在今年11月末橫空出世以后，火熱全球的聊天機器人掀起了新的風浪。
據《紐約晨報》1月月底報導，北佐治亞學院的哲學院士在為自己任教的一門世界宗教課程評分時，驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”。在這篇論文中，作者以簡約的段落、恰當的舉例和嚴謹的論點，闡述了罩袍限令的道德意義。
但是，在的追問之下，中學生承認論文用寫的，他對此大為驚訝。而早在今年12月，《自然》雜志就早已有了先見之明，直指其可能對人類學習和思索能力形成潛在影響。
更為新奇的是，據路透社1月25晚報道，日本眾議長杰克?奧金克洛斯在發表講演討論創建意大利-以色列人工智能（AI）中心的法案時，其宣讀的兩段講稿是由生成的。
可以說，的每一次大動作，都會招來全球的廣泛關注?！睹咳战洕侣劇酚浾咭矅L試對進行了試用，不管是高難的量子化學學問題，還是撰寫財經新聞，都表現出了強悍的創作和學習能力。
這么強悍的工具自然少不了資本的偏愛。日本網路新聞媒體、Meta、微軟近日都陸續對拋出了合作的橄欖枝。
但隨著的影響力逐漸擴大，也有學者表示出了憂慮，稱“這不是狼來了，狼就在旁邊?！?span style="display:none">35Z物理好資源網(原物理ok網)
資本入局
實際上，奧曼的經歷并不是個例。
據報導，在韓國，許多學院院長、系院長和管理人員，都在對課堂進行大規模的調整，以應對對教學活動引起的巨大沖擊。好多院士在重新設計課程，更多地采用口試、小組合作和手寫文章作為評估方法。倫敦和西雅圖學區近來已嚴禁在其設備和網路中使用，許多學院也在考慮采取類似措施。
依據在線課程供應商在1000名18歲以上的中學生中發起的一項調查，每10個中學生中就有超過9個曉得，超過89%的中學生使用來完成家庭作業，48%的中學生用完成小測驗，53%的中學生用寫論文，22%的中學生用生成論文大綱。
除了是教育體系正在被顛覆，如同一枚深水炸彈，在各行各業引起的振動都在漸漸顯露，許多業內大鱷接二連三地向拋出橄欖枝。
1月27日，數字媒體公司表示，該公司將依坐椅后的公司來強化部份內容創作，為聽眾提供個性化內容，并計劃明年讓人工智能在公司的編輯和業務營運中發揮更大的作用。在這一消息公布后，該公司股價大跌近120%。
當日，據報導，亞馬遜內部的Slack消息顯示，早已被亞馬遜用于許多不同的工作職能中，包括回答筆試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等。
一名職工在Slack上表示，亞馬遜Web（AWS）云部門早已組建了一個大型工作組，以更好地了解人工智能對其業務的影響。通過測試，該團隊發覺在回答AWS顧客支持問題方面“做得十分好”。在為AWS數據庫工程師編撰故障排除手冊和回答“困難的”支持問題方面也“非常出眾”。它還能否“弄清顧客的公司目標”。
1月26日，據路透社報導，母公司Meta也將向支付數百萬港元，幫助其為和生成創作者內容。
1月24日，谷歌表示，將對進行為期數年、價值數以十億計美金的投資，谷歌希望在其產品中擴大采用人工智能。據《華爾街晚報》報道，這項投資表明，谷歌正在投入海量資源，以將人工智能軟件列入其產品系列，包括其設計應用和搜索應用必應。這還將捐助在谷歌Azure云平臺上運行其各類產品所需的估算能力。
日活超1000萬，交互和學習能力強悍
據ARK風險投資公司首席未來學家Brett統計的數據，不到兩個月的時間，的日活量已突破千萬。而當初同樣造成震驚的達到這一成就足足花了355天。
在臉書上表示，日活超千萬也意味著月度用戶起碼有兩千萬。甚至物理是什么概念，他還懷疑那些數據中的樣本誤差是否高估了滲透率，這一數字可能比兩千萬更多。
在問世之處，僅僅用了5天就突破了百萬用戶大關。而作為對比，奈飛以前花了3年半的時間才擁有這么多的用戶，則在發布10個月后才突破100萬用戶，而也耗費了5個月才達到百萬用戶大關。
在此前網友們曬出的截圖中，除了能流暢地與用戶對話，甚至能作詩、撰文、編碼……它其實無所不能。那的用戶體驗究竟怎樣？
