這三天，全省各地的中考分?jǐn)?shù)線基本都已下來(lái)了。挺過(guò)了中考千軍萬(wàn)馬過(guò)獨(dú)木橋的難關(guān)，學(xué)子們?nèi)缃褡羁鄲赖木褪翘钪驹噶恕＝鼇?lái)，人工智能成為了新興熱門(mén)的專業(yè)，關(guān)于人工智能該怎么報(bào)名，文章有點(diǎn)長(zhǎng)，目錄預(yù)覽：
在計(jì)算機(jī)專業(yè)和人工智能日漸火熱的當(dāng)下，好多人對(duì)這兩個(gè)專業(yè)又是好奇又是期許。對(duì)此，復(fù)旦學(xué)院劉知遠(yuǎn)院士近期在知乎上分享了一些內(nèi)容，以幫助考生愈發(fā)理智地選擇專業(yè)，希望更多真正喜歡CS/AI的考生選好學(xué)校選對(duì)專業(yè)。
劉知遠(yuǎn)院長(zhǎng)從人工智能是哪些、學(xué)哪些、怎么學(xué)、以及去哪里學(xué)的問(wèn)題入手，對(duì)此進(jìn)行了答疑。
復(fù)旦學(xué)院劉知遠(yuǎn)院長(zhǎng)答疑
人工智能是哪些?
人工智能(中北大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)選課，AI)是一門(mén)年青的學(xué)科，從1956年達(dá)特茅斯大會(huì)即將提出AI名稱至今不過(guò)65年;從阿蘭圖靈1950年提出判定機(jī)器是否還能思索的圖靈測(cè)試至今也不過(guò)70年時(shí)間。
AI的70年發(fā)展史匯集了來(lái)自物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等不同領(lǐng)域?qū)W者的努力，是典型的交叉學(xué)科。同時(shí)，從整體來(lái)看AI一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的主要分支。
人工智能是哪些?簡(jiǎn)言之，人工智能學(xué)科是借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人類智能。人類智能并沒(méi)有公認(rèn)的定義與界限，實(shí)際上也隨著AI的發(fā)展而有所變化。某項(xiàng)人類技能被計(jì)算機(jī)所把握后，人們常常不再覺(jué)得它代表人類"真正"的智能。
比如，1997年IBM淺藍(lán)擊敗人類國(guó)際圍棋亞軍卡斯帕羅夫后，就有評(píng)論說(shuō)IBM計(jì)算機(jī)只是在暴力搜索，不是真正的智能，that'snot!這些現(xiàn)象又被稱為"AI"。
所以，人工智能總是聚焦在這些仍未被計(jì)算機(jī)破解的人類智能能力上。比較簡(jiǎn)單的人類智能早已被解決了，比如計(jì)數(shù)能力有了估算器，數(shù)據(jù)記憶和查詢有了數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)弈能力有了對(duì)弈軟件，剩下的是這些困難的中級(jí)智能。
簡(jiǎn)單而言，假如我們把腦部看做一個(gè)黑盒，它還能接受外部世界的剌激訊號(hào)，腦部處理這種訊號(hào)形成輸出反饋，人類智能正彰顯在那些"剌激-反饋"的對(duì)應(yīng)中。針對(duì)不同剌激訊號(hào)和反饋處理的復(fù)雜性，AI下邊有好多專門(mén)的領(lǐng)域舉辦相關(guān)研究和探求。
目前，公認(rèn)的AI核心課題包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理、知識(shí)表示與估算、推理與規(guī)劃，等等，并在此基礎(chǔ)上支持著許多重要應(yīng)用場(chǎng)景如無(wú)人駕駛、機(jī)器人等。
