以影響“產出”為導向，提高科研效率
李國杰
由于各種主客觀原因，計算所在上世紀末處于低谷，被徐志偉副所長概括為“自信、分散、混亂、無力”的幾大缺點。 2000年，“混亂”的問題通過明確定位得到解決。 2001年效率投入產出比，通過凝練科技目標，一定程度上解決了“分散”問題。 2002年，通過制定全所發展戰略，初步解決了“亂”的問題。 2003年以來，計算技術研究所以提高科研效率、為國家綜合國力和GDP增長做出更多貢獻為目標，邁入新階段。
半個多世紀以來，我國GDP從1950年的119億美元增長到2002年的1.2萬億美元，增長了100倍，經濟總量位居世界前列。 我國科技競爭指數位居世界第38位，高于阿根廷、墨西哥等國家。 國際上，澳大利亞等技術競爭指數與中國類似的國家人均GDP超過1萬美元，而我國人均GDP不足1000美元。 這一嚴酷的事實一方面說明我國基礎薄弱，農村貧困人口眾多。 另一方面，也說明我國科技對GDP的貢獻遠低于國際水平。 （科技的貢獻不僅限于增加GDP，還包括提高人民生活水平和質量、傳播先進文化等，由于篇幅有限，本文重點討論其對GDP的貢獻。）我國研發人員所需創造單位GDP是日本的3.68倍。 ，所需科學家和工程師數量是美國的4.48倍。 這表明，以對GDP的貢獻來衡量，4-5名中國科研人員可以相當于1名美國科研人員。
為什么我們的人均繳費率低？ 答案應該通過分析我們周圍發生的科學研究活動來找到。 最突出的問題是，我們最關心的不是科研“產出”對GDP增長有多大影響（對綜合國力的影響一定程度上也可以通過GDP體現），而是如何影響GDP增長。申請大筆資金用于科學研究。 資金。 也就是說，我國的科研人員更關心“進”而不是“出”。 責任心強的科研人員高度重視按時、按要求完成科研任務，把完成任務視為“產出”。 這種“產出”是否對GDP產生真正的影響卻很少被考慮。 事實上，沒有影響的“產出”可能比沒有產出更糟糕，因為納稅人的錢被浪費了。 我們不要過分關注“產出”的數量，而應該關注“產出”的質量和“產出”的實際影響，包括對國家安全和地方經濟的實際貢獻、對企業的實際貢獻、高水平人才輸出等方面的帶動和輻射作用。 科研產出和科研經費收入是先有雞還是先有蛋的關系。 只有更多地關注如何真正提高現有投入下“產出”的影響力，才能獲得更多的科研投入，形成良性循環。 另一方面，如果你只關心如何獲得更大的科研項目，可能會適得其反，你不會獲得更多的資助。 計算所要想長期持續發展，有一個必要條件，那就是高“產出”，不斷產出真正有影響力的成果，不斷為企業輸送高層次人才。 技術和經濟必須形成產業鏈，而計算則必須成為產業鏈中不可或缺、不可替代的一環，真正為下一個環節增值。 只有我們的“產出”為下一個環節的“產出”做出貢獻，我們的工作才有價值。
科研成果能否為下一步增值或對社會產生重大影響，并不完全取決于科研人員是否勤奮工作，而很大程度上取決于科研工作是否應該做、科學性是否高。應該開展研究工作。 就算你再優秀，也沒有多大的價值。 這就是所謂的“抬頭看路”的問題。 遺憾的是，我們常常沒有花足夠的力氣抬頭看路。 很多事情都走了彎路，花了不少“學費”，大部分都是因為事前沒有想清楚該做什么。 所謂技術創新能力，首先是選擇做什么的能力。 信息領域發展很快，新技術層出不窮。 從表面上看，似乎有很多事情可以做。 你只要看幾篇論文或者看幾篇國外公司的產品手冊就可以決定做什么。 然而，無數的失敗告訴我們，真正有希望產生重大影響的科研方向并不多。 我們要慎重選擇主攻方向和技術路線。 這里所說的科研方向，并不是一般的二級、三級學科，比如CPU芯片、高性能計算機、網格等，而是指在很窄的范圍內解決什么問題，有什么想法。用來解決這些問題。
選擇選題的第一個難點是，世界上聰明人太多，行業先驅者也很多。 我們認為創新的想法可能是其他人以前做過的，但被證明是不成功的。 選擇課題的第二個困難是，技術的成功并不完全取決于研究人員本身。 20世紀70年代以來，國際上不少學者一直在宣揚“技術的社會形成”理論，強調技術創新不是線性的，并不完全依賴于科技新發明，而是依賴于“社會”與“社會”之間的相互作用。技術” 。 該理論對于科研選題具有指導意義。 當我們決定做什么的時候，我們必須想清楚預期的結果是否會被社會（企業）接受，如何才能被社會接受。 我們必須了解與我們預期結果相關的產品和專利，我們必須盡可能多地了解我們的競爭對手在做什么，我們必須不斷問自己，我們成功的基礎是什么？ 只有深思熟慮、深思熟慮之后，我們才有更好的勝算。
