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軟件研發(fā)效能提升實踐過程中有哪些痛點?

更新時間:2024-03-16 文章作者:佚名 信息來源:網(wǎng)絡(luò)整理 閱讀次數(shù):

1、提升研發(fā)效率的實踐過程中存在哪些痛點?IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

2. 提高研發(fā)效率的系統(tǒng)方法論:MARI方法論IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

看點一:研發(fā)效率提升過程中存在哪些痛點?IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

研發(fā)團(tuán)隊面臨的績效挑戰(zhàn)體現(xiàn)在多個??方面:IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

1、技術(shù)團(tuán)隊研發(fā)效率低,加班多,交付速度慢且質(zhì)量差,業(yè)務(wù)方滿意度低;IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

2、協(xié)作效率低,等待返工造成浪費,工程師滿意度低;IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

3、研發(fā)人力資源配置困難,項目不斷延期、超預(yù)算,管理滿意度低。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

因此,提升研發(fā)效率成為越來越多團(tuán)隊關(guān)注的焦點,但目前還缺乏明確的實施路徑。 基于CMEA與客戶持續(xù)溝通的實踐,我們發(fā)現(xiàn)研發(fā)效率的實踐面臨以下痛點:IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

針對提升研發(fā)效率實踐中面臨的這些問題,提出了MARI方法論。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

第二點:研發(fā)效率提升方法論:MARI方法論IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

MARI 是一套軟件開發(fā)、性能測量應(yīng)用和實際實施的方法論。 其目的是建立績效衡量和改進(jìn)的閉環(huán)。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

研發(fā)團(tuán)隊結(jié)合實際情況,定位價值流中的關(guān)鍵障礙作為改進(jìn)點后,可以應(yīng)用MARI方法論對問題進(jìn)行定量評估、分析和拆解,獲得性能瓶頸、改進(jìn)機(jī)會等洞察,然后實施他們?nèi)谌氲杰浖こ虒嵺`的逐步優(yōu)化和效率的實際提高。 接下來我們將結(jié)合案例介紹MARI方法的應(yīng)用。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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措施IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

研發(fā)效率的本質(zhì)是更快、更好、更低成本地交付更好的商業(yè)價值——這短短一句話包含了交付的效率、質(zhì)量、成本、能力和商業(yè)價值等多個維度。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

研發(fā)成效是如此多維度,全面衡量它的成本非常高,而且大廠商使用的指標(biāo)可能并不適用于團(tuán)隊自身的情況。 因此,在開始改進(jìn)活動之前,團(tuán)隊需要牢記“以終為始”,根據(jù)團(tuán)隊的實際痛點確認(rèn)改進(jìn)目標(biāo),然后根據(jù)目標(biāo)選擇衡量指標(biāo)。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

比如,A研發(fā)團(tuán)隊最近最頭疼的就是頻繁的項目延期和業(yè)務(wù)方的投訴。 但縱觀研發(fā)的各個環(huán)節(jié),產(chǎn)品、開發(fā)、測試、運維團(tuán)隊卻互相指責(zé),都說人手不夠。 問題是什么? 在這種情況下,需求交付周期這個反映價值流轉(zhuǎn)效率、可以深入到各個環(huán)節(jié)的指標(biāo),就是一個合適的北極星指標(biāo)。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

分析IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

在有關(guān)研發(fā)有效性的討論中,我們經(jīng)常看到豐田生產(chǎn)方式著名創(chuàng)始人大野耐一的一句話:不懂?dāng)?shù)據(jù)的人都是壞人,最壞的人是只看數(shù)據(jù)的人。 人們。 僅僅停留在數(shù)據(jù)上進(jìn)行衡量是一件非常危險的事情。 重要的是從數(shù)據(jù)中洞察問題并指導(dǎo)改進(jìn)。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

圖中我們列出了三種分析方法:IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

如果已采取措施,可用于驗證改進(jìn)措施的有效性; 需要注意的是,觀察趨勢時也可以不選擇平均值。 第80個百分位值或許能夠更好地排除異常值并反映總體情況。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

在深入研發(fā)流程時,建議避免使用容易受噪聲影響的指標(biāo),例如提交數(shù)、代碼行數(shù)等。 司馬邑設(shè)計的基于深度代碼分析的“代碼等效性”可以解決這個問題。 該指標(biāo)也已被信通院開源生態(tài)監(jiān)測平臺采用。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

A團(tuán)隊通過分析發(fā)現(xiàn),在深入挖掘近期需求交付周期時,只有研發(fā)環(huán)節(jié)的交付時間明顯高于歷史水平。 關(guān)聯(lián)研發(fā)團(tuán)隊近期代碼當(dāng)量趨勢,發(fā)現(xiàn)研發(fā)團(tuán)隊人均編碼生產(chǎn)力呈現(xiàn)明顯下降趨勢。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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審查與改進(jìn)IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