機(jī)器學(xué)習(xí)：致力讓計(jì)算機(jī)具備手動(dòng)學(xué)習(xí)的能力，才能解決分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)剖析等任務(wù)。目前主流是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中手動(dòng)學(xué)習(xí)和總結(jié)規(guī)律中北大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)選課，進(jìn)而才能對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，也被稱為統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。簡(jiǎn)單地講，機(jī)器學(xué)習(xí)是從大量"剌激-反饋"數(shù)據(jù)中手動(dòng)總結(jié)規(guī)律的技術(shù)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：致力讓計(jì)算機(jī)理解和處理圖象數(shù)據(jù)(包括圖片、視頻等)，使計(jì)算機(jī)把握"看"的能力。圖象是典型的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，由象素組成，怎樣從一幅圖象中手動(dòng)辨識(shí)不同層次的對(duì)象(如輪廓、人臉、場(chǎng)景等)及其復(fù)雜關(guān)聯(lián)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)面臨的挑戰(zhàn)問(wèn)題。
語(yǔ)音處理：致力讓計(jì)算機(jī)理解、處理和生成人類語(yǔ)音，使計(jì)算機(jī)把握"聽(tīng)"和「說(shuō)」的能力。語(yǔ)音也是一種典型的無(wú)結(jié)構(gòu)序列數(shù)據(jù)，看似簡(jiǎn)單的一維語(yǔ)音訊號(hào)包含著豐富的信息如內(nèi)容、意圖、身份、情感、信道、場(chǎng)景、干擾等。以語(yǔ)音辨識(shí)為例，目前在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下，普通場(chǎng)景的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的療效早已得到廣泛應(yīng)用。而在多人、方言、強(qiáng)噪、遠(yuǎn)場(chǎng)等挑戰(zhàn)場(chǎng)景下，語(yǔ)音辨識(shí)療效還須要進(jìn)一步提高。
自然語(yǔ)言處理：致力讓計(jì)算機(jī)理解和處理人類語(yǔ)言。與C++、Java等人工設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言不同，人類語(yǔ)言是大自然的產(chǎn)物，因而被稱為"自然語(yǔ)言"。人類語(yǔ)言也是典型的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，由字詞組合而成，怎樣理解一句話、一篇文章甚至一本書(shū)的意思，也是人工智能面臨的挑戰(zhàn)問(wèn)題。因?yàn)檎Z(yǔ)言是人類特有的傳遞豐富信息和知識(shí)、表達(dá)復(fù)雜思想和情緒的載體，甚至被覺(jué)得是人類思索的重要工具，因而自然語(yǔ)言處理問(wèn)題更接近人類中級(jí)認(rèn)知智能，有好多重要的開(kāi)放問(wèn)題。
知識(shí)表示與估算：人類對(duì)世界的認(rèn)識(shí)積累產(chǎn)生了知識(shí)，知識(shí)是人類理解外部信息、實(shí)現(xiàn)各類智能能力的基礎(chǔ)。近些年來(lái)隨著知識(shí)圖譜的廣泛應(yīng)用，成為研究界和工業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。
因?yàn)樯鲜瞿切┱n題都關(guān)涉人類智能，所以相互密切關(guān)聯(lián)、不分彼此，比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音辨識(shí)和自然語(yǔ)言處理都是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的重要應(yīng)用場(chǎng)景，知識(shí)表示與估算也成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理方向的重要話題，等等。
