物理之美觀后感（精選10篇）
物理之美觀后感1
見到吳軍的另一本書《數(shù)學(xué)之美》，喚起了很深的興趣，所以很快把書看完了，普及了好多基礎(chǔ)的知識(shí)的同時(shí)也啟發(fā)了很多想法，覺得很爽。
我自己在交學(xué)院的是文科（盡管沒怎樣上過課），中學(xué)、初中、高中都是一路出席物理大賽，名次都還不錯(cuò)，也因而沒有出席高考、高考，一路保送，自己對(duì)數(shù)學(xué)有很深的愛情，同時(shí)女同事學(xué)院也是物理系，有點(diǎn)懊悔的學(xué)院選了個(gè)并不感興趣的專業(yè)（師大當(dāng)時(shí)容許我隨意選專業(yè)物理學(xué)的進(jìn)化讀后感，我沒有跟母親商量自己選了船舶制造）。看這本書的過程中找到了好多小學(xué)在看大賽書的覺得，上面提及的好多機(jī)率論（不方程）、圖論、數(shù)論的知識(shí)是中學(xué)物理比賽復(fù)試的重點(diǎn)，小學(xué)的時(shí)侯早已研究的很深了，不過學(xué)院荒廢了以后也忘得差不多了，書中提及的好多定律還很有親切感
書名稱作《數(shù)學(xué)之美》，變得有些太大，雖然更多的是吳軍在做搜索相關(guān)工作用到的物理模型的介紹與總結(jié)，提及的物理部份大多集中在機(jī)率論、圖論、數(shù)論領(lǐng)域，所以書名太大了，可能hax說得對(duì)，其實(shí)是出版社為了賣書取得名子
不得不說吳軍是一個(gè)你們，文字中才能透漏出你們的氣度，書中不斷的穿插著各類歷史上的大科學(xué)家以及科技領(lǐng)域的你們的小故事甚至八卦，從文字中特別才能感遭到吳軍是一個(gè)和她們一個(gè)層次的人（雖然他自己會(huì)自夸說是一個(gè)二流的工程師之類）
書中具體的模型就不介紹了，說幾點(diǎn)我學(xué)到的知識(shí)（僅僅皮毛），能列下來的都是看完還有點(diǎn)印象的：
1.在互聯(lián)網(wǎng)的世界中，信息是怎樣量化的，信息熵是如何回事？有啥用？
2.搜索領(lǐng)域中，語(yǔ)言是怎樣統(tǒng)計(jì)的，尤其是怎樣通過機(jī)率模型進(jìn)行動(dòng)詞
3.搜索引擎是怎樣工作的—網(wǎng)絡(luò)爬蟲是如何回事兒
4.是如何回事？為了解決哪些問題？
5.密碼與揭秘領(lǐng)域的物理模型，尤其提及的二戰(zhàn)時(shí)侯的各類揭秘的軼事兒，提及的電視劇《暗算》打算抽空看下
6.拼音輸入法的物理模型
7.、文本手動(dòng)分類的模型
……
看完以后最大的體會(huì)就是：
1.物理模型巨大作用，促使著新技術(shù)的發(fā)展
2.攻城師是一個(gè)偉大的職業(yè)，才能運(yùn)用這種知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，特別流弊
3.書中提及了好多物理模型都是在不斷的進(jìn)化、改良、升級(jí)，也就是說有人不斷的在做優(yōu)化，會(huì)有不斷更好的模型、更新的技術(shù)出現(xiàn)，跟得上技術(shù)的發(fā)展可能也是比較重要的，否則好多人仍然在做某一點(diǎn)上的持續(xù)優(yōu)化就沒有意義了。
但同時(shí)技術(shù)很大的作用是拿來解決實(shí)際問題的，書中提及的各個(gè)物理模型、各種方式都是為了解決人們的需求或則業(yè)務(wù)的需求，雖然公司不是科學(xué)研究所，所以追求通過技術(shù)直接解決用戶需求或則弄成易用的工具給業(yè)務(wù)人員、運(yùn)營(yíng)人員來間接解決用戶需求是挺重要的，可能不是技術(shù)人員覺得做到80分就可以了，而是用戶、使用工具的人認(rèn)為做到80分是一個(gè)重要的評(píng)判
提及工具，想到趙趙說過的一句話：不好用就等于沒有，可能就是這個(gè)點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)用工具的人必須好好的運(yùn)用，假如用不好甚至不用就太對(duì)不住技術(shù)了。
物理之美觀后感2
《數(shù)學(xué)之美》，一個(gè)從事多年工作的微軟研究員眼里的物理。令我大飽眼福的是，學(xué)院上面的物理知識(shí)竟能這么廣泛運(yùn)用到了計(jì)算機(jī)行業(yè)中。
在語(yǔ)音辨識(shí)、翻譯，還有密碼學(xué)領(lǐng)域，有著許多基于機(jī)率統(tǒng)計(jì)的模型和思想。其實(shí)，貝葉斯公式是基礎(chǔ)，應(yīng)用到蘊(yùn)涵馬爾科夫鏈模型，神經(jīng)網(wǎng)路模型。
