物理之美觀后感（精選10篇）
物理之美觀后感1
見到吳軍的另一本書《數學之美》，喚起了很深的興趣，所以很快把書看完了，普及了好多基礎的知識的同時也啟發了很多想法，覺得很爽。
我自己在交學院的是文科（盡管沒怎樣上過課），中學、初中、高中都是一路出席物理大賽，名次都還不錯，也因而沒有出席高考、高考，一路保送，自己對數學有很深的愛情，同時女同事學院也是物理系，有點懊悔的學院選了個并不感興趣的專業（師大當時容許我隨意選專業物理學的進化讀后感，我沒有跟母親商量自己選了船舶制造）。看這本書的過程中找到了好多小學在看大賽書的覺得，上面提及的好多機率論（不方程）、圖論、數論的知識是中學物理比賽復試的重點，小學的時侯早已研究的很深了，不過學院荒廢了以后也忘得差不多了，書中提及的好多定律還很有親切感
書名稱作《數學之美》，變得有些太大，雖然更多的是吳軍在做搜索相關工作用到的物理模型的介紹與總結，提及的物理部份大多集中在機率論、圖論、數論領域，所以書名太大了，可能hax說得對，其實是出版社為了賣書取得名子
不得不說吳軍是一個你們，文字中才能透漏出你們的氣度，書中不斷的穿插著各類歷史上的大科學家以及科技領域的你們的小故事甚至八卦，從文字中特別才能感遭到吳軍是一個和她們一個層次的人（雖然他自己會自夸說是一個二流的工程師之類）
書中具體的模型就不介紹了，說幾點我學到的知識（僅僅皮毛），能列下來的都是看完還有點印象的：
1.在互聯網的世界中，信息是怎樣量化的，信息熵是如何回事？有啥用？
2.搜索領域中，語言是怎樣統計的，尤其是怎樣通過機率模型進行動詞
3.搜索引擎是怎樣工作的—網絡爬蟲是如何回事兒
4.是如何回事？為了解決哪些問題？
5.密碼與揭秘領域的物理模型，尤其提及的二戰時侯的各類揭秘的軼事兒，提及的電視劇《暗算》打算抽空看下
6.拼音輸入法的物理模型
7.、文本手動分類的模型
……
看完以后最大的體會就是：
1.物理模型巨大作用，促使著新技術的發展
2.攻城師是一個偉大的職業，才能運用這種知識轉化為生產力，特別流弊
3.書中提及了好多物理模型都是在不斷的進化、改良、升級，也就是說有人不斷的在做優化，會有不斷更好的模型、更新的技術出現，跟得上技術的發展可能也是比較重要的，否則好多人仍然在做某一點上的持續優化就沒有意義了。
但同時技術很大的作用是拿來解決實際問題的，書中提及的各個物理模型、各種方式都是為了解決人們的需求或則業務的需求，雖然公司不是科學研究所，所以追求通過技術直接解決用戶需求或則弄成易用的工具給業務人員、運營人員來間接解決用戶需求是挺重要的，可能不是技術人員覺得做到80分就可以了，而是用戶、使用工具的人認為做到80分是一個重要的評判
提及工具，想到趙趙說過的一句話：不好用就等于沒有，可能就是這個點，同時運用工具的人必須好好的運用，假如用不好甚至不用就太對不住技術了。
物理之美觀后感2
《數學之美》，一個從事多年工作的微軟研究員眼里的物理。令我大飽眼福的是，學院上面的物理知識竟能這么廣泛運用到了計算機行業中。
在語音辨識、翻譯，還有密碼學領域，有著許多基于機率統計的模型和思想。其實，貝葉斯公式是基礎，應用到蘊涵馬爾科夫鏈模型，神經網路模型。
在搜索中，一些相關性的估算，無不用到了機率的知識。在新聞分類中，用到了一些有關矩陣特點值、相似對角化的知識。其實，在圖象處理方面，矩陣變換堪稱是無處不在。另外，在辨識方面，有一些通訊模型，涉及到了信道、誤分辨率、信息熵。