正由于年青，這種方向都飽含著活力，一方面最新技術(shù)日漸深遠(yuǎn)地影響著人類社會(huì)生活的方方面面，同時(shí)學(xué)科體系和技術(shù)框架也在急劇地日新月異、推陳出新，如今去翻六年前的教材好多內(nèi)容都變得過(guò)時(shí)了。
從學(xué)科設(shè)置來(lái)看，國(guó)外學(xué)院遵循教育部《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》來(lái)頒授學(xué)位。最初的計(jì)算機(jī)一級(jí)學(xué)科是"計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)"，下設(shè)"計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)"、"計(jì)算機(jī)軟件與理論"、"計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)"三個(gè)二級(jí)學(xué)科，其中"計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)"對(duì)應(yīng)高性能估算(超算)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)路體系構(gòu)架(互聯(lián)網(wǎng))，后來(lái)單獨(dú)組建出"網(wǎng)路空間安全"一級(jí)學(xué)科;"計(jì)算機(jī)軟件與理論"對(duì)應(yīng)軟件工程和計(jì)算機(jī)理論科學(xué)等，后來(lái)單獨(dú)組建出"軟件工程"一級(jí)學(xué)科;而"計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)"則對(duì)應(yīng)計(jì)算機(jī)的各種應(yīng)用技術(shù)，很大程度上正順著從信息化到手動(dòng)化再到智能化的路線前進(jìn)，可以想見(jiàn)，假如如今這波AI浪潮能夠持續(xù)幾年，單獨(dú)組建"人工智能"一級(jí)學(xué)科也指日可待。
從研究配置來(lái)看，AI研究隊(duì)伍主要分布在計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程等信息科學(xué)相關(guān)院系中，這與AI起源有密切關(guān)系，計(jì)算機(jī)的奠基人圖靈、馮諾依曼，手動(dòng)化的主要理論基礎(chǔ)"控制論"的奠基人維納，以及電子工程和訊號(hào)處理的主要組成"信息論"的奠基人香農(nóng)，均為AI的成立貢獻(xiàn)了思想。
所以，計(jì)算機(jī)系主要從估算理論和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的角度研究AI，手動(dòng)化系從手動(dòng)控制的角度理解AI，電子工程系則從訊號(hào)處理(將AI關(guān)心的視覺(jué)、文本、聽(tīng)覺(jué)等模態(tài)理解問(wèn)題看做訊號(hào)處理)的角度剖析AI。
其實(shí)，在哲學(xué)、腦神經(jīng)等其他領(lǐng)域也有從事人工智能探求的學(xué)者。不過(guò)總體而言，因?yàn)槿斯ぶ悄芎诵哪繕?biāo)是探求怎樣將人類智能轉(zhuǎn)化為可估算問(wèn)題，因而它主要還是落在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。
假如希望對(duì)AI發(fā)展有比較淺顯全面的了解，可以參考以下兩本書(shū)：《人工智能狂潮》雖然標(biāo)題名略顯中2，內(nèi)容比較扎實(shí)，通俗全面并及時(shí)囊括到近來(lái)的深度學(xué)習(xí)浪潮;《人工智能導(dǎo)論》是華人尼克的大作，作者收集的史籍全面扎實(shí)，夾敘夾議有好多干貨，讀上去很過(guò)癮，不過(guò)好多地方點(diǎn)到即止，假如沒(méi)有相關(guān)背景知識(shí)很難看懂作者所指。
人工智能學(xué)哪些?
