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預(yù)測(cè)確切度不達(dá)標(biāo),新能源電廠罰金200萬(wàn),怎么化解?

2023-09-14 20:36:38教育資訊74

因?yàn)?a href='http://www.njxqhms.com/jiaoyou/11595.html' title='高中數(shù)學(xué)功率教學(xué)反省' target='_blank'>功率預(yù)測(cè)不確切造成的“罰款高、損失大”正成為蠶食新能源電廠收益的重要誘因之一。相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng),預(yù)測(cè)確切度不達(dá)標(biāo)造成的全省范圍內(nèi)新能源電廠每年的平均罰金接近20億元/場(chǎng)站。其中,西部地區(qū)罰金約為10億元/場(chǎng)站,中部地區(qū)約為20億元/場(chǎng)站,在東北地區(qū)更是高達(dá)200億元/場(chǎng)站。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

是什么緣由引起了東北地區(qū)罰金這么之高?遠(yuǎn)景的“孔明”系統(tǒng),又是否能有效解決這種問(wèn)題?hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

文|常瀠木hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

中國(guó)能源報(bào)實(shí)習(xí)記者hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

罰金高,損失大,緣由幾何?hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

我國(guó)新能源建設(shè)觀念不斷提高,生物質(zhì)能和光能資源豐富、產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)好、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)顯著,環(huán)境影響小,具有大規(guī)模開(kāi)發(fā)的條件,所以其重要地位也在不斷顯現(xiàn)。高速發(fā)展的同時(shí),因?yàn)樾履茉窗l(fā)電的間歇性、隨機(jī)性、波動(dòng)性和高調(diào)度性,給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了挑戰(zhàn)。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

國(guó)家能源局出臺(tái)了關(guān)于功率預(yù)測(cè)確切性的“兩個(gè)條例”考核標(biāo)準(zhǔn),對(duì)新能源電廠功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的確切性提出了要求。相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,因?yàn)轭A(yù)測(cè)確切度不達(dá)標(biāo),新能源電廠每年的平均罰金接近20億元/站場(chǎng),在東北地區(qū)更是高達(dá)200億元/站場(chǎng)。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

△功率預(yù)測(cè)罰金地圖hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

推動(dòng)?xùn)|北破解預(yù)測(cè)確切性困局hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

2009年以來(lái),東北地區(qū)新能源裝機(jī)年均增長(zhǎng)達(dá)72%,其中風(fēng)電年均增長(zhǎng)60%,光伏年均增長(zhǎng)213%。截止2017年末風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng),新能源裝機(jī)容量達(dá)7941萬(wàn)千瓦,接近全網(wǎng)最大用電負(fù)荷,占各種型電源總裝機(jī)的33.2%,東北早已成為風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量最大的地區(qū)。但功率預(yù)測(cè)不確切仍然是東北地區(qū)新能源生產(chǎn)面臨的一大困局,主要出于以下緣由:hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

作為功率預(yù)測(cè)的后起之秀,遠(yuǎn)景針對(duì)東北地區(qū)的現(xiàn)況投入了大量的研制精力來(lái)提高預(yù)測(cè)精度。獲悉,目前遠(yuǎn)景已為四川地區(qū)四個(gè)顧客的數(shù)十個(gè)場(chǎng)站布署了“孔明”功率預(yù)測(cè)系統(tǒng),系統(tǒng)布署至今,平均每月幫助顧客降低罰金數(shù)十億元,極大地提高了營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

按照湖南省統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,遠(yuǎn)景孔明新能源功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)預(yù)測(cè)的場(chǎng)站平均短期預(yù)測(cè)確切率達(dá)到86.06%,低于黑龍江省平均水平82.41%近3.5個(gè)百分點(diǎn),其中三個(gè)場(chǎng)站預(yù)報(bào)確切度高踞山東省前10,且使用孔明系統(tǒng)上報(bào)的場(chǎng)站中有一半的場(chǎng)站未觸碰山東省考評(píng)上限,整體表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于四川業(yè)內(nèi)平均水平。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

2011年投產(chǎn)的安馬區(qū)域某風(fēng)場(chǎng),容量200MW,在使用“孔明”系統(tǒng)之前,每月都承當(dāng)巨額罰金;在更換“孔明”系統(tǒng)以后,當(dāng)月罰金即增加10%,次月增加罰金40%。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

另一地處半荒漠化戈壁中的風(fēng)場(chǎng),在2017年的平均排行為四川省的30名左右,在使用“孔明”系統(tǒng)以后,經(jīng)過(guò)短短幾個(gè)月的修正,2018年至今,確切率仍然居于四川省前10名。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

容量400MW的酒泉區(qū)域某風(fēng)場(chǎng),在使用“孔明”系統(tǒng)之前,確切率高踞山東省倒數(shù)20名;而使用“孔明”系統(tǒng)后,明年4月份確切率排行上升至云南省第12名。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)_風(fēng)電功率預(yù)測(cè)網(wǎng)側(cè)_基于arima的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

△西北地圖典型風(fēng)場(chǎng)地形圖hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

“孔明”系統(tǒng)有何高招hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

因?yàn)樾履茉窗l(fā)電的間歇性、隨機(jī)性和波動(dòng)性,隨著新能源裝機(jī)容量的逐步減小,對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定性的沖擊也更加顯著。高精度的新能源功率預(yù)測(cè)被覺(jué)得是增強(qiáng)電網(wǎng)調(diào)峰能力、增強(qiáng)電網(wǎng)接納新能源發(fā)電能力、改善電力系統(tǒng)運(yùn)行安全性與經(jīng)濟(jì)性的最有效、經(jīng)濟(jì)的手段之一。除了可以幫助電網(wǎng)調(diào)度部門(mén)做好各種電源的調(diào)度計(jì)劃,并且可以有效增強(qiáng)電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、減少系統(tǒng)的備用容量、降低電力系統(tǒng)運(yùn)行成本。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

遠(yuǎn)景通過(guò)對(duì)全省數(shù)百個(gè)風(fēng)場(chǎng)與光伏電廠的督查剖析,風(fēng)、光功率預(yù)測(cè)偏差的60%來(lái)自于氣象預(yù)報(bào)的偏差,其他來(lái)始于風(fēng)電、光電功率轉(zhuǎn)換模型、系統(tǒng)管理維護(hù)。基于此,遠(yuǎn)景與國(guó)際權(quán)威的氣象研制機(jī)構(gòu)構(gòu)建深度合作,利用上海“太湖之光”超算中心實(shí)現(xiàn)自研區(qū)域化的“東風(fēng)”氣象預(yù)報(bào)模型業(yè)務(wù)化運(yùn)行,用資料同化技術(shù)將大量公共氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)與風(fēng)場(chǎng)特定的氣象數(shù)據(jù)融入到遠(yuǎn)景氣象預(yù)報(bào)模型,并按照風(fēng)場(chǎng)特點(diǎn)進(jìn)行氣象模型參數(shù)優(yōu)化和多樣化,再通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,針對(duì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)和逆變器的氣象特點(diǎn)和發(fā)電特點(diǎn),提供更確切的發(fā)電功率預(yù)報(bào)。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

目前,孔明全省的風(fēng)功率預(yù)報(bào)確切度超過(guò)88%,光功率預(yù)報(bào)確切度超過(guò)90%,預(yù)報(bào)確切度低于業(yè)內(nèi)平均水平5%。hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

△孔明功率預(yù)測(cè)精度地圖hIT物理好資源網(wǎng)(原物理ok網(wǎng))

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