近來剛開學也沒哪些事，所以就想隨意找幾本書看一下，但最好別是那個太深奧艱澀的書。8月份仍然到現今，吳軍寫的這本12年5月出版的《數學之美》一直盤踞易迅、亞馬遜等各大網上商城科技類圖書的榜首，其實，還有早些時侯出版的《浪潮之巔》也排在很靠前的位置。心想市場的力量應當能幫我挑出好書吧，于是就從圖書館借了一原本，仍然到明天早上把它給看完了。
因而想寫一點東西來總結、反思一下，總之剛開完班會也沒哪些事干。
寫在上面的建議：假如你不厭惡物理的話，強烈推薦這本書，網上也可以下到電子版，不過閱讀覺得上還是很不一樣的。
屁話就不多說了，《數學之美》其實是一本科普類的讀物，所面向的是接受過普通高等教育的人，完全不須要在特定領域有很深的功底就可以讀懂，大約懂一點線性代數、概率統計、組合物理、信息論、計算機算法、模式辨識最好（盡管列出了如此多，雖然有些不懂也沒關系……），所以尤其適宜信科的人看。內容大部份是和人工智能、計算機相關的，這并非我所學的專業，但作者比較擅長將看似復雜的原理用簡明的語言抒發下來，所以可讀性還是挺好的。
吳軍是北大學院結業的，之前任職于物理學的進化讀后感，后來到了騰訊，這種文章都是發表在黑板報上的，后來經過了重畫，所以網上下載的和書本內容有所差別。因為吳軍本人是研究自然語言處理和語音辨識的，所以統計語言模型的東西可能會多一點，不過我認為這絲毫不阻礙全書物理之美的詮釋……感覺收獲還是挺多的，知識上的'有一些，但更多還是思維方法上的。作者舉了好多反例企圖讓人明白好多看似復雜的高科技背后，基本原理雖然是超乎預料簡單的（其實，必須承認第一個想到那些方式的人還是十分了不起的……）。例如高確切率的機器翻譯，看起來似乎是計算機才能理解各粵語言，隱藏在背后的卻是很多具有學院理科學歷的人都十分清楚的統計模型和機率模型；再例如拼音輸入法的物理原理，初期的研究主要集中在減短平均編碼寬度，例如以前流行一時的五筆輸入法，而現在真正實用的輸入法卻是有好多信息冗余、編碼寬度比較長的拼音輸入法，作者從信息論和市場的角度做了簡單的論述；又例如新聞的手動分類，許多非IT領域的人可能會覺得計算機可以看懂新聞并進行分類，而實際上只是特點向量的抽取、多維空間中向量傾角的估算，十分特別簡單，即便學過一點線性代數的人絕對是一看就懂的……當然，完美的實現還須要考慮好多細節和現實的情況，但這并不是這本書所關注的地方，物理之美在于其簡約而不是繁雜。
不僅對于具體信息技術的分析之外，作者還花了很大篇幅來講一些杰出人士的成長過程，非常是把這種人的成長經歷和中國中學生的成長經歷作對比。即使作者并沒有明說，但字里行間多少流漏出對于中國高等教育以及好多中國企業的批評，一是教育的矯飾性，欠缺修身的獨立思索的環境，雖然學了一堆理論也難有用武之地，自然也就缺少創新性的成果；二是中國企業的短視，大部份都不舍得在新框架開發上投資，而是坐享學術界和美國企業的研究成果。
總結一下呢，《數學之美》事實上不能帶給你編程能力的提高，也無法讓人的語文水平有顯著的提高，但它在很大程度上讓你跳出教科書式的冗長細節的禁錮，才能從更宏觀的角度來思索信息世界背后的物理引擎的運行原理，讓人明白看似很中級、復雜的東西背后似乎并不如我們所想像的那樣復雜，而我們所學的“枯燥”的物理真的可以“四兩撥千斤”，改變億萬人的生活。
物理之美觀后感3
讀完這本書有一點強烈的體會：工具一定要先進。物理是強悍的工具，計算機也是。這兩種工具結合在一起，締造了強悍的、百度、亞馬遜、阿里、京東、騰迅等公司。她們不是百年老店，但她們把握了先進的工具。