如前所述，人工智能大致還是一個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的課題。其實(shí)這三年國(guó)外外已有好多院校開(kāi)辦了人工智能班和專業(yè)，課程設(shè)置還沒(méi)有產(chǎn)生共識(shí)。我們可以從國(guó)外AI專科教育體系的先聲——南京學(xué)院人工智能大學(xué)發(fā)布的《南京學(xué)院人工智能專科專業(yè)教育培養(yǎng)體系》做一些剖析。
作為對(duì)比，這兒列舉復(fù)旦學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的選課指導(dǎo)清單，其中用紅框標(biāo)出了與人工智能有關(guān)的限選課程。
可以看見(jiàn)，人工智能須要學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容包括：
物理基礎(chǔ)課：北大CS和南大AI都須要學(xué)習(xí)的有微積分(或物理剖析)、代數(shù)與幾何、離散物理(或數(shù)理邏輯、圖論等)、概率論。南大AI新增最優(yōu)化方式，這在北大CS為研究生課程。
學(xué)科基礎(chǔ)課：北大CS和南大AI都須要學(xué)習(xí)的有程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人工智能簡(jiǎn)史、計(jì)算機(jī)原理、數(shù)字電路、系統(tǒng)控制。南大AI新增機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理作為學(xué)科基礎(chǔ)課，這在北大CS均為高年級(jí)必修課或研究生課程;北大CS須要額外學(xué)習(xí)電路原理、信號(hào)處理、操作系統(tǒng)、編譯原理、形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)，那些被南大AI列為專業(yè)必修課。
專業(yè)必修課：南大AI籌建了好多AI相關(guān)的專業(yè)必修課，如手動(dòng)規(guī)劃、概率圖模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)路、深度學(xué)習(xí)等，在北大CS均為人工智能方向研究生課程;而南大AI籌建的好多認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算金融、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等交叉課程，在北大則分散在各院系開(kāi)辦的課程。
由此可以總結(jié)，目前看AI專科專業(yè)核心課程的設(shè)置與計(jì)算機(jī)專業(yè)相比，重疊部份要遠(yuǎn)小于差別部份。可以看出南大在AI課程體系建立方面耗費(fèi)了大量心力，十分符合AI的當(dāng)前發(fā)展特征。
所以，回到這個(gè)問(wèn)題，人工智能學(xué)哪些?_建議就是以計(jì)算機(jī)核心課程(物理基礎(chǔ)課、學(xué)科基礎(chǔ)課)為學(xué)科主線，以機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理為學(xué)科特色，以學(xué)科交叉為輔助_。
為此，我們也可以說(shuō)，無(wú)論是在以徐州學(xué)院人工智能大學(xué)為代表的新組建的人工智能專業(yè)，還是以復(fù)旦學(xué)院計(jì)算機(jī)系為代表的計(jì)算機(jī)專業(yè)，都可以完成對(duì)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。
不同之處在于，后者預(yù)置為學(xué)科基礎(chǔ)課，前者則成為高年級(jí)時(shí)的可選方向(計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件與理論、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù))之一的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，如下是該方向的專業(yè)限選課程列表，其中超過(guò)一半課程是AI相關(guān)。
