一.培養目標
本專業根據“厚基礎、寬口徑、重交叉、強創新”的思路，培養具有高尚的道德情操、厚重的理學基礎、良好的科技素質、寬闊的國際視野，把握物理科學的基本理論、方法與技能，才能運用物理知識解決實際問題，才能適應物理與科技發展需求進行知識更新，才能在物理、應用物理以及人工智能、大數據、自動化、經濟金融、生物醫學等交叉領域深入發展，在科技、教育、信息、金融、行政管理部門從事研究、教學、應用開發和管理工作的物理研究專門人才和交叉復合型人才。
二.結業生應具有的知識、能力、素質
1.具有堅實的物理和自然科學基礎、系統的專業知識，深受嚴格的科學思維訓練，把握物理與應用物理的基礎理論和基本技巧；
2.具有主動學習、概括總結和獲取信息的能力，具有較強的創新意識和創新實踐能力以及良好的文字和口頭抒發能力；
3.具備熟練使用計算機（包括常用語言、工具及語文軟件）的基本技能，具有較強的算法設計、算法剖析與編程能力數學與應用數學，能運用所學的理論、方法和技能解決信息科學、數學科學以及工程領域中的個別實際物理問題；
4.遭到科學研究的初步訓練，了解物理與應用物理理論、技術與應用的新發展，具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力，具有一定的科研能力；
5.具有良好的思想道德素養、文化素養、心理素養和身體素養。
三.主干學科與相仿專業
主干學科：物理與應用物理
相仿專業：信息與估算科學、統計學
四.主要課程
1.通識教育基礎課：思政類課程，軍體類課程，英語類課程，計算機類課程，自然科學類課程和通識必修課程等。
2.大類學科基礎課：物理剖析I、II、III(毓琇班)、高等代數與解析幾何I、II(毓琇班)、常微分多項式、概率論、復變函數、實變函數、數理統計
3.專業主干課：近世代數、拓撲學、數值剖析、離散物理、微分幾何、數學化學多項式、泛函剖析
4.專業方向及跨學科必修課：數據結構與算法、李群與李代數、隨機過程、最優化方式、數據庫原理、代數拓撲、時間序列剖析、復雜網路與人工智能、圖論與網路優化、運籌學、微分流形、深度學習基礎等
五.主要實踐環節
文化素養教育實踐、大學生課外研學、社會實踐、畢業設計
六.雙語教學課程
算法設計與編程(研討)
七.全英語教學課程
非線性系統(全英語)、機器學習(全英語)、偏微分等式(全英語、研討)、金融物理(全英語)
八.系列研討課程（含新生研討課）
1.研討型必修課程：理科大講壇（毓琇班）（新生研討課）、預備性化學實驗、力學認識實習、數學剖析選讀(研討)、物理學史(研討)、大學物理綜合實驗、計算機綜合課程設計(理工)、高等幾何選講(研討)、數學軟件基礎(研討)、理學主題研討課程I、科學估算前沿選講(研討)、屬性數據剖析(研討)、代數與編碼理論介紹(研討)、R語言(研討)、理學主題研討課程II、調和剖析(研討)、穩定性理論與技巧(研討)、語言(研討)、科技論文寫作基礎(研討)、大學物理能力提高課程、領導力素質
2.研討型+設計類課程：物理建模與物理實驗(研討)、現代物理選講(研討)
九.結業學分要求及學士學位學分績點要求
參照西南學院學分制管理辦法及學士學位授予細則，修滿本專業最低計劃學分要求165，即可結業。同時，英語達到西南學院英語學習標準、平均學分績點≥2.0者數學與應用數學，可獲得理學學士學位。
備注：專業方向及跨學科必修課程、全英語教學課程根據基礎物理、金融物理、智能控制三個方向進行設置。具體如下：
1.基礎物理方向相關課程：隨機過程、微分流形、李群與李代數、代數拓撲、調和剖析(研討)、偏微分等式(全英語、研討)等；
2.金融物理方向相關課程：最優化方式、隨機過程、時間序列剖析、金融物理(全英語)等；
3.智能控制方向相關課程：數據庫原理、機器學習(全英語)、復雜網路與人工智能、穩定性理論與技巧(研討)、深度學習基礎、非線性系統(全英語)等。
十.各種課程學分與學時分配
課程類型
學分
學時
學分
比列
通識教育基礎課程
67
1220
40.61%
專業相關課程
66
888
40.00%
976
集中實踐環節（含課外實踐）&短學期課程
32
302
+課程周數：
26.5
19.39%
總計
165
2410,2498
+課程周數：
26.5
100%