把握了先進的工具，終將獲得競爭優勢。假如你曉得那里有一群軟件工程師，維護著更大的一群計算機，這么不要遲疑，想辦法使用她們提供的服務，由于這會給你帶來優勢。所以我們使用的搜索和短信，在亞馬遜、京東和天貓上購物，用QQ和微博聯系同學，使用交行卡和網上建行，借助交易終端在全球市場上進行各類交易……
人類歷史就是一部工具的進化史。石器、青銅、鐵器、火藥、蒸汽機、內燃機、電報、電話、電視、計算機、衛星、互聯網，工具的進步推動著文明的進步。新的工具不斷淘汰老的工具，如同互聯網視頻點播正在淘汰電視、微博正在淘汰報紙、電子書正在淘汰紙質書那樣。
但有一些古老的工具，明天仍有人在學習和使用，甚至在里面耗費許多時間。鋼筆就是這樣一個反例。明天學習把握鋼筆這些落后的工具，還有哪些意義？雖然我們在使用一些落后的工具時，主要是在學習工具背后的思想。繪畫和素描中蘊涵的藝術審美的通常原則，禁得起具體工具演進的考驗。甲骨文、金文、石鼓文所包含的對空間布光的理解，依然值得現代人學習。思想工具是比實物工具更強悍的工具。
工具組合使用，產生更強悍的新工具。《數學之美》中提及的馬爾可夫鏈其實是很強悍的工具，但我在物理課上沒有聽老師提及過。這本書中給我印象最深的事例是正弦定律和新聞分類。正弦定律是高中語文，再加上一些不算很難的多維向量的知識，居然解決了計算機新聞分類這樣的困局！
每一種工具的背后，是人們對世界的一種理解。蒸氣機和內燃機背后，是熱學的世界。電報、電話、電視、計算機和互聯網背后，是信息的世界。物理是具象的工具，是其他工具背后的工具。每一門學科要成為科學，都少不了語文。似乎有三天人們會習慣，用物理工具來剖析藝術。物理是一種語言，它始于具體的世界，又低于具體的世界。假如說語言是對世界的認識和描述，假如說物理是一種語言，這么它一定是最接近神的語言。看似毫不相關，卻又能描述萬事萬物。
學習語文有哪些用？化學學家費曼當初在大一時提出這個問題，他的師弟建議他轉入數學系。明天，這個問題已不成為問題。具有扎實語文功力的人才正步入各行各業，諸如金融業。我認識一個出版社的老板，他招應屆結業生有一個條件：物理要好。
工具雖好，關鍵還要會用。最終要回到把握先進工具的人。軟件算法工程師加上計算機集群，這是目前一流企業必需的武器。正如馬克。安德森所說的，各行各業的一流公司，都是軟件公司。優秀的軟件算法工程師，是人才角逐的焦點。這樣，我們就容易理解招工程師的要求。
對信息加工處理和傳遞的能力不斷提高，是知識經濟的特征。《數學之美》展示了怎樣運用物理和計算機網路，率領我們步入云估算和大數據時代。
知識經濟時代的工作，就是在各自的領域中進行科學研究。科學研究要大膽假定，當心求證。科學研究要量化。科學研究要有對比實驗。科學研究要有物理模型。科學研究要有田野調查。科學研究要有文獻核實。科學研究要有同行評議。《數學之美》向我們介紹了自然語言剖析領域的科研方式和過程。
任何一個領域，深入進去都有無數的細節。有興趣的人不但沒被那些細節困住，反倒會興致勃勃地研究，進而達到令人欽佩的高度。吳軍先生向我們展示了物理和算法中的那些細節，也展示了他所達到的高度。值得我學習。
物理之美觀后感4
在網上聽到有人推薦吳軍博士的《數學之美》，雖然我從事社會科學研究，但對數學的推崇仍然這么，所以買來一讀，我的深切體驗正如吳軍博士在書的自序中所說，把自己境界提高了一個層次。