帶著這個疑惑，《每日經濟新聞》記者對進行了一次簡單的測試，要求它述說一段文學故事來解釋量子化學學這個概念，很快，就給出了它的答案。
一開始，述說了一個國王想要探求量子化學學奧秘的故事，但并未對其做出解釋。在強調其錯誤后，很快修改了故事的內容。
“從前，有一個名叫蒂米的小女孩，他對周圍的世界十分著迷。他喜歡在夜晚看星星，想曉得宇宙的奧秘。三天，在他家旁邊的樹林里探求時，蒂米碰巧發覺了一個陌生而神秘的地方。那是一個小洞穴，雖然充溢著超凡端莊的光芒……”給出的故事開頭流暢而飽含懸念，并在文章旁邊給出了量子化學學的簡單概念。
以后，我們切換成英文模式，要求其對新聞短消息進行翻譯，在對話過程中，也能挺好地學習糾正后的翻譯方法。
在新聞寫作上，也彰顯了其強悍的寫作和總結能力。我們要求其寫作一條有關美聯儲通脹及其對全球市場的影響的新聞，并要求其模仿標準的新聞格式再度寫作，很快完成了任務。
的確，有很強的人機交互體驗和學習能力。
對于這一點，西安工業學院估算學院長聘院士、博士生導師車萬翔在此前接受每經記者專訪時表示，打破了一種思維的范式——即，之前的AI都是針對某一個任務去訓練一個模型，而的模型是針對多種任務的，它企圖把多種任務轉化成一問一答的方式。多任務倘若能轉化成這些方式的話，也許就清除了任務之間的壁壘。打破思維范式以后，就可以針對這樣的任務去標明或則是讓人工生成大量的數據。
不過，目前并沒有聯網收集信息，其學習、搜集的信息都截止2021年，因此在信息提取上會有一定的局限性。而且，在測試過程中，我們也發覺，會犯一些低級錯誤。
比如，向其尋問蘋果手機最新機型和作家北島，它都給出了錯誤的答案。
車萬翔在此前曾表示，答案誤差是一個“固有的問題”物理是什么概念，也是整個小型語言模型在技術上面臨的固有問題。他覺得一個可能可行的解決方式是，將其給出的答案，尤其是事實性、知識性的答案標明出處。
什么職位最容易被代替？
據《今日印度》報道，從微軟搜索引擎到Alexa、Siri這樣的數字助理，再到，這些新的生成式AI背后的看法，是它可以重構一切，完成信息編撰、內容創建、客戶服務聊天機器人、研究、法律文件等方面的大部份艱巨工作。
的迅速普及有可能顛覆許多行業。倫敦學院計算機科學與電氣工程副院長Hegde覺得，新聞、高等教育、圖形和軟件設計等行業的個別工作——這些工作有被AI取代的風險。他同時表示，目前的狀態“非常特別好，但并不完美”。
以新聞媒體為例，路透社早在2020年就讓GPT軟件撰寫了一篇文章——結果喜憂參半?！皬椭凭庉嬈鋵嵤撬貏e擅長的事情。總結一下，使文章簡練明了，這確實做得挺好，”Hegde說，但一個主要缺點是該工具未能有效地進行事實核查。
但為何見到了與合作的可能性？每經記者查閱官網發覺，該網站許多文章以類似《50歐元以下的50件好貨》為標題，強悍的信息集合能力的確會幫助類似內容的產出。
在教育領域，《紐約郵報》則強調，院長和班主任可能被人工智能課程代替。實際上，今年12月，《自然》雜志就早已有了先見之明，發表了一篇名為《能寫優秀的論文——教授應當害怕嗎？》的文章。日本牛津互聯網研究所的學者擔憂，假如中學生們開始使用，這除了是“外包”了她們的論文寫作，就會“外包”他們的思維。
不過，紐約州斯坦福學院的計算機科學家則覺得，尚不能做到批判性思維或推理，而這最終可能會鼓勵中學生更多地獨立思索。
在金融方面，戈利薩諾估算與信息科學大學估算與信息科學系博士Shi覺得，華爾街可能會在未來幾年見到許多工作崗位被裁掉?！拔医^對覺得（它會影響）交易方面。在一家投資建行，人們從學院結業后，花兩兩年時間像機器人一樣做Excel工作，你可以讓人工智能來，”他解釋道，然而，關鍵的金融和經濟決策很可能不會被機器取代。
與此同時，也引起了許多新的倫理問題。芝加哥學院語言學院士Emily稱：“在怎么使用數據方面還遠遠不夠透明，假如用戶輸入的數據被用于訓練，我預計企業會這樣想：在廣泛使用幾個月后，是否可能通過悉心設計的提示來獲取公司的絕密信息？”
“這不是狼來了，”Shi說道，“狼就在旁邊。”
