點擊上方“電網技術”可訂閱哦！
風電功率預測的新型互聯網營運模式設計/魯宗相風電功率預測方法，徐曼，喬穎，劉梅，張華銘，孫福林
《電網技術》2016年第1期：125-131
第一作者魯宗相
團隊介紹
課題組依托于復旦學院電力系統及發電設備控制和仿真國家重點實驗室，從2002年開始，廣泛舉辦風電并網相關的風電功率預測、分析模型與控制等研究課題，積累了大量的風電運行數據、現場剖析經驗。
上海清軟創新科技股份有限公司是一家專業從事新能源智能服務云平臺等業務的創新性高新技術企業，擁有國外領先的新能源發電功率預測、分析和工作管理智能服務云平臺，可提供多樣化發電功率預測、氣象資源剖析、發電效能綜合評估等服務。
項目背景
減少生物質能波動對電力系統安全穩定運行的不利影響，確切的風電功率預測是關鍵基礎。國外外已有諸多風電功率預測系統面世，針對各自的應用條件提出了不同的預測方案。目前我國風電功率預測系統的應用早已實現了從無到有，基本覆蓋了所有小型風電場的日常生產預報業務。
當前我國風電功率預測系統的典型營運模式歸納如下：
1）基本業務。風電場訂購商業功率預測軟件，在現場配置相關系統，依照調度管理部門的要求，按量預報上報，完成日常所需短期(24~72h)近日預報和超短期(4~6h)實時預報業務。
2）考評機制。電網調度管理機構按照自有預報結果或各風場上報結果排行情況，對風電場功率預測確切率進行嚴格考評，精度不達標的風電場面臨整改和電量懲罰。
3）運行維護。前期軟件公司負責系統的現場軟硬件布置及初始化，并在一定維護期內提供廠家技術指導，保證系統的正常運行。后期過保后，由風電場自行解決出現的運維問題。
筆者通過問卷和實地考察，督查了若干風電場功率預測的應用療效。結果顯示，風電功率預測系統的預測療效和用戶需求之間存在明顯的差別。風電場住戶關注的焦點問題有2個：
①預測精度不高且不穩定，時好時壞，不達標的情況屢次發生；
②預測軟件后期運維成本高。
風電場運行人員獲得專業人員技術支持的溝通難度大、交互周期長，致使未能及時調整軟件參數、修訂預測結果、監控并優化預測療效，成為預測精度不高、不穩定的重要誘因；另一方面商業軟件過了維護期后，后續維護費用較高，通常風電場住戶會出于經濟性考慮，對負荷模型調整、軟件升級的開支表現被動。據悉，場端預測系統軟硬件規模和投入資金受限，可供預測服務使用的輸入數據數目和種類也有限制，云估算、大數據、超級計算機等新興技術無法發揮其在預測精度提高方面的作用。這些以軟件為媒介的營運模式無法適應風電功率預測的實際工程應用需求。
主要創新點
將互聯網思維應用于風電功率預測系統的營運，提出了一套風電功率預測的新型互聯網營運模式。該模式聚焦預測服務而非預測軟件，建立了專業服務和自服務兩大功能平臺。
解決的問題和意義
基于互聯網思維的開放、互助、互聯、分享等特征，本文提出了風電功率預測新型互聯網營運模式設計框架。模式化學層的核心是設置在服務商側的開放平臺服務器，功能層由專業服務平臺和自服務平臺2大模塊組成。依托基于大數據技術的風電功率預測系統，專業服務平臺在數據層、算法層和應用層實現復雜類型數據搜集、信息價值提取、誤差互動反饋等主要功能，提高預測系統的適應性。自服務平臺是預測服務商、風電場用戶多點溝通交流平臺，由知識庫、在線交流、自我分享等主要功能應用構成。新模式相關應用案例論證了其在擴寬預測數據視野、提高預測精度等方面具有積極作用。
后續研究
針對具有非線性、非平穩性、時空相依特點等特性的風電功率預測數據，怎樣在專業服務平臺采用更優化的算法來平衡估算復雜度和在線應用效率是筆者下一步重點研究的內容。
主要圖表
參文格式
魯宗相，徐曼，喬穎，等．風電功率預測的新型互聯網營運模式設計[J]．電網技術，2016，40(1)：125-131.
Lu，XuMan，fúYing，etal．Newbasedofwindpower[J]．Power風電功率預測方法，2016，40(1)：125-131(in).
