短視頻、短信息時代蒸蒸日上，改變了公眾話語的內容和意義，政治、宗教、教育、體育、商業和任何其他公共領域的內容，都逐漸以“短娛樂”的形式出現，并成為一種文化習慣。
然而這種容易傳播的短視頻、短信息，大量參雜著真話和謬誤。
基思·斯坦諾維奇說，偽科學的傳播所導致的代價是巨大的。如何在錯綜復雜的信息上面，去偽存真，幫助自己剖析判定，須要我們有一定的思辨能力，去辨識信息中的垃圾信息。
一、如何辨識垃圾信息？1.大話、空話；讓人不知所云
在抒發中使用一堆假大空的詞匯，每位詞你都認識，組合在一起也如同說得都對，并且就是不曉得對方在說哪些。例如各類黑話手冊：
并不是說只要有這種詞匯，就是垃圾信息。而是抒發者通過一頓組合測量平均速度實驗反思，讓你不曉得所云，只有套話的，肯定是垃圾信息。諸如：
此次我們要以價錢為契機，縱向打通品類覆蓋，還要增強內容可復制性，重視投放顆粒度，覆蓋消費升級到下沉市場的全域流量，加碼打出一套組合拳。
看完以后，一臉問號，他在說啥？
向飆說：“社會生活里有好多問題都是老問題，一定要把老問題吃透。不要制造新的詞匯，沒有太大的意思”。
2.缺位的信息
之前文章《如何正確讀數和更優決策》，講了一個關于缺位數據做決策的故事。賽車隊成員須要決定是否要參與一場重要的球賽。根據之前的經驗，24場聯賽中有7場車輛引擎出現故障，故障情況和天氣濕度之間的關系如右圖：
圖片來始于《成長邊界》
團隊上面大部份人的判定都是要參賽。并且當我們把缺位的賽事數據補足時，我們看見：
圖片來始于《成長邊界》
40華氏度引擎出問題的機率很高，參賽的結果可想而知。賽車隊故事背后是NASA真實的案例。1986年，在一次灰熊發射風波中，NASA的高層基于部份數據，對于密封湖人推進器一個聯接處的O型圈失效可能性作出了判別。最終結果是，劇烈燃燒的二氧化碳直接從聯接處沖向外部，“挑戰者號”在升空73秒后就爆燃了，7位宇航員全部遇難。
當有人和你揭示數據和觀點的時侯，你可以思索以下幾個問題：
3.錯把關聯當因果
還有一類常常被你們弄錯的是，誤把關聯關系當做因果關系。
多年前，日本地區有一個研究表明，家用家電的數目和避孕工具的使用最相關。并且你應當不會有這樣的看法，在小學領取免費的烤爐以解決青年早孕的問題。由于這兩個變量存在相關，并且沒有因果關系。
例如你發覺車輛兒童坐椅銷量變高，同時小孩出生數目也在變高，是一個正相關的關系。并且不能說，由于兒童坐椅銷量變高了，所以造成新生兒出生率變高。這是邏輯是謬誤。
造成兩個變量之間形成欺騙性關聯的第三變量，有時侯很容易看下來。例如，披薩賣得越多，落水就越多。是由于吃披薩的人好多，游泳的人也好多，所以落水的人才好多。
我們在研究一個現象的時侯，會帶著自己的預設偏見理解為，兩個相關誘因是因果關系。而相關關系之所以形成，可能是由于這兩個變量都與某個甚至仍未被檢測的第三變量相關。
讀數據的時侯，當我們聽到相關關系，須要繼續提問或則反省，背后的緣由是哪些，是否還有其他可能性。
4.當心平均值和中位數
平均數代表一個樣本的平均水平。并且當你在查看平均值的時侯要留心，樣本上面是否有極值（極大值，極小值這種），倘若有的話，平均值都會不準。據悉，假如你的樣本小，也容易形成更多極端的值。這個時侯用中位數更合適。如右圖：
圖片來始于B站公開課程
5.正確理解p值
哪些是p值？
我們來說一個故事。假定你是一個律師，如今法院要審判一起殺人案件，而你的辯護人被指認謀殺。并且案發時，你當事人在面包房上面做面包，并不在案發覺場。如今你要為他辯護。
庭上法院掏出DNA檢查報告表明，案發覺場兇器上的DNA和你當事人DNA完全吻合。所以你的當事人才被指認。
作為律師你說，“等一等，法院你確定DNA匹配不是巧合？”
