一、名詞解釋1.弱人工智能弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。例如有能擊敗圍棋世界亞軍的人工智能，而且它只會下圍棋，你要問它如何更好地在硬碟上存儲數據，它就不曉得如何回答你了。2.強人工智能強人工智能系統包括了學習、語言、認知、推理、創造和計劃，目標是使人工智能在非監督學習情況下處理前所未見的細節，并同時與人類舉辦交互式學習。強人工智能目標：會自己思索的筆記本。3.感知智能感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力，當下非常熱門的語音辨識、語音合成、圖像辨識。4.認知智能認知智能則為理解、解釋的能力。5.估算智能估算智能即快速估算、記憶和存儲能力6.符號主義符號主義，又稱為邏輯主義、心理學派或計算機學派，其原理主要為數學符號系統(即符號操作系統)假定和有限合理智原理7.連結主義連結主義，又稱為仿生學派或生理學派，其原理主要為神經網路及神經網路間的連接站制與學習算法8.行為主義行為主義，又稱進化主義或控制論學派，其原理為控制論及感知-動作型控制系統。二、選擇題1、根據機器智能水平由低到高，（）是正確的是。A.估算智能、感知智能、認知智能B.估算智能、感應智能、認知智能C.機器智能、感知智能、認知智能D.機器智能、感應智能、認知智能2、三大流派的演進正確的是（A.符號主義-知識表示-機器人B.連結主義-控制論-深度學習C.行為主義-控制論-機器人D.符號主義-神經網路-知識圖譜3、人工智能發展有三大流派，下述屬于行為主義觀點的包括（A.行為主義又叫心理學派、計算機主義B.行為主義又叫進化主義、仿生學派C.行為主義立足于邏輯運算和符號操作，把一些中級智能活動涉及到的過程進行規則化、符號化的描述，弄成一個方式系統，讓機器進行推理解釋.D.基本思想是一個智能主體的智能來自于他跟環境的交互，跟其他智能主體之間的交互機械效率符號讀作什么，提高她們的智能.符號主義B.認知主義行為主義5、知識圖譜是由（符號主義B.認知主義行為主義6、神經網路是由（符號主義B.認知主義人臉辨識D.機器翻譯8、信息論的創始人是（A.閔斯基B.西蒙C.香農A.閔斯基B.西蒙C.香農）發明的。
A.塞繆爾B.西蒙C.香農估算驅動B.數據驅動C.知識驅動D.常識驅動12、掀起人工智能發展的第二個高潮是由（估算驅動B.數據驅動C.知識驅動D.常識驅動13、掀起人工智能發展的第三個高潮是由（估算驅動B.數據驅動C.知識驅動D.常識驅動14、第一個專家系統是（.Cyc15、（.Cyc16、項目是由（.李飛飛、（.李飛飛、只專注于完成某個非常設定的任務的人工智能屬于（超人工智能B.弱人工智能C.強人工智能D.認知智能19、（）系統包括了學習、語言、認知、推理、創造和計劃，目標是使人工智能在非監督學習情況下處理前所未見的細節，并同時與人類舉辦交互式學習。超人工智能B.弱人工智能C.強人工智能D.認知智能20、控制論學派屬于（符號主義B.認知主義行為主義三、判斷題1、人工智能就是人形機器人。F2、常規語音辨識技術早已比較成熟。T3、在人工智能的第一個黃金時代，盡管創造了各類軟件程序或硬件機器人，但它們看上去都只是“玩具”。4、人教人就是教育。T5、人教機器就是智能教育。F6、機器教人是人工智能。
