久久天天躁狠狠躁夜夜躁,国产精品入口福利,97久久精品人人爽人人爽蜜臀 ,中文字幕国产精品一区二区

好好學(xué)習(xí),天天向上,物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))歡迎您!
當(dāng)前位置:首頁 > > 信息公告 > 內(nèi)容頁

基于天然氣系統(tǒng)實際數(shù)據(jù)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法

2023-12-20 21:32:29信息公告55

提示SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

新增功能:點擊文字頂部左下角“閱讀原文”可在手機端查看論文全文,登陸官網(wǎng)可免費下載論文。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

數(shù)據(jù)–物理混和驅(qū)動的氣網(wǎng)動態(tài)解析建模方式SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

許東豐王程畢天姝SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

(華東電力學(xué)院)SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

研究背景SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

在“雙碳”目標驅(qū)動下,電、氣等異質(zhì)能源系統(tǒng)之間呈現(xiàn)相輔相成、協(xié)同發(fā)展的趨勢。電–氣綜合能源系統(tǒng)(IEGS)是對電能和天然氣進行有機協(xié)調(diào)與優(yōu)化后所產(chǎn)生的能源產(chǎn)供銷一體化系統(tǒng)。最優(yōu)能流(OGPF)是電–氣綜合能源系統(tǒng)在運行優(yōu)化時間尺度的基本問題之一,但是,兩種異質(zhì)能源動態(tài)時間尺度的不同造成電力系統(tǒng)抵達穩(wěn)態(tài)時天然氣系統(tǒng)一直處于動態(tài)過程,因而精準的最優(yōu)能流模型須要考慮天然氣系統(tǒng)動態(tài)過程。描畫天然氣系統(tǒng)動態(tài)過程面臨兩大難點:其三,動態(tài)多項式較為復(fù)雜,求解難度大;其一,實際工程中天然氣系統(tǒng)受內(nèi)腐蝕和施工等誘因影響無法獲得確切參數(shù)。為此,亟待一種才能精準描述天然氣系統(tǒng)動態(tài)傳播過程的電–氣綜合能源系統(tǒng)最優(yōu)能流估算模型,滿足電–氣綜合能源系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

論文所解決的問題及意義SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

本文研究基于氣網(wǎng)動態(tài)代理模型的電–氣綜合能源系統(tǒng)最優(yōu)能流估算問題。基于天然氣系統(tǒng)實際數(shù)據(jù)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技巧擬合天然氣系統(tǒng)動態(tài),提取神經(jīng)網(wǎng)路參數(shù)建立氣網(wǎng)動態(tài)代理模型,規(guī)避了復(fù)雜且無法求解的偏微分等式組,獲得了代數(shù)方式的氣網(wǎng)動態(tài)模型;對于實際情況下樣本數(shù)目有限且模型規(guī)模大的問題,基于顯式差分法的氣網(wǎng)動態(tài)頻域二端口模型剖析氣網(wǎng)動態(tài)特點,提出了氣網(wǎng)最大時間常數(shù)的概念,并基于此設(shè)計了氣網(wǎng)動態(tài)滾動代理模型建立方式,增加了氣網(wǎng)代理模型規(guī)模;針對非線性的激活函數(shù),將氣網(wǎng)動態(tài)代理模型等價轉(zhuǎn)化為混和整數(shù)線性規(guī)劃模型物理網(wǎng),構(gòu)建基于氣網(wǎng)動態(tài)代理模型的電–氣綜合能源系統(tǒng)最優(yōu)能流估算模型。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

論文重點內(nèi)容SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

1)氣網(wǎng)動態(tài)代理模型SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

采用全聯(lián)接神經(jīng)網(wǎng)路擬合氣網(wǎng)動態(tài),如圖1所示。氣網(wǎng)氣源節(jié)點氣壓、負荷節(jié)點流量視作已知,作為輸入;氣網(wǎng)氣源流量、負荷節(jié)點氣壓視作未知,作為輸出。基于氣網(wǎng)SCADA數(shù)據(jù),氣源氣壓/流量、負荷節(jié)點氣壓/流量均可得知。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)路,提取參數(shù),獲得代數(shù)方式的氣網(wǎng)動態(tài)代理模型。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