有些研究者可能認為選題是專家組或選題指南制定者的責任，我們只需按照指示進行即可。 其實，這是我國科技界值得反思的地方，這也可能是科技對GDP貢獻率低的根本原因。 所謂的話題指南無非是一個大方向加上幾個技術指標。 比如CPU設計指標是500M主頻、高性能計算機的指標是4萬億次等等，如果在開發過程中沒有對相關企業產生重大影響的專利技術，就只是“研究”這些指標不會有太大價值。 對于真正應該在哪里突破、采取什么技術路線才能取得真正的成功，指南中往往沒有明確的要求。 從這個意義上說，“誰扣動扳機，誰就瞄準”是有道理的。 作為一線研究者（扣動扳機的人），我們必須仔細瞄準目標。 這個目標并不是指南上寫的大目標，而是經過認真研究、考慮“產出”影響后非常精準的決定。 主要目標。 我們的目標不能停留在“進攻河對岸”這樣的要求上，而是要仔細選擇河對岸的灘頭陣地，確定在哪里建浮橋，在哪里找船。 也就是說，在開始一個項目之前，我們需要想清楚我們要克服哪些困難，通過項目研究掌握的獨特技術如何轉移到下一步。 我國科技界的弱點就在于對如此精準的小目標缺乏判斷力。
計算所科研效率低下的另一個重要原因是科研目標不夠凝練。 一個小小的計算研究所幾乎涵蓋了IBM所有的研究方向，從芯片到系統，從存儲到終端，從數字電視到無線通信。 我們都有自己正在做的項目，它們之間并沒有太多的聯系。 從地方來看，每個方向都很重要，都應該加大投入。 但從整體上看，要想趕超、跨越式發展，除了集中力量打一場殲滅戰，在精心挑選的狹窄突破點上出奇制勝之外，別無他法。 在今年的研究院戰略規劃會上，跨部門合作成為熱點話題。 在今年的預算中，研究院執委會加強了研究院的公共信息和科研平臺以及芯片后端設計、板卡設計等公共實驗。 房間輸入。 現在我們應該考慮的是，各個實驗室的研究如何能夠形成緊密的上下游關系或互為組成部分，真正整合各自在芯片設計、系統設計和應用研究方面的優勢，產出更有價值、更有影響力的成果。 創新基金支持的項目要發揮“粘合劑”作用，為集成創新做出貢獻。
科研產出影響較小的根本原因是我們不敢創新、不善于創新。 簡而言之，一個研究所的產出主要取決于其創新能力。 如果創新少，產出就會少。 沒有創新，就沒有高價值產出。 科研成果形式多樣，包括專利和可轉讓技術秘密（know how）、自主版權軟件、公開發表的論文和技術報告、滿足國家戰略需求的系統、完成企業委托的科研任務、培養人才等。在。 所有這些產出中最有價值的是體現我們智慧的知識產權，而不是以工時衡量的勞動。 所謂基礎性、前瞻性研究與“交付”目標明確的高科技研發項目的區別主要在于前者風險較大，并不完全在于產生成果的周期長短。 具有巨大影響力的研究往往伴隨著更大的風險。 如果我們只習慣于做低風險、接近開發的研究，就很難得到真正具有重大價值的成果，也無法成為信息產業的技術源泉。 。 美國加州大學的教授平均每五年進行一項研究項目，先后發明了RISC、RAID、NOW、IRAM、ROC等對業界產生重大影響的新技術。 他的研究思想值得我們認真學習。
就后發國家技術能力形成而言，我國剛剛走出以使用技術為主的第一階段，進入以改進技術為主的第二階段。 離第三階段還很遠，第三階段主要是創造技術。 。 但即使到了第二階段，作為國家研究院，也應該努力消化和改進生命周期前端的技術。 季福生顧問指出：“產業發展在不同空間、不同時代都有創新任務，科研院所必須根據產業發展的不同階段和自身優勢選擇創新戰場，只有克服對創新的片面認識，才能找到創新的方向”。一個廣闊的世界。” 創新存在于我們科研工作的方方面面。 選題有創新，研究過程中不斷出現新問題。 無論是提高性能、節約成本、提高可靠性和可維護性效率投入產出比，都需要創新的思路和方法。 不幸的是，計算領域的創新文化還不強。 尤其是年輕人（包括研究生）對創新信心不足，往往苦苦尋找創新之路。 在研究院規劃會上，范建平副所長關于如何激發創新的講話和徐志偉副所長關于深度創新必要性的分析或許對大家有所啟發。
