網易科技訊5月17日消息，據科學日本人刊物報導，在找尋外星智慧生命(SETI)的過程中，我們常常找尋與我們擁有類似智慧、技術和交流形式的生命體。并且天文學家、SETI（搜救地外文明）的先驅者吉爾·塔特（Jill）強調，這些方式意味著我們在找尋可測量的技術特點，例如無線電傳輸天體物理學雜志外星人，而不是在搜索外星智慧生命。如今，科學家們正在思索，人工智能(AI)是否還能幫助我們以人類還沒有想到的方法來找尋外星人。
“解碼”智慧
當我們想到外星智慧時，須要記住：人類并不是月球上惟一的智慧生命。黑猩猩有自己的文化，可以使用工具；蜘蛛用蛛網來處理信息，魚類有各類土話，烏鴉懂得類比，海貍是偉大的工程師。這種非人類的智慧、語言、文化和技術時刻圍繞在我們身邊。外星智慧生命可能看上去像章魚、螞蟻、海豚或是機器，亦或是與月球上任何生命迥然不同的東西。外星生命可能與我們想像中的東西存在很大差別，但這種看法在月球上甚至都不創立，在星際空間中也不太可能普遍存在。
假如我們中的許多人近來才認識到月球上的非人類智慧，這么當我們想像外星生命的時侯，我們會錯過哪些呢？2018年初，許多天文學家、神經學家、人類學家、AI研究人員、歷史學家以及其他專業人士集聚在硅谷的搜救地外文明研究所(SETI)，出席“解碼外星智慧”研討會。
天體生物學家納塔莉·卡布洛()圍繞她的2016年論文《外星思維模式》(Alien)組織了這個研討會，她敦促構建新的SETI路線圖，以及為“尋找我們不曉得的生命構建常年愿景”。在論文中，卡布洛尋問SETI怎樣才能趕超人類本身“尋找類人版外星智慧”，并以“跳出我們腦部”的思維方法，去想像真正不同的外星智慧。
與眾不同的看法
硅谷以注重“顛覆性”思維而蜚聲，而這些文化可與SETI的研究交織上去。自從20世紀90年代中期日本政府停止捐助SETI以來，硅谷的看法、技術和資金顯得越來越重要。諸如，SETI研究所的艾倫望遠鏡陣列是以谷歌聯合創始人之保羅·艾倫（PaulAllen）的名子命名的，他為該項目貢獻了2500萬歐元資金。2015年，科技投資者尤里·米爾納（Yuri）宣布了計劃，這是個為期10年、耗資1億英鎊的“SETI計劃”。
如今，SETI研究所、美國宇航局、英特爾、IBM以及其他合作伙伴，都在通過一個名為“前沿發展實驗室”（Lab）的AI研制項目來解決太空科學問題。
新加坡議會圖書館的天體化學學博士后露西安妮·沃克威克斯（），在2017年的上將一種基于AI的方式描述為“信號不可知搜索”。沃克威克斯解釋說，這意味著使用機器學習方式來查看任何一組沒有預先確定類別的數據，而不是讓那些數據集中到它們的“自然類別”中。之后軟件讓我們曉得哪些是異常值，這種異常值可能會成為額外調查的目標。
事實證明，SETI的研究人員覺得AI在她們的工作中可能是有用的，由于她們覺得機器學習擅于發覺差別。但它的成功取決于我們怎樣將差別概念化。
比粘菌更聰明？
“跳出我們腦部”的思維方法也意味著，在我們的科學、社會和文化體系之外思索。并且我們要怎樣做呢？AI早已被拿來找尋研究人員想像中的外星無線網通號模擬，但如今SETI的研究人員希望它也能找到我們還沒有找到的東西。
SETI研究所的AI顧問格雷厄姆·麥金托什（）說，外星人可能正在做我們難以想像的事情，她們使用的技術是這么不同，以至于我們甚至沒有去找尋它們。他提出，AI其實能否為我們提供先進的思維。我們其實不能讓自己顯得更聰明，但其實我們可以制造比人類更聰明的機器。
在去年的會議上，天體化學學家馬丁·里斯(Rees)也表示了同樣的希望天體物理學雜志外星人，他說AI可能會幫助找到“超越人類的智慧，如同我們智力趕超粘菌一樣。”
第一次接觸
假如我們遇見了外星黏菌，我們能對它的智力作出什么猜想？SETI面臨的一大挑戰在于，我們不曉得生命或智力的極限，所以我們須要對所有不同的可能保持開放態度。?
智慧可能出現在行星尺度的大氣或地質中，或作為天體化學現象存在。舉例來說，月球上最大的生物可能是坐落喬治亞州西部藍山山脈的一種名為“奧氏菌”()的細菌，它延展10平方公里，壽命在2000年到9000年之間。
其實這些細菌可能不是大多數人所覺得的智慧生命，但它提醒我們在找尋生命和智慧，以及在我們腳下可能錯過的東西時，要時刻注意意想不到的東西。對智慧的不同想法意味著，理解我們遇見的任何事情都可能是與智慧生命的第一次接觸。這可能包括我們第一次接觸通用人工智能(AGI)，它更接近于《2001太空漫游》（2001:ASpace）中有感知能力的筆記本HAL9000或《星際迷航》（StarTrek:TheNext）中的Data。
當我們使用機器學習來擴充SETI搜索時，我們也須要社會科學來理解我們的看法怎么影響AI的未來，以及AI將怎么重塑我們未來的看法。
跨學科的未來
為了防止在SETI中“以人為中心”的觀點，我們須要考慮怎樣將差別化看法編碼到AI中，以及怎樣產生結果。這對于發覺和辨識我們還不曉得的智慧生命是至關重要的。人類學中使用的部份方式可以幫助我們辨識不同的概念，這種概念是我們所熟悉的，它們看上去是不可見的，如同許多人在自然和文化、生物和技術之間的分歧一樣。
近來關于算法的研究闡明了我們的歸化思想怎樣打造我們創造的技術以及我們怎樣使用它的形式。而谷歌臭名昭著的AI聊天機器人Tay提醒我們，我們創造的AI可以很容易地反映出這種看法中最糟糕的部份。我們可能永遠不會完全停止將偏見植入到搜索引擎和SETI的搜索策略中，或則把它編碼到AI中。并且通過科學家和社會學家的跨學科合作，我們可以批判性地思索怎么將差別概念化。（小小）