綜合以上分析,A團(tuán)隊研發(fā)流程的效率降低很可能是導(dǎo)致需求交付緩慢的瓶頸。 那么設(shè)定KPI并要求所有開發(fā)人員提高效率還不夠嗎?IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

事情沒那么簡單。 找到關(guān)鍵瓶頸并不等于找到根本原因。 沒有進(jìn)行根本原因調(diào)查和分析,任務(wù)就直接分配到一線。 開發(fā)者缺乏明確的改進(jìn)方向指引,只能盲目延長工作時間、增加工作量。 即使投入資源,也很難共同提升,進(jìn)而損害團(tuán)隊的工作體驗。 懶惰的管理者對此負(fù)有主要責(zé)任。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

以A團(tuán)隊的問題為例,研發(fā)過程中效率的下降可能是由系統(tǒng)、流程、工具、人員等多種因素造成的,也可能受到上游需求環(huán)節(jié)的影響。 從眾多的影響因素中不斷排除并找到根本原因,是一項非常復(fù)雜的工作。 一方面,我們可以借助相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)繼續(xù)分析; 另一方面,組織專題調(diào)研,傾聽一線動態(tài)和聲音。 這部分工作是純數(shù)據(jù)分析無法替代的。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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A團(tuán)隊的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),近期研發(fā)團(tuán)隊中代碼貢獻(xiàn)出現(xiàn)了明顯的不均,團(tuán)隊中25%的開發(fā)人員貢獻(xiàn)了83%的工作量。 由于任務(wù)拆分和調(diào)度不合理,大量工作堆積在少數(shù)開發(fā)人員身上,導(dǎo)致這些開發(fā)人員超負(fù)荷工作,而其他大多數(shù)開發(fā)人員則處于等待狀態(tài),整體效率下降。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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針對這一問題,A團(tuán)隊一方面調(diào)配資源補(bǔ)充人力缺口,降低人均流量負(fù)載,減少開發(fā)者不斷切換任務(wù)造成的浪費; 另一方面效率與效能的區(qū)別與聯(lián)系,它調(diào)整任務(wù)分配以減少任務(wù)之間的耦合。 這避免了對關(guān)鍵人力的依賴和不均勻的繁忙日程。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

性能改進(jìn)無法通過定期沖刺來實現(xiàn)。 為了實現(xiàn)有效和可持續(xù)的績效改進(jìn),需要將測量和改進(jìn)實踐融入到日常研發(fā)流程中,并持續(xù)跟蹤和持續(xù)改進(jìn)。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

MARI方法強(qiáng)調(diào)構(gòu)建研發(fā)績效管理閉環(huán)。 基于數(shù)據(jù)解讀制定改進(jìn)計劃后,需要持續(xù)測量和觀察績效趨勢,進(jìn)一步分析和解釋改進(jìn)后的指標(biāo)數(shù)據(jù),快速反饋改進(jìn)計劃的有效性。 如果持續(xù)改進(jìn)一段時間,持續(xù)改進(jìn)效果不明顯,邊際效應(yīng)降低。 這種機(jī)制也將幫助團(tuán)隊做出快速判斷,及時將資源投入到下一步的改進(jìn)項目中。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

實施改進(jìn)后,A團(tuán)隊繼續(xù)衡量北極星指標(biāo),觀察到需求交付周期比三個月前沒有改善的情況縮短了29%效率與效能的區(qū)別與聯(lián)系,需求吞吐量也有所增加。 可見,此前的改進(jìn)計劃是有效的,研發(fā)資源和任務(wù)也進(jìn)行了調(diào)整。 分配和性能改進(jìn)之間確實存在相關(guān)性。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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為了避免出現(xiàn)“以指標(biāo)為導(dǎo)向的改進(jìn)”情況,A 團(tuán)隊將其他指標(biāo)關(guān)聯(lián)起來作為檢查和平衡。 例如,衡量人均生產(chǎn)力,驗證更快的需求交付確實與研發(fā)團(tuán)隊產(chǎn)出效率的提升有關(guān),而不是因為需求被拆分成更精細(xì)的細(xì)節(jié); 測量測試缺陷率和在線缺陷率,以驗證更快的需求交付與不以質(zhì)量為代價。 可以根據(jù)以往改進(jìn)的影響范圍來選擇制衡指標(biāo)。IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

以上就是本次回答的全部內(nèi)容。 A團(tuán)隊最終撥開迷霧,找到了阻礙快速交付的關(guān)鍵瓶頸,并進(jìn)行了針對性的優(yōu)化。 最后用一張圖總結(jié)一下MARI方法的最佳實踐:IT5物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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