法院說，“當然，DNA匹配機率是百萬分之一。你的當事人是嫌犯無疑。”
你說，“別急，我們來畫一個圖。百萬分之一的可能性抒發的是所有人群上面，錯誤辨識的可能性。并且我們這兒應當要看的是，辨識下來的結果上面，被誤辨識的可能性。”
圖片來始于B站公開課程
“雖然對于整體樣本來說，檢錯機率很低，為百萬分之一。并且在判定為主謀的結果里，總共5個人，只有1個是真正的主謀，其他4個都是錯判，只有20%的正確率。沒有辦法判定我當事人就是主謀。”
這則小故事告訴你不能絕對相信p值。由于p值不是拿來告訴你假定的正確性的。而是拿來告訴你，在整個群體中檢查錯誤的可能性有多大。
所以對于一個很低的p值，不要覺得這事就肯定創立了。
6.欺騙性座標軸（axes）
數據可視化可以減少看數據的難度，并且在數據以圖表的形式呈現下來以后，我們也須要去關注一些細節。由于圖表會給出一些誘導性的抒發形式，影響我們判別。例如欺騙性座標軸（axes）。
以右圖為例，作者給你看的圖是這樣的，我們會快速覺得，yes和no的比列是5/5開。并且細看我們會發覺，這兩個分類一側的y軸并不一樣，根本不是5/5開的關系。
圖片來始于B站公開課程
7.操作箱規格
圖表也可以操控每位袋子的規格大小來抒發他想要的意思。例如下文是華爾街一篇臭名昭著的報導。這張圖乍一看中間部份的y值最大。
圖片來始于B站公開課程
然而當我們放大橫坐標的時侯仔細一看，會發覺，橫座標根本不是等分的。從最開始的每5k一個間隔，到前面5百萬一個單位。
圖片來始于B站公開課程
8.過度裝潢
過度裝潢的圖被叫做dataducks。ducks本意是用在建筑領域指過度裝潢的建筑。圖表也是這么測量平均速度實驗反思，好的圖表不要過度裝潢，過度裝潢反倒會喪失了他原本想要抒發的內容。由于ducks會妨礙信息的交流。
（假新聞&過度裝潢）圖片來始于B站公開課程
（畫個人形，讀數反倒顯得很困難）圖片來始于B站公開課程
（視覺注意力都被大披薩和蘇打水奪走了）圖片來始于B站公開課程
（用嘴型來抒發家庭的財務安全度）圖片來始于B站公開課程
（非要用圍欄抒發房子價錢，讓人看不懂）圖片來始于B站公開課程
（過度裝潢&欺騙性座標軸）圖片來始于B站公開課程
9.科學的可復制和可重復性
?你看見的信息能夠被復制和重復，這也是推論是否科學的一個重要判定誘因。要將一個研究發覺認定為確鑿的科學事實，它的可重復性至關重要。由于科學理論的一個重要定義就是可證偽性。
可證偽性標準申明，一個理論要有用，對其所做的預測必須是具體的。它在告訴我們什么事情會發生的同時，必須強調什么事情不會發生。若果不會發生的事情確實發生了，我們就得到了一個明晰的訊號，這個理論有問題。
越具體的預測在被否認后，給我們的打動越大。預測越具體，越精確，有可能證偽它的觀察現象就越多。
只有當一個理論并不企圖預知一切，而是作出具體的預測，提早告訴我們世界上會發生哪些具體的事情時，該理論才能進步。
所以偽科學/信息的另外一個特點就是不可證偽。不管如何解釋它，都對的。
這種不可證偽理論有著巨大心理吸引力，其奧秘在于它們解釋一切的能力。預先曉得無論發生哪些，你都能理解它，除了給你一種把握知識的覺得，并且更重要的是，給你應對這個世界所須要的情緒上的安全感。
然而這些安全感是以知識發展的停滯為代價的。例如我們經常癡迷的占卜、星座解釋、通靈術等。
二、最后
Pink說過：活著好過死亡，健康好過癌癥，富足好過短缺，自由好過脅迫，幸福好過苦難，知識好過迷信和無知。
在這個不確定性極高的后疫情時代，多多提升自己對信息的分辨能力，更好的生活，從指責垃圾信息開始。
參考資料：
《大數據時代，怎樣辨識》，
《The》2020on,
《成長邊界》
《這就是心理學》
#專欄畫家#