案的投入，給工程師和科研人員都帶來了特別大的便利，讓她們能否快速的探求最新領域的AI算法，工具鏈為整個AI應用過程提供全面支持，從前期的數(shù)據(jù)獲取和預處理，AI的建模訓練和調(diào)優(yōu)，到最后的應用落地，目前的AI系列工具已在工業(yè)和學術(shù)界有特別多的用戶。”AI相關領域的專業(yè)人士表示。
李慶節(jié)表示，在現(xiàn)今AI時代，將精典理論和AI結(jié)合可以提升可解釋性，提升預測方向的確切性。暴力估算是奇跡，也可能是雷人。有些應用是不容許它出現(xiàn)大的疏漏，例如民航航天等。因而，為了實現(xiàn)精準控制理論，須要運用精典的訊號處理和訊號傳播方面的定向處理方式，還有物理公式和轉(zhuǎn)換方式，這種方式都是存在且有意義的。在新的人工智能時代中，我們須要注重精典理論的貢獻和成果。
強調(diào)，我們愈發(fā)重視將AI應用在我們的工程實際當中，而不只是逗留在我們的科學研究上。許多工程師并非數(shù)據(jù)科學家，她們對于人工智能模型的使用可能缺少深入的知識。但是，通過現(xiàn)有的工具，再結(jié)合提供的眾多App，致使使用人工智能顯得十分友好。同時，也提供了許多前端布署工具，致使這種領域的工程師才能將科研領域的人工智能成果轉(zhuǎn)化為工程實踐中容易應用的方式。這也是提供工具鏈或則所提供的價值的一部份。
“
結(jié)語
作為全球領先的科學估算和工程仿真軟件，通過其全面的功能、易用性和豐富的工具箱，成為科學家、工程師和研究人員實現(xiàn)創(chuàng)意夢想的不可或缺的工具。的工具已被廣泛應用于醫(yī)療、航空航天、汽車等領域，為那些領域解決工程設計問題，并將她們將經(jīng)驗知識整合到工具中，促使科研和工程的技術(shù)進步。在未來的科學與工程發(fā)展中，將繼續(xù)發(fā)揮其推動創(chuàng)新、加速進程的重要作用。