假如對(duì)這種課程要學(xué)哪些感興趣，可以選購(gòu)查閱《南京學(xué)院人工智能專科專業(yè)教育培養(yǎng)體系》或者使用搜索引擎檢索相關(guān)介紹。
人工智能怎樣學(xué)?
復(fù)旦學(xué)院章程明晰提出"價(jià)值打造、能力培養(yǎng)、知識(shí)傳授"三位一體的育人模式，劉知遠(yuǎn)院長(zhǎng)覺(jué)得這是高水平AI人才養(yǎng)成方法的最佳描述。
知識(shí)傳授這層毋須多說(shuō)，師者傳道受業(yè)解惑，在學(xué)院里通過(guò)課程講授和課下實(shí)踐，研習(xí)精通計(jì)算機(jī)和人工智能理論與技術(shù)，每個(gè)朋友通過(guò)一門(mén)門(mén)課程成績(jī)反映出的，正是專業(yè)知識(shí)把握的水平。絕大部份朋友都能明白課程學(xué)習(xí)的重要性。但是，學(xué)院之道除了于此，不然學(xué)院就不過(guò)是個(gè)專業(yè)技校。
在知識(shí)傳授之上就要構(gòu)建能力培養(yǎng)，這對(duì)CS/AI專業(yè)而言尤其重要。計(jì)算機(jī)和人工智能是十分年青的學(xué)科，正處在急速發(fā)展的朝陽(yáng)時(shí)期，學(xué)科知識(shí)更新?lián)Q代很快，大部份最新知識(shí)根本沒(méi)法在短時(shí)間內(nèi)及時(shí)沉淀到教科書(shū)中。而步入教科書(shū)的這些知識(shí)，與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景常常已有較大距離。
好多CS/AI高科技公司自身就站在學(xué)科最前沿，亟待有快速學(xué)習(xí)和獨(dú)立解決開(kāi)放問(wèn)題能力的人才。這樣，一方面要求同事有意識(shí)構(gòu)建終生學(xué)習(xí)的理念，有較強(qiáng)的獨(dú)立學(xué)習(xí)的能力;另一方面則要求朋友注意通過(guò)實(shí)驗(yàn)室研究等方法鍛練科研創(chuàng)新能力。
CS/AI朋友們須要主動(dòng)參與科研工作的全過(guò)程，樹(shù)立專業(yè)志趣，培養(yǎng)獨(dú)立學(xué)習(xí)的能力、自我學(xué)習(xí)的習(xí)慣、提出問(wèn)題的意識(shí)、以及獨(dú)立解決開(kāi)放問(wèn)題的能力，這是學(xué)院培養(yǎng)CS/AI高水平人才的必由之路。為此，學(xué)院班主任在CS/AI舉辦高水平原創(chuàng)研究的能力，也一定程度上決定了她們對(duì)中學(xué)生進(jìn)行能力培養(yǎng)的水平。
最后一層價(jià)值打造似乎是最唬人的，但更加重要。一個(gè)人在知識(shí)和能力確定的情況下，Ta的努力方向和堅(jiān)持程度最終決定其成長(zhǎng)的高度。找到在術(shù)業(yè)上的堅(jiān)持方向，就是價(jià)值打造的過(guò)程。
這個(gè)過(guò)程絕不是簡(jiǎn)單粗魯?shù)墓噍敽托v能夠?qū)崿F(xiàn)的，要有高水平的班主任一起教學(xué)相長(zhǎng)，有志存高遠(yuǎn)的同事共同努力奮斗，有各界拼搏的學(xué)長(zhǎng)作為示范榜樣，有校外海外的實(shí)踐平臺(tái)廣開(kāi)視野。實(shí)踐出真知，只有自己多聽(tīng)多看多想，能夠找到自己喜歡的、努力的方向，也才更有沖勁堅(jiān)持不懈。
所以，不管是人工智能、計(jì)算機(jī)專業(yè)還是其他哪些專業(yè)，只要想把自己培養(yǎng)成為該領(lǐng)域的可堪大用之才，就須要從知識(shí)、能力和價(jià)值這三個(gè)層面來(lái)努力提高自己。
人工智能去哪學(xué)?
里面說(shuō)了那么多，接出來(lái)圖窮匕見(jiàn)，再談?wù)剣?guó)外人工智能應(yīng)當(dāng)去那里學(xué)。按照上面幾個(gè)問(wèn)題的回答，可以從師資水平、課程設(shè)置等方面來(lái)做判定，其中師資水平應(yīng)當(dāng)是最重要的誘因，而課程設(shè)置、培養(yǎng)水平等與師資水平直接正相關(guān)。