圖1全聯(lián)接神經(jīng)網(wǎng)路示意圖SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

2)氣網(wǎng)最大時間常數(shù)SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

氣網(wǎng)最大時間常數(shù)為氣網(wǎng)任意節(jié)點(氣源、負荷節(jié)點)的狀態(tài)量(氣壓、流量)發(fā)生變化到氣網(wǎng)其他節(jié)點的狀態(tài)量完全響應(yīng)的時間間隔。若已知氣網(wǎng)最大時間常數(shù),則可以根據(jù)此確定神經(jīng)網(wǎng)路輸入輸出變量維度并切分氣網(wǎng)運行數(shù)據(jù)。訓(xùn)練所得的代理模型滾動使用可描畫整個調(diào)度周期內(nèi)氣網(wǎng)動態(tài)過程。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

基于顯示差分法的單管線天然氣動態(tài)頻域二端口模型入口流量如圖2所示。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

圖2入口流量與出口流量的關(guān)系示意圖SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

圖2中:Min、Mout分別為管線首端流量和末端流量;A、B為二端口模型系數(shù)矩陣,均為下三角矩陣且緊靠主對角線占優(yōu)。左下角陰影部份數(shù)值接近0,可忽視,在物理上,第n個Min僅受淺黃色部份的Mout影響其數(shù)值,第n個Mout僅影響深紅色部份Min的數(shù)值,故第n個時間微元的最大時間常數(shù)為Rn=max(n-l,m-n),這是第n個時間微元單管線負荷節(jié)點的流量發(fā)生變化到氣源節(jié)點的流量完全響應(yīng)的時間間隔。以這種推,由第n個時間微元拓展到所有時間微元可得到兩個狀態(tài)量之間完全響應(yīng)的時間間隔;對于其他矩陣進行上述操作可得其他狀態(tài)量之間完全響應(yīng)的時間間隔;基于數(shù)論由單管線拓展至網(wǎng)絡(luò)可得到氣網(wǎng)最大時間常數(shù)。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

3)電–氣綜合能源系統(tǒng)最優(yōu)能流估算模型SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

本文使用修正線性單元(ReLU)作為神經(jīng)網(wǎng)路的激活函數(shù),如圖3所示,激活函數(shù)的存在使氣網(wǎng)動態(tài)代理模型具有非線性。將氣網(wǎng)動態(tài)代理模型等價轉(zhuǎn)化為混和整數(shù)線性規(guī)劃模型,對于優(yōu)化求解較為友好。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

圖3ReLU示意圖SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

氣網(wǎng)動態(tài)代理模型結(jié)合節(jié)點氣壓約束、氣源流量約束構(gòu)成天然氣子系統(tǒng)能流模型;交流時尚模型作為電力子系統(tǒng)時尚模型,對于模型中的非線性項進行等價變換,得到二階錐規(guī)劃方式的配電網(wǎng)交流時尚模型,通過煤氣輪機將兩個系統(tǒng)耦合上去,構(gòu)成電–氣綜合能源系統(tǒng)最優(yōu)能流估算模型,此模型在物理上為混和整數(shù)二階錐模型。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

推論SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

本文提出了基于氣網(wǎng)動態(tài)代理模型的電–氣綜合能源系統(tǒng)最優(yōu)能流估算方式。基于氣網(wǎng)歷史運行數(shù)據(jù)與深度神經(jīng)網(wǎng)路,建立氣網(wǎng)動態(tài)解析模型;提出了氣網(wǎng)最大時間常數(shù),并建立氣網(wǎng)動態(tài)滾動代理模型;將其與電力系統(tǒng)最優(yōu)時尚模型結(jié)合,建立了最優(yōu)能流模型。主要推論如下:SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

