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【熱點(diǎn)專題論文】華中科技學(xué)院陳金富等:風(fēng)電功率超短期預(yù)測(cè):從靜態(tài)空間模型到動(dòng)態(tài)時(shí)

更新時(shí)間:2023-10-27 文章作者:佚名 信息來源:網(wǎng)絡(luò)整理 閱讀次數(shù):

《電網(wǎng)技術(shù)》2017年第12期:3797-3802kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

精確的風(fēng)電功率短期和超短期預(yù)測(cè)有助于減輕電力系統(tǒng)調(diào)峰、調(diào)頻壓力,對(duì)于風(fēng)電并網(wǎng)具有重大意義。為捉住風(fēng)電功率時(shí)間序列的本質(zhì)特點(diǎn),進(jìn)一步挖掘風(fēng)電場中多種數(shù)據(jù)源提供的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)知識(shí),運(yùn)用LSTM網(wǎng)路進(jìn)行風(fēng)電功率超短期預(yù)測(cè)的看法應(yīng)運(yùn)而生。kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

ANN、SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方式通過大量歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建輸入、輸出變量間的非線性關(guān)系,將動(dòng)態(tài)時(shí)間建模問題變?yōu)殪o態(tài)空間建模問題。事實(shí)上,作為典型的時(shí)間序列,風(fēng)電功率除了具有非線性,且具有動(dòng)態(tài)特點(diǎn),即系統(tǒng)的輸出除了取決于當(dāng)前時(shí)刻的輸入,還與歷史狀態(tài)緊密相關(guān)。針對(duì)已有研究的不足,本文借助LSTM網(wǎng)路對(duì)風(fēng)電功率時(shí)間序列的時(shí)序相關(guān)性進(jìn)行建模,同時(shí),計(jì)及影響風(fēng)電功率的多種誘因,完善了風(fēng)電場發(fā)電功率的超短期預(yù)測(cè)模型,有效提升了預(yù)測(cè)精度。kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

1、提出了基于LSTM網(wǎng)路的風(fēng)電場發(fā)電功率超短期預(yù)測(cè)模型,該模型還能從動(dòng)態(tài)時(shí)間角度完成對(duì)風(fēng)電功率時(shí)間序列的建模;kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

2、計(jì)及了影響風(fēng)電場發(fā)電功率的多種氣象誘因,如風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、大氣密度等。模型還能有效借助這種信息提高自身的外推能力。kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

風(fēng)功率預(yù)測(cè)軟件_風(fēng)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)_風(fēng)功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率計(jì)算kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

推論kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

本文所提方式才能從時(shí)間序列的本質(zhì)特點(diǎn)出發(fā),完成對(duì)風(fēng)電功率的動(dòng)態(tài)時(shí)間建模。且能有效借助多種變量信息,提高模型的外推能力。算例結(jié)果表明,本文方式較ANN和SVM等常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方式具有更高的預(yù)測(cè)精度。kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

現(xiàn)階段,僅借助歷史數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方式在預(yù)測(cè)精度上還存在提高的空間。結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(,NWP)信息對(duì)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行校準(zhǔn)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),將有助于進(jìn)一步增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方式的精度,這也將成為我們下一步的研究目標(biāo)。kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

雷歐洲,王偉勝,印永華,等.風(fēng)電對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的價(jià)值剖析[J].電網(wǎng)技術(shù),2002,26(5):10-14.kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

風(fēng)功率預(yù)測(cè)軟件_風(fēng)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)_風(fēng)功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率計(jì)算kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

吳俊利,張步涵,王魁.基于的BP神經(jīng)網(wǎng)路改進(jìn)算法在短期風(fēng)速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2012,36(9):221-225.kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

作者介紹kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

陳金富(1972),男,博士,副院長,研究方向?yàn)殡娋W(wǎng)剖析軟件技術(shù),電力電子技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用等,E-mail:。kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

華北科技學(xué)院電力系統(tǒng)剖析(Power,PSA)研究團(tuán)隊(duì)目前擁有院士1人風(fēng)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),副院長3人,研究生30余人。課題組多年來從事大規(guī)模電力系統(tǒng)剖析與估算相關(guān)方面研究,培養(yǎng)了多名中級(jí)專門人才,發(fā)表國際及國外SCI/EI學(xué)術(shù)論文多篇。先后承當(dāng)或參與了國家重大基礎(chǔ)研究計(jì)劃、國家高技術(shù)發(fā)展計(jì)劃、國家科技支撐計(jì)劃和國家自然科學(xué)基金等多項(xiàng)研究課題。部份研究成果獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、湖北省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步銀獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)等。kHE物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

發(fā)表評(píng)論

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