F7、專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智能從理論研究邁向實際應用。T8、人工智能=機器有自己的看法。F9、日本發起了第五代計算機系統研究計劃取得重大成功。F10、目前已有人工智能通過圖靈測試。F11、造一個才能看懂六歲小同學的圖片書中的文字，而且了解這些詞匯意思的筆記本很容12、微積分對于筆記本來說太簡單了。T13、人工智能早已在幾乎所有須要思索的領域超過了人類，而且在這些人類和其它植物不須要思索才能完成的事情上，還差得很遠。T14、符號主義覺得。不論是自然生成的物質還是人工制造的物質機械效率符號讀作什么，只要該物質遵守數學學定理，都有成為智能型物體的可能，只是須要找到它的內在并賦于它。T15、真正人工智能的突破口是認知智能。T四、填空題1、計算驅動造成人工智能的發展步入低潮主要表現為（估算能力）有限。2、人工智能概念是在（）大會上首次提出。3、人們一般把（1956）年稱為人工智能元年。專家系統）似乎就是一套計算機軟件，它常常聚焦于單個專業領域，模擬人類專家回答問題或提供知識，幫助工作人員做出決策。5、強人工智能目標（7、ELIZA是世界上第一個（）程序。8、隨著人工智能的應用規模不斷擴大，專家系統存在的應用領域窄小、缺乏（識、知識獲取困難、推理方式單一、缺乏分布式功能、難以與現有數據庫兼容等問題日漸曝露下來。
9、人工智能程序（）連續打敗以前的象棋世界亞軍美國李世石和中國的柯潔。10、（超人工智能）是指通過模擬人類的智慧，人工智能開始具備自主思維意識，產生新的智能群體，就能像人類一樣只身地進行思維。11、符號主義奠基人是（西蒙12、（符號主義）系統遵照基本的數學學定理，并不局限于人類創造物質，它還可以由物質材料自然構成的系統來實現。13、（感知機）的出現，促使聯接主義出現第一次風潮。14、連接主義奠基人是（明斯基15、仿生學派屬于人工智能三大流派的（連結主義16、機器智能最低水平是（估算智能17、視覺、聽覺、觸覺等感知能力屬于人工智能三個層次的（感知智能18、人工智能知識體系界定為問題求解、（表示與推理）、學習與發覺、感知與理解、系統與建造五個知識單元。五、簡答題1、簡述AI估算驅動的基本思想。計算機仍然被覺得是只能進行數值估算的機器，“推理就是搜索”，是估算驅動主要思想。估算驅動造成人工智能的發展步入低潮主要表現為估算能力有限。2、簡述AI知識驅動的基本思想。20世紀70年代出現的專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智能從理論研究邁向實際應用、從通常推理策略闡述轉向運用專門知識的重大突破。
專家系統在醫療、化學、地質等領域取得成功，促使人工智能踏入應用發展的新高潮。20世紀80年代中—90年代中，遭到了知識獲取和神經網路的局限，AI又一次處于低潮。3、簡述AI數據驅動的基本思想數六年后，物聯網、云估算、大數據技術的成熟，深度學習成為現今人工智能的關鍵技術。沒有大數據就沒有深度學習，所以，沒有大數據就沒有人工智能。4、舉例你身邊的人工智能。美圖、語音助理、今日頭條、人臉辨識。5、簡述圖靈測試。圖靈測試中要求一個人和一臺擁有智能的機器設備在互不相知的情況下，進行隨機的提問交流，若果超過3成的測試者沒有發現對方是機器設備，那就代表了這臺設備擁有“人類智能”6、淺談你對常識的理解。常識有兩個層面的意思：首先指的是一個心智完善的人應該具備的基本知識；其次指的是人類與生俱來的，無須非常學習才能具備的認知、理解和判定能力。我們在生活里時常會用“符合常識”或“違背常識”來判定一件事的對錯與否，但在這一類判定中，我們幾乎從來都未能說出為何會這樣判別。也就是說，我們每位人腦子中，都有一些幾乎被所有人認可的，無須仔細思索能夠直接使用的知識、經驗或技巧。（見16.1.4）7、簡述你對人工智能內涵的理解。
內涵：強人工智能外延：弱人工智能8、簡述人工智能三次浪潮。估算驅動----知識驅動------數據驅動9、簡述項目。2007年，在哈佛任教的亞裔科學家李飛飛（見圖1-11），發起創建了項目。為了向人工智能研究機構提供足夠數目可靠地圖像資料，呼吁民眾上傳圖象并標注圖象內容。目前早已包含了1400萬張圖片數據，超過2萬個類別。自2010開始，每年舉辦大規模視覺辨識挑戰賽，全球開發者和研究機構還會參與貢獻最好的人工智能圖象辨識算法進行評選。習題物聯網物聯網（
