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[!--downpath--]山西新能源發電從該公司電力調度控制中心獲悉，山西應用人工智能（AI）等10多種算法對新能源電量進行預測，相當于新能源發電有了“天氣預報”，可隨時掌握未來一段時間的新能量。 出力和用電形勢將進一步推動新能源消費。
新能源發電常年不穩定、難以預測，給構建以新能源為主體的新型電力體系帶來挑戰。 新能源功率預測的準確性是關鍵因素。 功率預測的精度越高，越有利于電力系統的穩定運行。
公司不斷加強科技創新，投資220億元建設新一代新能源功率預測系統，并應用人工智能等技術。 2021年9月17日風電功率預測系統考核分析，山西新一代新能源電量預測系統即將上線，嘗試應用人工智能等技術，深度挖掘電力運行數據和風資源數據。
將人工智能等技術融入新能源電力預測系統，可根據山西地形、風資源、發電特點的差異，對小風天氣和大風天氣采取不同的預測策略，構建更加精細化的預測模型提高電力預測的準確性。
應用人工智能等技術后，山西風電超短期、短期、中期預測準確率分別達到96%、92%、81%，超過國家標準，達到國外領先水平。 各時段光伏發電預測準確率達到98%左右。
目前，山西已有618座新能源電站接入新一代新能源功率預測系統，運用人工智能等技術進行功率預測。 數據顯示，風電功率預測準確率為96%，環比提高4個百分點。 新一代新能源電量預測系統投產以來，累計消耗新能源電量8.6億千瓦時。
據電力調度控制中心水電與新能源處副處長李中秋介紹，采用人工智能等技術的新一代新能源電力預測系統功能非常強大。 除了為電網發展規劃和各類發電計劃提供精準數據支持外，還可以科學優化輸變電設備和常規電源檢修計劃，擴大電力市場交易規模，提高消納水平。山西電網新能源。
山西自然資源優勢突出。 生物質能源儲量和年太陽總輻射量均居全省前列。 近年來風電功率預測系統考核分析，山西推進“三基地一通道”建設，不斷加大新能源開發力度，持續加大科技投入攻關關鍵技術，解決了“大裝機、小功率”和新能源的“不穩定發電”。 推動加快新型電力系統示范區建設，推動山西新能源高質量發展。