在搜索中，一些相關(guān)性的估算，無不用到了機(jī)率的知識(shí)。在新聞分類中，用到了一些有關(guān)矩陣特點(diǎn)值、相似對(duì)角化的知識(shí)。其實(shí)，在圖象處理方面，矩陣變換堪稱是無處不在。另外，在辨識(shí)方面，有一些通訊模型，涉及到了信道、誤分辨率、信息熵。
近來剛開學(xué)也沒哪些事，所以就想隨意找?guī)妆緯匆幌拢詈脛e是那個(gè)太深?yuàn)W艱澀的書。8月份仍然到現(xiàn)今，吳軍寫的這本12年5月出版的《數(shù)學(xué)之美》一直盤踞易迅、亞馬遜等各大網(wǎng)上商城科技類圖書的榜首，其實(shí)，還有早些時(shí)侯出版的《浪潮之巔》也排在很靠前的位置。心想市場(chǎng)的力量應(yīng)當(dāng)能幫我挑出好書吧，于是就從圖書館借了一原本，仍然到明天早上把它給看完了。
因而想寫一點(diǎn)東西來總結(jié)、反思一下，總之剛開完班會(huì)也沒哪些事干。
寫在上面的建議：假如你不厭惡物理的話，強(qiáng)烈推薦這本書，網(wǎng)上也可以下到電子版，不過閱讀覺得上還是很不一樣的。
屁話就不多說了，《數(shù)學(xué)之美》其實(shí)是一本科普類的讀物，所面向的是接受過普通高等教育的人，完全不須要在特定領(lǐng)域有很深的功底就可以讀懂，大約懂一點(diǎn)線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、組合物理、信息論、計(jì)算機(jī)算法、模式辨識(shí)最好（盡管列出了如此多，雖然有些不懂也沒關(guān)系……），所以尤其適宜信科的人看。內(nèi)容大部份是和人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)的，這并非我所學(xué)的專業(yè)，但作者比較擅長(zhǎng)將看似復(fù)雜的原理用簡(jiǎn)明的語(yǔ)言抒發(fā)下來，所以可讀性還是挺好的。
吳軍是北大學(xué)院結(jié)業(yè)的，之前任職于物理學(xué)的進(jìn)化讀后感，后來到了騰訊，這種文章都是發(fā)表在黑板報(bào)上的，后來經(jīng)過了重畫，所以網(wǎng)上下載的和書本內(nèi)容有所差別。因?yàn)閰擒姳救耸茄芯孔匀徽Z(yǔ)言處理和語(yǔ)音辨識(shí)的，所以統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的東西可能會(huì)多一點(diǎn)，不過我認(rèn)為這絲毫不阻礙全書物理之美的詮釋……感覺收獲還是挺多的，知識(shí)上的'有一些，但更多還是思維方法上的。作者舉了好多反例企圖讓人明白好多看似復(fù)雜的高科技背后，基本原理雖然是超乎預(yù)料簡(jiǎn)單的（其實(shí)，必須承認(rèn)第一個(gè)想到那些方式的人還是十分了不起的……）。例如高確切率的機(jī)器翻譯，看起來似乎是計(jì)算機(jī)才能理解各粵語(yǔ)言，隱藏在背后的卻是很多具有學(xué)院理科學(xué)歷的人都十分清楚的統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)率模型；再例如拼音輸入法的物理原理，初期的研究主要集中在減短平均編碼寬度，例如以前流行一時(shí)的五筆輸入法，而現(xiàn)在真正實(shí)用的輸入法卻是有好多信息冗余、編碼寬度比較長(zhǎng)的拼音輸入法，作者從信息論和市場(chǎng)的角度做了簡(jiǎn)單的論述；又例如新聞的手動(dòng)分類，許多非IT領(lǐng)域的人可能會(huì)覺得計(jì)算機(jī)可以看懂新聞并進(jìn)行分類，而實(shí)際上只是特點(diǎn)向量的抽取、多維空間中向量?jī)A角的估算，十分特別簡(jiǎn)單，即便學(xué)過一點(diǎn)線性代數(shù)的人絕對(duì)是一看就懂的……當(dāng)然，完美的實(shí)現(xiàn)還須要考慮好多細(xì)節(jié)和現(xiàn)實(shí)的情況，但這并不是這本書所關(guān)注的地方，物理之美在于其簡(jiǎn)約而不是繁雜。