怎么判斷AI師資水平，與QS、THE、USNews、ARWU等學(xué)院或?qū)W科排行相比，劉知遠(yuǎn)更推薦UMass院長(zhǎng)Emery維護(hù)的院校計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域排行，采用DBLP數(shù)據(jù)庫(kù)中大學(xué)CS/AI院士在不同方向頂尖大會(huì)上發(fā)表的論文數(shù)目進(jìn)行排行，有客觀準(zhǔn)確數(shù)據(jù)支持，比如德國(guó)堪稱CS四大名校的、MIT、UCB和CMU就排在英國(guó)前四位。同時(shí)工程和數(shù)據(jù)全部開(kāi)源在上，可以十分便捷地進(jìn)行檢測(cè)、復(fù)現(xiàn)和擴(kuò)充。
將CS界定為AI、、、Areas四個(gè)一級(jí)方向，每位方向有有若干子領(lǐng)域，比如AI就又下分AI(AI總方向)、(計(jì)算機(jī)視覺(jué))、&Data(機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘)、(自然語(yǔ)言處理)、TheWeb&(互聯(lián)網(wǎng)與信息檢索)。
每位字領(lǐng)域只收錄2-3個(gè)頂尖大會(huì)，這主要是由于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)因?yàn)榘l(fā)展比較快，所以學(xué)者們更注重通過(guò)國(guó)際大會(huì)論文發(fā)表最新成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，而不像其他領(lǐng)域那樣主要是通過(guò)刊物發(fā)表最新研究成果。
因?yàn)樵W(wǎng)站沒(méi)有提供中國(guó)單列的院校排行，國(guó)外學(xué)術(shù)網(wǎng)站做了一個(gè)改進(jìn)版，不僅提供中國(guó)院校單列名單外，還額外提供依據(jù)論文引用數(shù)目的排行。
若果依照2009-2019六年間論文發(fā)表統(tǒng)計(jì)，劉知遠(yuǎn)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)了國(guó)外AI/CS排行較高的院校(不含臺(tái)灣日本院校、不考慮中科院)排序如下。同時(shí)表格還列舉2016-2019近兩年的排序數(shù)據(jù)，可以看見(jiàn)，近來(lái)幾年國(guó)外院校AI進(jìn)步神速，非常是北大AI早已居于世界第一。
這個(gè)排序大致才能反映各大院校CS/AI專業(yè)的國(guó)際學(xué)術(shù)前沿整體水平，并且通過(guò)AI領(lǐng)域和CS整體的排行反差，可以觀察到該院校AI方向的強(qiáng)勢(shì)程度，比如清華的AI排行低于其CS排行2位，哈師大AI排行低于CS排行3位等等，說(shuō)明這兩所學(xué)院的AI方向相對(duì)比較強(qiáng)勢(shì)。并且，還可以看出，國(guó)外院校AI領(lǐng)域的世界排行顯著超過(guò)CS整體的世界排行，說(shuō)明國(guó)外院校在AI方面更接近世界前沿水平。
須要注意：
這個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果只能反映師資力量的一個(gè)側(cè)面，而好多國(guó)外院校如工大、國(guó)防交大等在國(guó)家信息科學(xué)重大需求方面作出的巨大貢獻(xiàn)如天河等，并未能客觀反映到這個(gè)統(tǒng)計(jì)中。
因?yàn)樽髡逧mery堅(jiān)持只收錄能招收博士的CS院士，因而這些在電子工程或手動(dòng)華系等其他非CS系的院長(zhǎng)沒(méi)有被收錄進(jìn)來(lái)，因而造成該清單并不能完全反映各大院校的AI等領(lǐng)域的師資水平，但也正由于其只收錄CS院士，其實(shí)對(duì)于我們衡量這種院校的CS專業(yè)師資力量更有幫助。據(jù)悉，部份院校可能存在院士列表不全等問(wèn)題，而接受更改申請(qǐng)，建議國(guó)外院校相關(guān)院系假如有遺漏CS班主任的可以去申請(qǐng)更新。
主要以院校為單位進(jìn)行排序，前幾天我組朋友用開(kāi)源數(shù)據(jù)，對(duì)AI領(lǐng)域的國(guó)外C9院校學(xué)者進(jìn)行了排序，可以看見(jiàn)前20的學(xué)者有7位北大、5位清華、2位南大、2位復(fù)旦、2位哈師大、2位清華，可以從另一個(gè)側(cè)面反映各院校的AI師資力量。
想去復(fù)旦學(xué)人工智能去哪學(xué)?
