國外一般在指一堆設備時使用這個詞，而中文翻譯一般是“集群”或“集群”。 詞云的起源尚不清楚。 也許有人在講授PPT時隨口說了一句“The in the cloud”，云一詞就誕生了。
對云的幾種理解
目前，人們對云基本上有四種不同的看法：云是設備、云是集群、云是IT系統、云是服務。
云就是設備：這是最原始的觀點，即所謂的云只是指一堆設備，因為沒有設備的支持，云從何而來？
云是一個集群：僅僅擁有設備是不夠的。 這些設備還需要有機連接、相互協調，對外呈現為集群。 這是“云就是設備”的發展。
云是一個IT系統：上面提到的集群只是一堆服務器放在一起，可以協作。 要想進一步發展，就需要加上軟件作為靈魂，比如企業的IT系統。
云即服務：IT系統一般是用來支持企業業務的，但是我們能通過它來盈利嗎？ 這就涉及到商業模式。
主要有以下幾種模式： 如果直接賣的話，就像賣房子一樣，受眾會很小，因為需要購買整套IT系統的人很少； 如果租出去，就跟租房一樣，受眾比賣房子還要多。 很多，但盈利緩慢。
利用IT系統來運行某項業務來賺錢，這種方式的受眾面較大，比如郵箱、網頁、博客等。 幾乎每個人都是客戶，因此利潤潛力巨大。 從這個角度來看，一整套能夠提供某種形式的IT服務的IT系統就是云。 從這個角度來說，所有的互聯網運營商，比如各大網站，都是云運營商。
定義云
那么目前最主流的云定義是什么？ 前面提到，設備組成一個集群，這個集群加上軟件就稱為IT系統。 IT系統用于服務。 那么效率一詞的來源，我們可以結合前面的幾點來定義：云是一個可運營的IT系統。
但這個定義缺少了最關鍵的東西，那就是資源的快速靈活的調配和循環利用。 因此，云是一個可運行、可快速靈活部署、可快速回收資源的智能IT系統。 也就是說，云是一個可運行、可快速靈活部署、可循環利用資源的智能IT系統。
云提供商擁有一定規模的硬件基礎（計算、存儲、網絡），以服務而非物理交易的形式進行交易。 客戶只是租用資源。 也就是說，云實際上是一種商業模式。 如果你認為只有底層使用硬件集群基于虛擬化技術和虛擬化技術的系統是云的觀點就很狹隘了。
誰生了云
云是誰誕生的？ 當然是需求。 互聯網和智能終端的普及導致信息爆炸式增長，IT基礎設施（計算、存儲、網絡）迅速飽和。
我們能看一下傳統IT是如何運作的嗎？ 例如，運營商部門分析，網頁游戲業務將增長20%，因此需要擴容，比如增加網頁服務器、數據庫服務器、存儲系統的數量或容量。 然后需要購買設備并遵循一系列流程。 這個周期很長。 比業務變革周期更長，甚至更慢。 但另一部門的網絡視頻業務由于業績不佳，利用率不足60%。
當然，最原始的想法是將網絡視頻業務的40%分配給網絡游戲部門，但這會存在很大的技術風險。 例如，如果兩個服務部署在同一個操作系統上，就會增加業務的粘度，不利于運維。 但如果服務部署在不同的服務器上，那就更不利于運維了。
此外，數據中心內還存在不同廠家的不同協議和設備。 如果依靠人工部署、管理和回收資源，效率低下，容易出錯，業務上線的速度也不會快。
我們來總結一下。 傳統IT系統存在業務部署周期長、資源回收不足、孤島、手動部署無法滿足需求等問題。 這些都是痛點。
云實際上是一種商業模式。 不過，上述說法只是云誕生的部分原因。 事實上效率一詞的來源，最初的云實際上是一種商業模式。 當商業模式與計算機技術相結合時，云的代名詞就誕生了。 這就是為什么云沒有像技術那樣嚴格的外部標準。
系統架構變化
為了解決前面提到的業務部署周期長、無法實現自動化、資源無法輕松回收復用等問題，最容易想到的技術手段就是虛擬化。 服務器虛擬化，即虛擬機系統，充分利用資源。 與DRS()等技術相結合，大大提高了部署靈活性和資源平衡性。
部署虛擬機后，解決了之前資源充分利用、上線業務周期長、需要手動部署的問題。
所以所謂的虛擬化其實就是在傳統數據中心的基礎上增加一個彈性層，讓整個數據中心變成一個軟數據中心。 如果你還可以部署和回收一個自動化、可測量、面向服務、可運營的數據中心，那就是云數據中心。
總結起來，云系統中的重要作用是：虛擬化、集群、自動化、量化。 縱觀云的發展過程，到底是云的商業模式在先，還是云的技術架構在先，并不清楚。 事實上，兩者是相輔相成、相輔相成的。
