HUST---Plot-and-
華北科技學院化學實驗(二)作圖及數據處理(使用)。
這是哪些？
這是一個用處理化學實驗數據的庫房，既可以作圖，也可以估算，一站式解決。
看下療效
1.偏振光與雙折射實驗：畫極座標圖
2.音叉實驗：作圖，手動找尋半功率點并估算銳度
3.導熱系數實驗：估算不確定度
#估算間接檢測量熱導系數x的不確定度Ux，課件上提及，該實驗儀器的氣溫幀率為：0.1℃，計時幀率為：0.1s
defua(x):
#估算A類不確定度
=np.array(x)
np.sqrt(.var()/(.size-1))
defU(ua,delta):
#估算直接檢測量，需傳入A類不確定度，和儀器偏差
#這兒，置信機率p取0.95，查表得
tp=2.26
kp=1.96
np.sqrt((tp*ua)**2+(kp*delta/np.sqrt(3))**2)
#最后估算間接檢測量熱導系數x的不確定度Ux
Ux=k*np.sqrt((U(ua(T_10),0.1)/T_10.mean())**2+(U(ua(),0.1)/.mean())**2)
print('導熱系數的不確定度為：{:.5f}W/(m·K)'.(Ux))
print('置信機率為：0.95')
誰會須要這個？
此庫房主要是為了幫助這些想要學習使用處理數據與作圖的朋友，希望我的代碼才能幫到你；
雖然你曾經沒有接觸過，也不用害怕，由于上手很容易，起碼要弄懂并不難。
你須要哪些？
是最為推薦的選擇(各類數據處理與作圖的庫都打包好了)；
或則你使用普通的，不過須要安裝幾個常用的庫numpy，，scipy。
怎樣使用？
使用打開ipynb文件；
或則用其他編輯器(例如)打開py文件；
在須要的地方把實驗數據改成你自己的(代碼注釋中有提示)，之后一步步運行即可(其實可以用原先的數據先運行瞧瞧結果)。
進展與簡單介紹
(假如我用了代碼處理數據我會把代碼上傳)
1.電路的暫態過程
柯老師只讓手工畫圖(盡管他要求嚴格大學物理實驗作圖法常見錯誤有哪些?，我還是挺喜歡那位老師的)。
2.音叉實驗(2018.9.22)
1.勾畫有無減振的圖象，找尋半功率點，估算銳度；
2.勾畫T^2-m關系圖，估算k和m0。
3.偏振光與雙折射(2018.9.28)
1.勾畫I-cos^2(θ)圖象；
2.勾畫極座標圖。
4.轉動力矩的檢測
1.這真是一個簡單的實驗，也不用畫圖，會有較多剩余時間；
2.老師建議上課就把數據處理了，聽他的吧。
5.液體的表面張力(2018.10.10)
1.這也是一個要求手工畫圖的，所以沒有代碼，也不須要；
2.上面有個思索題是：為何拉脫法里U會先減小后減少？我認為這是一個有趣的問題，網上有一種解釋是最大值時是包含了被拉上去的液體的重量的大學物理實驗作圖法常見錯誤有哪些?，而降低則是去除這部份質量的過程。
6.導熱系數(2018.10.19)
1.勾畫升溫曲線，冷卻曲線；
2.估算冷卻速度，導熱系數以及不確定度。
總結
到明天為止，我早已完成了所有化學實驗，在我做的實驗中只有三個實驗須要并可以使用計算機繪圖，因而最終這兒只有三個實驗。
最后，歡迎你們fork，把更多實驗添加到這兒，包括我沒做但須要計算機繪圖的實驗，其實也包括數學實驗(一)。
友情鏈接
1.化學實驗預約以及課件下載網址：(說上去很蠢，但我還是忍不住提醒你：使用校園網)
2.-hust:(集中了一些適用于華科的資料，小工具等)
3.的化學實驗數據處理套裝：(很全，有專門的網頁，可以傻蛋式的處理實驗數據，但不能作圖)