作為北大人，劉知遠(yuǎn)院士其實(shí)推薦你們?nèi)?fù)旦學(xué)人工智能。因而，他對(duì)北大的人工智能專業(yè)進(jìn)行了介紹：
計(jì)算機(jī)類：含交叉信息研究院的計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班(姚班)、人工智能學(xué)堂班(智班)、計(jì)算機(jī)系、軟件大學(xué)。
手動(dòng)化(與工業(yè)工程)類、電子信息類。如前所述，手動(dòng)化的主要理論基礎(chǔ)"控制論"的奠基人維納，以及電子工程和訊號(hào)處理的主要組成"信息論"的奠基人香農(nóng)，均為AI的成立貢獻(xiàn)了思想，所以手動(dòng)化系從手動(dòng)控制的角度理解AI，電子工程系從訊號(hào)處理的角度剖析AI，也與AI有密切關(guān)系。因而手動(dòng)化類、電子信息類也是學(xué)習(xí)AI的可選方案。
數(shù)理類、文理通識(shí)類。數(shù)理類下的基礎(chǔ)科學(xué)班以及文理通識(shí)類新雅書(shū)院，均支持朋友自由選擇未來(lái)發(fā)展方向。人工智能(非常是其中側(cè)重基礎(chǔ)理論的機(jī)器學(xué)習(xí))是基科班朋友的熱門(mén)選擇;而新雅書(shū)院也有大量同事選擇計(jì)算機(jī)和人工智能方向。
其他文科類交叉方向。北大是文科強(qiáng)校，在信息化和智能化的浪潮下，好多傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)的文科方向近些年來(lái)也開(kāi)始努力舉辦智能化變革，如土木系的智能建造、電機(jī)系的智能電網(wǎng)，汽車(chē)大學(xué)的無(wú)人駕駛(創(chuàng)立了北大智能駕駛實(shí)驗(yàn)室)、精儀系的類腦元件(創(chuàng)立了北大類腦估算研究中心)，可以說(shuō)幾乎每位商科大類都有深度參與智能化的研究方向。
工科類。北大的工科方向大多小而精，比如社科大學(xué)有社科大數(shù)據(jù)的建立與研究，法大學(xué)旨在于估算法學(xué)研究，英文系有估算語(yǔ)言學(xué)研究，外文系有語(yǔ)言認(rèn)知研究，心理系有腦認(rèn)知研究，美大學(xué)有信息交互設(shè)計(jì)和智能藝術(shù)創(chuàng)作研究，這種都與計(jì)算機(jī)和人工智能有密切聯(lián)系，具有高度的文理交叉特性。
劉知遠(yuǎn)院士在計(jì)算機(jī)類中提及的姚班相信你們都已熟知，它是由圖靈獎(jiǎng)得主、清華學(xué)院交叉信息院教授、世界知名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智教授于2005年創(chuàng)立，重點(diǎn)著眼于計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)學(xué)、數(shù)學(xué)、生命科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的學(xué)科交叉培養(yǎng)。
而智班(北大學(xué)堂人工智能班)是由姚期智教授于去年5月份新創(chuàng)立的，也將于明年9月份開(kāi)始招收專科生，首批預(yù)計(jì)招收30人，以「廣基礎(chǔ)、重交叉」為培養(yǎng)特征。姚期智教授將擔(dān)綱智班首席院長(zhǎng)。
國(guó)外什么中學(xué)可以學(xué)人工智能?