強調科研產出和影響會不會導致急功近利，削弱創新能力？ 我不這么認為。 所謂科研產出，不僅僅看科研成果對當年GDP的影響。 基礎性和前瞻性的研究成果可能會在未來很長一段時間內產生影響。 在今年的研究院規劃會上，多位科研人員表示，“創新本身不是目的”、“不能為了創新而創新”。 那么創新的目的是什么呢？ 計算所不做純粹的基礎研究來探索自然的奧秘，也不做研究只是為了滿足人類的好奇心，更不做研究是為了證明自己有能力做到國外學者所做的事情。 我們的創新研究應該為增強我國科技競爭力作出貢獻。 計算所的第一科研原理是天地原理。 天有高低，地有大小。 天空越高，它覆蓋的土地就越大。 圖靈、馮·諾依曼創立的計算機理論、集成電路等劃時代的發明，可以引發以40-50年為周期的數字信息技術為標志的世界經濟發展長波，個人電腦、計算機等發明手機可以支撐經濟發展10年左右。 一個企業的幾項核心技術專利可能支撐其多年的發展。 那么，計算機構的創新成果難道不應該產生與其投入相稱的影響嗎？ 計算所不僅要關注當年或未來2-3年生效的專利、軟件和論文，更要關注對行業產生較大影響的專利和技術突破。未來5-10年甚至更長時間。 相反，我們應該嘗試盡可能少地進行不產生專利或僅產生無用專利的研究。 高科技研究容忍失敗，這種失敗應該是探索過程中有價值的失?。?），而不是無所作為的失敗或沒有考慮產出和影響。
從科技體系來看，影響計算所產出影響深遠的根本原因是相當一部分科研人員（包括中層干部）對國家科研的定位感到困惑。機構。 很多人認為，只要國家不按人均投入，我們靠自己逐個項目競爭，就不會有國家級的研究所，只能投入研究基于企業研究機構等資助者提供的資金的項目。 要求做事不考慮長遠發展。 確實，2002年計算所1.6億元的總收入中，按人均計算只有2100萬元是科學院直接撥付的創新經費和業務費用，還有2000萬元被返還。來自聯想的利潤。 剩下的1.2億元是我們拿到的。 。 不過，這1.2億元中，約有8000萬元來自863計劃。 這當然是國家投資。 無論是通過立項申報還是直接撥款，都只是一種手段，并沒有改變國家研究院的定位。 隨著國家財政科技投入的增加和科研機構創新能力的增強，應參照國際通行做法逐步增加對國家科研機構的預算撥款。 但至少未來五年，我們還是要積極努力，從各種渠道獲取資金。 要完成從目前自籌經費的國家科研機構向國家預算撥款為主的國家科研機構的轉變，關鍵是在當前困難的條件下能否自覺遵循國家科研機構的目標。 發展戰略要求我們拿出比企業研究院更具基礎性、前瞻性、戰略性的科研成果。 科研成果影響力不斷擴大，得到全社會的認可。 如果我們變得越來越有競爭力，成為不可或缺的一環，我們的定位就會名副其實。 相反，如果我們自暴自棄，被動等待國家增加資金投入，有一天我們就會自食其果。 天下沒有免費的午餐，國家永遠不會支持懶惰的人。
資本、勞動力和技術進步是影響經濟產出的三大因素。 通俗地說，統計技術對經濟的貢獻是基于這樣的假設：經濟總量隨著時間的推移而增加，而資本和勞動力投入保持不變。 按照世界通用的索洛法統計勞動貢獻時，博士學位就相當于文盲。 因此，人才培養的效果體現在科技貢獻率上。 計算所每年畢業的眾多博士、碩士，是計算所“產出”的重要組成部分。 通過合作項目為企業培養關鍵技術人才也是我們的產出。 要把研究生教育和人才培養與科研成果放在同一水平。 導師不僅要關心學生論文質量，更要特別注重研究生素質和創新能力的培養。 師生不僅要關心教學，更要成為終生的朋友。 研究生畢業后，導師和計算所管理部門仍應與其保持密切聯系。 計算所不僅要注重培養研究生的科學精神和學術素質，還要注重培養部分研究生的創業精神，讓計算所培養的一些博士、碩士能夠引領整個學科的發展。畢業后創辦高科技公司。 要通過人才培養和輸送，使計算所的科研成果不斷流入社會。
一味擴大規模只能走計算院的老路。 提高計算所產出的唯一途徑就是提高每個員工和干部的科研效率和管理效率。 因此，人均產出和萬元投入產出是衡量我們工作績效的主要指標。 調查顯示，由于我國人員成本較低，一般來說，當人均人民幣投資數量與美國人均投資美元數量大致相當時，我們應該能夠進行國際水平的科學考察。國內研究。 目前計算所人均投資超過40萬元（即使以400人計算），超過了上述標準。 我們要有信心，我們的人均產出能夠趕上或超過發達國家。 只有人均科研產出超越發達國家，才能趕超、實現跨越式發展。 當然，我們強調人均產出并不是為了鼓勵大家單打獨斗，而是為了弘揚團隊精神，提高課題組、部門乃至整個研究所的整體產出。
(2003年)