不僅對(duì)于具體信息技術(shù)的分析之外，作者還花了很大篇幅來講一些杰出人士的成長(zhǎng)過程，非常是把這種人的成長(zhǎng)經(jīng)歷和中國(guó)中學(xué)生的成長(zhǎng)經(jīng)歷作對(duì)比。即使作者并沒有明說，但字里行間多少流漏出對(duì)于中國(guó)高等教育以及好多中國(guó)企業(yè)的批評(píng)，一是教育的矯飾性，欠缺修身的獨(dú)立思索的環(huán)境，雖然學(xué)了一堆理論也難有用武之地，自然也就缺少創(chuàng)新性的成果；二是中國(guó)企業(yè)的短視，大部份都不舍得在新框架開發(fā)上投資，而是坐享學(xué)術(shù)界和美國(guó)企業(yè)的研究成果。
總結(jié)一下呢，《數(shù)學(xué)之美》事實(shí)上不能帶給你編程能力的提高，也無法讓人的語(yǔ)文水平有顯著的提高，但它在很大程度上讓你跳出教科書式的冗長(zhǎng)細(xì)節(jié)的禁錮，才能從更宏觀的角度來思索信息世界背后的物理引擎的運(yùn)行原理，讓人明白看似很中級(jí)、復(fù)雜的東西背后似乎并不如我們所想像的那樣復(fù)雜，而我們所學(xué)的“枯燥”的物理真的可以“四兩撥千斤”，改變億萬人的生活。
物理之美觀后感3
讀完這本書有一點(diǎn)強(qiáng)烈的體會(huì)：工具一定要先進(jìn)。物理是強(qiáng)悍的工具，計(jì)算機(jī)也是。這兩種工具結(jié)合在一起，締造了強(qiáng)悍的、百度、亞馬遜、阿里、京東、騰迅等公司。她們不是百年老店，但她們把握了先進(jìn)的工具。
把握了先進(jìn)的工具，終將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。假如你曉得那里有一群軟件工程師，維護(hù)著更大的一群計(jì)算機(jī)，這么不要遲疑，想辦法使用她們提供的服務(wù)，由于這會(huì)給你帶來優(yōu)勢(shì)。所以我們使用的搜索和短信，在亞馬遜、京東和天貓上購(gòu)物，用QQ和微博聯(lián)系同學(xué)，使用交行卡和網(wǎng)上建行，借助交易終端在全球市場(chǎng)上進(jìn)行各類交易……
人類歷史就是一部工具的進(jìn)化史。石器、青銅、鐵器、火藥、蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、電報(bào)、電話、電視、計(jì)算機(jī)、衛(wèi)星、互聯(lián)網(wǎng)，工具的進(jìn)步推動(dòng)著文明的進(jìn)步。新的工具不斷淘汰老的工具，如同互聯(lián)網(wǎng)視頻點(diǎn)播正在淘汰電視、微博正在淘汰報(bào)紙、電子書正在淘汰紙質(zhì)書那樣。
但有一些古老的工具，明天仍有人在學(xué)習(xí)和使用，甚至在里面耗費(fèi)許多時(shí)間。鋼筆就是這樣一個(gè)反例。明天學(xué)習(xí)把握鋼筆這些落后的工具，還有哪些意義？雖然我們?cè)谑褂靡恍┞浜蟮墓ぞ邥r(shí)，主要是在學(xué)習(xí)工具背后的思想。繪畫和素描中蘊(yùn)涵的藝術(shù)審美的通常原則，禁得起具體工具演進(jìn)的考驗(yàn)。甲骨文、金文、石鼓文所包含的對(duì)空間布光的理解，依然值得現(xiàn)代人學(xué)習(xí)。思想工具是比實(shí)物工具更強(qiáng)悍的工具。
工具組合使用，產(chǎn)生更強(qiáng)悍的新工具。《數(shù)學(xué)之美》中提及的馬爾可夫鏈其實(shí)是很強(qiáng)悍的工具，但我在物理課上沒有聽老師提及過。這本書中給我印象最深的事例是正弦定律和新聞分類。正弦定律是高中語(yǔ)文，再加上一些不算很難的多維向量的知識(shí)，居然解決了計(jì)算機(jī)新聞分類這樣的困局！
每一種工具的背后，是人們對(duì)世界的一種理解。蒸氣機(jī)和內(nèi)燃機(jī)背后，是熱學(xué)的世界。電報(bào)、電話、電視、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)背后，是信息的世界。物理是具象的工具，是其他工具背后的工具。每一門學(xué)科要成為科學(xué)，都少不了語(yǔ)文。似乎有三天人們會(huì)習(xí)慣，用物理工具來剖析藝術(shù)。物理是一種語(yǔ)言，它始于具體的世界，又低于具體的世界。假如說語(yǔ)言是對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和描述，假如說物理是一種語(yǔ)言，這么它一定是最接近神的語(yǔ)言。看似毫不相關(guān)，卻又能描述萬事萬物。