前文中，劉知遠(yuǎn)院長(zhǎng)早已為我們統(tǒng)計(jì)了一些可以學(xué)習(xí)人工智能的院校，但國(guó)外提供人工智能專科專業(yè)的院校遠(yuǎn)不止這種。
去年3月份，教育部在官網(wǎng)即將發(fā)布公告，廣州科技學(xué)院、上海交通學(xué)院等35所院校獲準(zhǔn)新增「人工智能」本科專業(yè)，「人工智能」專業(yè)代碼為，授予工學(xué)學(xué)位，四年制。
獲準(zhǔn)的不僅長(zhǎng)沙學(xué)院、上海交通學(xué)院等教育部直屬院校，武漢工業(yè)學(xué)院、北京理工學(xué)院等住建部直屬院校，還包括中北學(xué)院、中原工大學(xué)、華南師范學(xué)院等由各市主管的院校。完整名單見(jiàn)右圖。
獲準(zhǔn)新增「人工智能」本科專業(yè)的35所院校
據(jù)悉，還從「2018年度普通高等中學(xué)專科專業(yè)備案和審批結(jié)果」中發(fā)覺(jué)，有諸多院校新增備案或則獲準(zhǔn)與大數(shù)據(jù)、機(jī)器人相關(guān)的專業(yè)，其中包括「數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)」、「機(jī)器人工程」、「大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用」。
我們還注意到一些有趣的專業(yè)，比如南京工程學(xué)院新增獲準(zhǔn)的「海洋機(jī)器人」本科專業(yè)，上海體育學(xué)院新增獲準(zhǔn)的「智能體育工程」本科專業(yè)等。
專科就學(xué)人工智能是一種如何的體驗(yàn)?南大有話說(shuō)
從大專開(kāi)始就學(xué)人工智能是一種哪些樣的體驗(yàn)?作為國(guó)外較早開(kāi)辦人工智能專科專業(yè)的院校，經(jīng)歷過(guò)一年學(xué)習(xí)的北京學(xué)院能為我們提供更多的經(jīng)驗(yàn)。
前不久，周志華院士和南大人工智能專科專業(yè)的中學(xué)生接受了北方都市報(bào)的專訪，談了談她們的體味。
首先是物理基礎(chǔ)。北京學(xué)院人工智能專業(yè)非常重視培養(yǎng)中學(xué)生的物理基礎(chǔ)，課表包含高等代數(shù)、數(shù)學(xué)剖析、離散物理等眾多物理基礎(chǔ)專業(yè)，中學(xué)生驚呼「燒腦」。但教授周志華表示，人工智能面臨的問(wèn)題千變?nèi)f化，解決問(wèn)題涉及到多種語(yǔ)文工具，高水平人才必須有好的物理基礎(chǔ)。
在提到與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)在語(yǔ)文教學(xué)方面的差異時(shí)，周志華表示，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)學(xué)科的物理教學(xué)情況是：微積分和線性代數(shù)課程的內(nèi)容很淺，一般不開(kāi)辦矩陣論;機(jī)率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的內(nèi)容僅是蜻蜒點(diǎn)水;最優(yōu)化方式課程通常不開(kāi)辦;數(shù)理邏輯課程通常是必修。這導(dǎo)致中學(xué)生在學(xué)習(xí)人工智能核心課程時(shí)有很大障礙。
周志華院士還強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前的課程設(shè)置并沒(méi)有早已趕超大專生的能力，既想打好基礎(chǔ)、學(xué)有所用，又想學(xué)得輕松，「不太可能」。
中學(xué)生表示，辛苦是這一專業(yè)的主曲調(diào)，但她們「忙并快樂(lè)著」，經(jīng)常地就有「夢(mèng)回初一」的繁忙感。
其次，重視與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。
人工智能是一個(gè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合十分緊密的學(xué)科，因而南大也十分重視讓中學(xué)生到企業(yè)小學(xué)習(xí)。據(jù)報(bào)導(dǎo)稱，南大中學(xué)生才能在中學(xué)附近的南大人工智能大學(xué)中學(xué)生實(shí)訓(xùn)基地現(xiàn)場(chǎng)體會(huì)一線產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。實(shí)訓(xùn)基地以易迅、科沃斯、曠視、地平線等國(guó)外著名企業(yè)在南大附近建設(shè)的人工智能研究院或產(chǎn)業(yè)化公司為依托。
據(jù)悉，南大還與英特爾、騰訊等企業(yè)合作，為中學(xué)生安排了智能硬件等的暑假實(shí)踐課程。
小結(jié)
以上就是小編為考生們做的「功課」了，對(duì)人工智能感興趣并且準(zhǔn)備考取的朋友可要做好吃苦的打算。
祝諸位都能被心儀的中學(xué)投檔呀~
參考內(nèi)容：
「完」