1)在訓(xùn)練樣本數(shù)目適中條件下,基于氣網(wǎng)最大時間常數(shù)的滾動代理模型的氣網(wǎng)動態(tài)模擬精度明顯低于基于參數(shù)均一化假定的化學(xué)模型。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

2)基于氣網(wǎng)最大時間常數(shù)的滾動代理模型可有效減少代理模型規(guī)模與在優(yōu)化問題中的求解時間,提高對數(shù)據(jù)樣本借助率與模型精度。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

3)基于氣網(wǎng)動態(tài)代理模型的最優(yōu)能流模型可更好地滿足電–氣綜合能源系統(tǒng)對于安全性和經(jīng)濟性的要求。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

引文信息SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

許寶清,王程,畢天姝.基于氣網(wǎng)動態(tài)代理模型的電–氣綜合能源系統(tǒng)最優(yōu)能流估算[J].中國馬達工程學(xué)報,2023,43(9):3415-3428.SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

XU,WANGfú,BI.flowof-gasbasedongasmodel[J].oftheCSEE,2023,43(9):3415-3428(in).SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

作者介紹SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

許寶清物理網(wǎng),碩士研究生,研究方向為綜合能源系統(tǒng)運行與控制。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

通訊作者:王程,博士,副院長,碩士生導(dǎo)師。主要從事新能源電力系統(tǒng)有功優(yōu)化與頻度支撐控制等領(lǐng)域的研究工作。以第一/通訊作者發(fā)表(含在線發(fā)表)國外外高水平刊物論文45篇,其中IEEETrans.論文22篇;第一發(fā)明人授權(quán)國家發(fā)明專利14件。主持國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目1項、面上基金項目1項、國家重點研制計劃子課題1項、國網(wǎng)總部科技項目課題4項。兼任SCI刊物IEEE副編輯、SCI刊物andofPower(PCMP)副編輯。獲IEEEonPower2017-2019年度最佳論文獎(得獎率約6‰),《中國馬達工程學(xué)報》2021年度“高影響力論文”獎,入圍中華電機工程學(xué)會“青年人才托舉計劃”(第七屆)。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

畢天姝,院長,華東電力學(xué)院副院長,新能源電力系統(tǒng)全省重點實驗室常務(wù)副校長。入圍國家杰青,國家千人計劃領(lǐng)軍人才,IEEE,兼任國家科技部儲能與智能電網(wǎng)十四五重點專項施行方案專家組主任。常年從事新能源電力系統(tǒng)保護控制方面的研究。近5年,主持包括國家重點研制計劃項目、國家自然科學(xué)基金重大科研儀器研發(fā)項目在內(nèi)的國家層面重大重點項目十余項,先后獲國家科技進步二等獎1項、中國標準創(chuàng)新貢獻獎二等獎1項、省局級技術(shù)發(fā)明銀獎3項以及中國電力科學(xué)技術(shù)杰出貢獻獎等。發(fā)表/錄用SCI論文150余篇、EI檢索論文350余篇;授權(quán)國際發(fā)明專利20余件,國家發(fā)明專利130余件;兼任IEEEonPower、《中國馬達工程學(xué)報》等9個國外外刊物編委。SlU物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

主站蜘蛛池模板: 汾西县| 清远市| 内丘县| 保定市| 霍林郭勒市| 康马县| 波密县| 鄢陵县| 普宁市| 金溪县| 罗江县| 连南| 教育| 吉首市| 高淳县| 安达市| 建宁县| 治县。| 肥城市| 长岭县| 洛南县| 亳州市| 禄劝| 宾阳县| 长泰县| 丁青县| 鄂托克前旗| 西丰县| 潞西市| 五家渠市| 麻栗坡县| 监利县| 临夏县| 朔州市| 南靖县| 平泉县| 镶黄旗| 香河县| 革吉县| 金寨县| 崇州市|