學(xué)習(xí)語(yǔ)文有哪些用？化學(xué)學(xué)家費(fèi)曼當(dāng)初在大一時(shí)提出這個(gè)問題，他的師弟建議他轉(zhuǎn)入數(shù)學(xué)系。明天，這個(gè)問題已不成為問題。具有扎實(shí)語(yǔ)文功力的人才正步入各行各業(yè)，諸如金融業(yè)。我認(rèn)識(shí)一個(gè)出版社的老板，他招應(yīng)屆結(jié)業(yè)生有一個(gè)條件：物理要好。
工具雖好，關(guān)鍵還要會(huì)用。最終要回到把握先進(jìn)工具的人。軟件算法工程師加上計(jì)算機(jī)集群，這是目前一流企業(yè)必需的武器。正如馬克。安德森所說的，各行各業(yè)的一流公司，都是軟件公司。優(yōu)秀的軟件算法工程師，是人才角逐的焦點(diǎn)。這樣，我們就容易理解招工程師的要求。
對(duì)信息加工處理和傳遞的能力不斷提高，是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的特征。《數(shù)學(xué)之美》展示了怎樣運(yùn)用物理和計(jì)算機(jī)網(wǎng)路，率領(lǐng)我們步入云估算和大數(shù)據(jù)時(shí)代。
知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的工作，就是在各自的領(lǐng)域中進(jìn)行科學(xué)研究。科學(xué)研究要大膽假定，當(dāng)心求證。科學(xué)研究要量化。科學(xué)研究要有對(duì)比實(shí)驗(yàn)。科學(xué)研究要有物理模型。科學(xué)研究要有田野調(diào)查。科學(xué)研究要有文獻(xiàn)核實(shí)。科學(xué)研究要有同行評(píng)議。《數(shù)學(xué)之美》向我們介紹了自然語(yǔ)言剖析領(lǐng)域的科研方式和過程。
任何一個(gè)領(lǐng)域，深入進(jìn)去都有無數(shù)的細(xì)節(jié)。有興趣的人不但沒被那些細(xì)節(jié)困住，反倒會(huì)興致勃勃地研究，進(jìn)而達(dá)到令人欽佩的高度。吳軍先生向我們展示了物理和算法中的那些細(xì)節(jié)，也展示了他所達(dá)到的高度。值得我學(xué)習(xí)。
物理之美觀后感4
在網(wǎng)上聽到有人推薦吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》，雖然我從事社會(huì)科學(xué)研究，但對(duì)數(shù)學(xué)的推崇仍然這么，所以買來一讀，我的深切體驗(yàn)正如吳軍博士在書的自序中所說，把自己境界提高了一個(gè)層次。
這么，對(duì)我而言，究竟提高了哪些境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未讀這本書之前，我曉得對(duì)于這個(gè)世界的風(fēng)波產(chǎn)生的信息集合，人類只有兩種方法可以抒發(fā)，一個(gè)是數(shù)字，一個(gè)是語(yǔ)言。整個(gè)實(shí)數(shù)的集合是無窮個(gè)，并且每位數(shù)字都是惟一的；整個(gè)世界中的風(fēng)波也是無窮個(gè)的，但是每位風(fēng)波也時(shí)獨(dú)一無二的，這樣物理中的數(shù)字集合與世界中的風(fēng)波集合就構(gòu)成一個(gè)一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，所以研究數(shù)字之間的關(guān)系，實(shí)際上就是在研究世界中風(fēng)波之間的關(guān)系。語(yǔ)言中的概念和世界中的風(fēng)波之間也是可以構(gòu)成一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系的，但問題是，語(yǔ)言中概念的集合是有限的，所以它和數(shù)字集合的對(duì)應(yīng)似乎只能是部份對(duì)應(yīng)。
