日前，日本哈佛學院發布2021年度“全球前2%頂級科學家榜單”(World'sTop2%2021)。一眾行業科研領軍者中，智峪生科CEO王晟博士憑著在生物信息技術與合成生物學領域作出的卓越成就，即將入圍2021年度全球前2%頂級科學家“年度科學影響力”(year)榜單。
“生物估算風正盛行，估算生物學在抗生素研制蛋白質結構預測和設計，以及合成生物學酶設計和篩選的發展欣欣向榮，如今正是可以做點事情的時侯。我們希望利用人工智能或則估算的方式，實現從無到有，達到點石成金的療效，最終在生命科學領域找到真正的‘靈丹妙藥’。”王晟曾表示。
榮獲生物估算領域全球頂級科學家佳績
才能入圍全球前2%頂級科學家榜單，意味著該科學家在其學科領域內的研究已處于全球頂級水平，為該領域的發展做出了杰出貢獻。
據了解，這份榜單由哈佛學院JohnP.A.院士團隊與旗下Data發布，基于數據庫，使用六種關鍵誘因的指標進行打分：總引用量、h因子、hm因子、單獨作者、單獨或則第一作者、單獨、第一或則最后作者文章引用量，從近700萬科技工作者中，篩選出世界排行頂級2%的科學家，囊括文、理、工學科，包括了22個領域和176個子學科。
具體而言，榜單又分為“終身科學影響力排名榜”（1960-2021）和“2021年度科學影響力排名榜”兩個榜單。
智峪生科CEO王晟博士榮獲的正是2021年度全球前2%頂級科學家“年度科學影響力”(year)榜單。
王晟博士榮獲全球前2%頂級科學家榜單，來源：
原文與排行數據下載鏈接：
據了解，王晟博士擁有10多年國際著名企業蛋白質結構預測、篩選、生命科學等相關工作經驗，是蛋白結構預測方式核心開發者、蛋白結構預測方式tFold項目帶頭人，并先后在紐約學院TTIC、KAUST以及騰訊AILab等科研機構與跨國公司兼任要職，負責過多個項目開發和上市產品。
目前，王晟博士已在國際權威刊物上發表論文60多篇H-index為31，總引用次數高達6,387次，相關成績無疑印證了王晟在學術界與產業界的地位。
以生物估算推動生物科技革命
AI技術的突飛猛進給生物科技帶來了革命性的發展機遇，不斷拓展了人類認知的邊界。例如，對大部份蛋白質結構的預測結果早已達到了人類借助冷藏電鏡等復雜儀器觀察預測的水平，這是蛋白質結構預測史無前例的巨大進步。通過這項技術，早已預測出了2億多個蛋白質結構，這在之前是難以想像的！
技術突破帶來的新市場，也吸引了一群有技術也有后勁的年青科學家入局。
此外，智峪生科CEO王晟博士所領導的技術團隊已在前期推出驍龍量、高精度、全生態、全流程生物估算平臺“峪云”，該平臺中的各種模塊也已幫助50多家生物科技企業及學術機構完成了50多萬個蛋白與核苷酸結構的預測，并可以從海量序列庫中挖掘出了之前未被發覺的生物器件，有力的推進了例如人體健康、猴痘候選卡介苗、動物免疫、生物合成制品等現實世界問題研究。
前期公開信息即顯示，基于人工智能估算技術，上半年智峪生科就與某著名生物科技公司合作主要聚焦在高檔困難蛋白原料和輔助試劑的開發和生產、與某著名CRO公司則在驍龍量輔助抗生素設計和新藥分子發覺方向展開合作，真正讓“AI+分子設計”落地到實際項目中。
“研究某微生物重要靶向，醫治該微生物感染的潛在抗生素分子；為ADC抗生素找尋最合適的短肽；為抗生素研制平臺進行機理解釋和分子優化設計......”實際上，在去年6月猴痘疫情傳播期間，智峪生科基于峪云平臺僅花費數日即發布了600多個猴痘蛋白質組的全蛋白質結構預測，并進行了詳盡而清晰的蛋白質功能注釋，推動世界各地的科學家舉辦基于蛋白質結構的猴痘病毒卡介苗和抗生素設計工作。
人工智能作用于現實世界的功用還遠不止于此。“我相信生物估算在整個生命科學產業中一定會大有所為。我們希望另辟蹊徑，探求AI或則生物估算方法在合成生物學領域的潛力，探一探這種方法會在合成生物學領域帶來什么驚喜。不同于常見的借助有限已知器件去進行產品研制，通過從千萬甚至數億的宏基因組中挖掘功能未知的器件，結合從無到有的器件設計技術可以拓展出近乎無限的器件庫，打破固有器件庫的限制從而研制出目前技術難以作出的產品，可以極大地拓展合成生物學的選品范圍，根本性地解決選品難得問題，為該領域發展帶來顛覆性的影響”談及未來，王晟表示。
從基礎來看，合成生物學須要設計和實現各種底層器件，例如催化器件、調控器件、感應器件和結構器件等。
在此方面全球頂尖物理學家排名，智峪生科未曾停止探求。不僅在核心催化器件（比如酶）的設計與整修上取得了重大突破，平臺上的一系列算法已打通了單體核苷酸（如:RNA）以及蛋白-核苷酸復合物的結構估算，實現了調控器件的精準設計。并基于RNA的調控器件許多重要功能特點，在合成生物學領域進行廣泛探求。通過其標準化和手動化設計，平臺也在一定程度上實現合成生物學所許諾的工程設計理念。
未來，借助強大的大分子估算和設計能力，智峪生科可以按照顧客的需求去構建合成生物學的產品“藍圖”。另一方面，公司也把握了包括放大、工藝研制、菌種設計、代謝工程在內的種種生產工藝，根據上游產出的預測及設計結果開啟合成生物學領域布局。
王晟及智峪生科的構想和經歷正是中國合成生物學落地實體工業的寫照。她們以自己都完全想像不到的速率參與搭建并建立了合成生物學手動化、智能化和工業化落地渠道，推動AI賦能于合成生物學DBTL加放大工藝的各個流程，對現有產品降本增效，更拓展出更多的合成生物學新產品范圍。石以砥焉,化鈍為利，即使距離上述構想真正實現尚有距離，但合成生物學早已經歷了從無到有的過程，并激發出數千億盧布規模的市場前景。
在王晟看來全球頂尖物理學家排名，AI在生物信息領域能夠解決更多工業化的困局。當既往模式不再有市場空間時，這種技術型創始人會重新打通現實，找到改革的公路。“相信在未來，智峪生科可以通過AI技術進一步賦能合成生物學領域，并借此改善醫學、能源、環境、消費等相關領域，為生物科技帶來一場看得見的革命！”
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