這么，對我而言，究竟提高了哪些境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未讀這本書之前，我曉得對于這個世界的風波產生的信息集合，人類只有兩種方法可以抒發，一個是數字，一個是語言。整個實數的集合是無窮個，并且每位數字都是惟一的；整個世界中的風波也是無窮個的，但是每位風波也時獨一無二的，這樣物理中的數字集合與世界中的風波集合就構成一個一一對應的關系，所以研究數字之間的關系，實際上就是在研究世界中風波之間的關系。語言中的概念和世界中的風波之間也是可以構成一個對應關系的，但問題是，語言中概念的集合是有限的，所以它和數字集合的對應似乎只能是部份對應。
計算機科學的發展，人類須要把語言處理成數字，由于計算機只能辨識數字訊號，所以語言的數字化成為計算機形成以來發展最快、而且最有創新性的領域，而許多華人科學家成為了這個領域的頂級專家，如李開復，吳軍博士是卓越的科學家之一。至此我才倍感，在計算機主導的世界中，信息化就是數字化，而最難的數字化、也是最有成就的數字化，就是對人類自然語言的數字化，由于人類的信息幾乎100%是用語言承載、傳播的，計算機要與人對話，弄成智能化的機器，首先要解決的就是語言的數字化問題。但我們在筆記本上自如地輸入文字時、或者拿著手機通話時，我們跟本沒有意識到，這些卓越的語言科學家，早早已把我們的語言，轉化成數字訊號，通過輸入、處理、解碼的方法，讓我們無障礙地聯絡、工作。
我雖然倍感，語言與數字的關系，就是人與自然關系的插口。套用古埃及畢達哥拉斯學派的觀點，加上我的理解，即是，數是萬物的本原，語言是人的本原！
吳軍博士其實也在提高我對技巧的認識境界。科學研究的思索形式，習慣遵守本質、規律、連續性思維，在語言學研究的初期，人類為了讓計算機辨識語言，采用構建語言規則和語言規則數據庫的辦法，但最終以失敗告終（20世紀50-70年代），70年代后科學家采用了語言統計模型，研究取得了突飛猛進。語言統計模型的勝利，再一次證明了宇宙量子模型的信念，世界是不連續的隨機性的粒子構成，人類數千年文明進化下來的語言系統，就是動態的隨機機率風波。其一，化學思維再也逃過牛頓的精典本質思維方式，即找尋到百分之百確定性的規律，而信息論思維是研究怎樣掌握不確定性現象，借助機率統計是不二法門。其一，語言本質上就是信息傳播，只有從通訊模型視角能夠真正理解計算機的功能，對語言的編碼、處理、傳輸、解碼是計算機的強項，計算機是永遠不可能理解語言的意思的。
在《數學之美》中，吳軍博士對他的老師、師兄弟、同事的經歷、掌故進行了表述，讓我們了解到這種世界一流的學科家、技術精英們的為人處事品質、鮮明個性、科學素質及其管理風格。諸如賈里尼克對博士生的嚴苛淘汰，馬庫斯對中學生的寬宏大度，但我倍感她們有一樣東西是共同的，就是對科學創造、頂尖人才的辨識和器重，甚至是無條件的寬容。這么為人的境界才是根本，由于偉大的科學創造雖然是人做下來的，只有崇高的人文精神之下才會締造頂級的人才、一流的科學和技術。
觀國外的學說界，官風興起、腐敗當道、人情參雜，與那些一流學說群對科學創造的賞識、對個性人才的寬容，對科學探求的熱誠，堪稱相去甚遠。
看來，我們只能寄希望于年青一代，但愿吳博士的《數學之美》，能讓我們的學子們，初步體驗到科學精英們卓越的才智與情結。
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