計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，人類須要把語(yǔ)言處理成數(shù)字，由于計(jì)算機(jī)只能辨識(shí)數(shù)字訊號(hào)，所以語(yǔ)言的數(shù)字化成為計(jì)算機(jī)形成以來發(fā)展最快、而且最有創(chuàng)新性的領(lǐng)域，而許多華人科學(xué)家成為了這個(gè)領(lǐng)域的頂級(jí)專家，如李開復(fù)，吳軍博士是卓越的科學(xué)家之一。至此我才倍感，在計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的世界中，信息化就是數(shù)字化，而最難的數(shù)字化、也是最有成就的數(shù)字化，就是對(duì)人類自然語(yǔ)言的數(shù)字化，由于人類的信息幾乎100%是用語(yǔ)言承載、傳播的，計(jì)算機(jī)要與人對(duì)話，弄成智能化的機(jī)器，首先要解決的就是語(yǔ)言的數(shù)字化問題。但我們?cè)诠P記本上自如地輸入文字時(shí)、或者拿著手機(jī)通話時(shí)，我們跟本沒有意識(shí)到，這些卓越的語(yǔ)言科學(xué)家，早早已把我們的語(yǔ)言，轉(zhuǎn)化成數(shù)字訊號(hào)，通過輸入、處理、解碼的方法，讓我們無障礙地聯(lián)絡(luò)、工作。
我雖然倍感，語(yǔ)言與數(shù)字的關(guān)系，就是人與自然關(guān)系的插口。套用古埃及畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的觀點(diǎn)，加上我的理解，即是，數(shù)是萬物的本原，語(yǔ)言是人的本原！
吳軍博士其實(shí)也在提高我對(duì)技巧的認(rèn)識(shí)境界。科學(xué)研究的思索形式，習(xí)慣遵守本質(zhì)、規(guī)律、連續(xù)性思維，在語(yǔ)言學(xué)研究的初期，人類為了讓計(jì)算機(jī)辨識(shí)語(yǔ)言，采用構(gòu)建語(yǔ)言規(guī)則和語(yǔ)言規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的辦法，但最終以失敗告終（20世紀(jì)50-70年代），70年代后科學(xué)家采用了語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型，研究取得了突飛猛進(jìn)。語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型的勝利，再一次證明了宇宙量子模型的信念，世界是不連續(xù)的隨機(jī)性的粒子構(gòu)成，人類數(shù)千年文明進(jìn)化下來的語(yǔ)言系統(tǒng)，就是動(dòng)態(tài)的隨機(jī)機(jī)率風(fēng)波。其一，化學(xué)思維再也逃過牛頓的精典本質(zhì)思維方式，即找尋到百分之百確定性的規(guī)律，而信息論思維是研究怎樣掌握不確定性現(xiàn)象，借助機(jī)率統(tǒng)計(jì)是不二法門。其一，語(yǔ)言本質(zhì)上就是信息傳播，只有從通訊模型視角能夠真正理解計(jì)算機(jī)的功能，對(duì)語(yǔ)言的編碼、處理、傳輸、解碼是計(jì)算機(jī)的強(qiáng)項(xiàng)，計(jì)算機(jī)是永遠(yuǎn)不可能理解語(yǔ)言的意思的。
在《數(shù)學(xué)之美》中，吳軍博士對(duì)他的老師、師兄弟、同事的經(jīng)歷、掌故進(jìn)行了表述，讓我們了解到這種世界一流的學(xué)科家、技術(shù)精英們的為人處事品質(zhì)、鮮明個(gè)性、科學(xué)素質(zhì)及其管理風(fēng)格。諸如賈里尼克對(duì)博士生的嚴(yán)苛淘汰，馬庫(kù)斯對(duì)中學(xué)生的寬宏大度，但我倍感她們有一樣?xùn)|西是共同的，就是對(duì)科學(xué)創(chuàng)造、頂尖人才的辨識(shí)和器重，甚至是無條件的寬容。這么為人的境界才是根本，由于偉大的科學(xué)創(chuàng)造雖然是人做下來的，只有崇高的人文精神之下才會(huì)締造頂級(jí)的人才、一流的科學(xué)和技術(shù)。
觀國(guó)外的學(xué)說界，官風(fēng)興起、腐敗當(dāng)?shù)馈⑷饲閰㈦s，與那些一流學(xué)說群對(duì)科學(xué)創(chuàng)造的賞識(shí)、對(duì)個(gè)性人才的寬容，對(duì)科學(xué)探求的熱誠(chéng)，堪稱相去甚遠(yuǎn)。
看來，我們只能寄希望于年青一代，但愿吳博士的《數(shù)學(xué)之美》，能讓我們的學(xué)子們，初步體驗(yàn)到科學(xué)精英們卓越的才智與情結(jié)。
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